ollama pull nomic-embed-text
ollama pull qwen3.5:9b

# 1. リポジトリのルートに移動
cd C:\Users\pcuser\Documents\project\local-rag-mcp-server

# 2. .env ファイルを作成
cp .env.example .env

# 3. 仮想環境を有効化（作成済み）
.venv\Scripts\activate

# 4. サーバーを起動（動作確認）
python server.py

対応形式: .pdf / .txt / .md

local-rag-mcp-server/
├── server.py           # MCP サーバー本体
├── requirements.txt    # 依存パッケージ
├── .env.example        # 環境変数テンプレート
├── .env                # 環境変数（自分で作成）
├── .venv/              # 仮想環境
├── chroma_db/          # ChromaDB データ（自動生成）
├── docs/               # ドキュメント格納フォルダ
└── README.md

{
  "mcpServers": {
    "local-rag": {
      "command": "C:\\Users\\pcuser\\Documents\\project\\local-rag-mcp-server\\.venv\\Scripts\\python.exe",
      "args": [
        "C:\\Users\\pcuser\\Documents\\project\\local-rag-mcp-server\\server.py"
      ],
      "env": {
        "CHROMA_DB_PATH": "C:\\Users\\pcuser\\Documents\\project\\local-rag-mcp-server\\chroma_db",
        "EMBED_MODEL": "nomic-embed-text",
        "LLM_MODEL": "qwen3.5:9b",
        "OLLAMA_HOST": "http://localhost:11434"
      }
    }
  }
}

# ドキュメントを登録
add_document("C:/Users/pcuser/Documents/project/local-rag-mcp-server/docs/manual.pdf")

# 質問して回答を得る
search_documents("有給休暇の申請方法を教えてください")

# 登録済みドキュメントを確認
list_documents()