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Agentic Ads

Name: Agentic Ads
Author: nicofains1

by nicofains1

Overview Schema Source Related Servers Discussions Admin

TypeScript

Hybrid

Agentic Ads

AI 代理的 Google AdSense。 只需在你的 MCP 服务器中添加 3 行代码。每次广告点击你获得 70% 收益。

npm version Tests License: MIT MCP Node

在线演示 · 快速开始 · MCP 工具 · 自托管

快速开始

步骤 1 — 注册并获取 API 密钥（30 秒）：

访问网页表单：https://agentic-ads-production.up.railway.app/dev/register

或直接使用 API：

curl -X POST https://agentic-ads-production.up.railway.app/api/register \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"name": "My MCP Bot", "email": "me@example.com", "project_description": "A coding assistant that recommends dev tools"}'
# Returns: { "api_key": "aa_dev_...", "mcp_url": "https://agentic-ads-production.up.railway.app/mcp" }

步骤 2 — 添加到你的 MCP 客户端配置：

{
  "mcpServers": {
    "agentic-ads": {
      "url": "https://agentic-ads-production.up.railway.app/mcp",
      "transport": "http"
    }
  }
}

步骤 3 — 在你的代理中调用 search_ads 并通过每次点击获得收益：

// In your agent logic — when context is relevant
const ads = await mcp.callTool({
  name: 'search_ads',
  arguments: { query: 'best running shoes for marathon', max_results: 1 }
});

// Report events to get paid
await mcp.callTool({
  name: 'report_event',
  arguments: { ad_id: ads[0].ad_id, event_type: 'impression' }
});
// User clicks → report 'click' → you earn $0.35 on a $0.50 CPC ad

就这样。你已经开始盈利了。

Related MCP server: superhighway-mcp

为什么存在

你构建了一个出色的 MCP 服务器。用户很喜欢。但你却没有赚到钱。

agentic-ads 是 MCP 生态系统中缺失的盈利层。它就像 Google AdSense，但面向的是 AI 代理而不是网站。

问题

存在 16,000+ 个 MCP 服务器。几乎没有哪个能盈利。
开发者花费数周构建有用的工具，却赚不到一分钱。
用户向代理询问产品推荐 → 代理抓取网页 → 品牌无法触达他们。

解决方案

通过 MCP 工具提供尊重隐私的上下文相关广告。开发者获得 70% 收入分成（行业领先）。广告主能够触达 AI 代理用户。各方共赢。

收入计算器

示例： 你的 MCP 服务器每月有 10,000 次查询，其中适合展示广告。

场景	每月展示次数	点击率	每月点击次数	每次点击成本	你的收入
保守	10,000	2%	200	$0.50	$70/月
现实	10,000	5%	500	$0.50	$175/月
强劲	10,000	8%	800	$0.75	$420/月

每月 100,000 次查询，点击率 5%： 每月被动收入 $1,750。

这意味着，只需在你的 MCP 服务器中添加 3 行代码，就能获得 每年 $21,000 的收入。

详细集成指南

面向 MCP 开发者（赚钱）

连接实时服务器并开始调用工具——无需审批流程，无最低要求。

// 1. When user asks about products/services
const ads = await mcp.callTool({
  name: 'search_ads',
  arguments: {
    query: 'best running shoes for marathon',
    max_results: 2
  }
});

// 2. Show relevant ad in your response (if it adds value)
// 3. Report impression
await mcp.callTool({
  name: 'report_event',
  arguments: { ad_id: 'ad_xyz', event_type: 'impression' }
});

// 4. If user clicks → report 'click' event
// You earn $0.35 on a $0.50 CPC click (70% revenue share)

面向广告主（触达 AI 用户）

# Create campaign + ad via MCP tools
mcp.callTool({
  name: 'create_campaign',
  arguments: {
    name: 'Q1 Running Shoes',
    total_budget: 500,
    pricing_model: 'cpc',
    bid_amount: 0.50
  }
});

mcp.callTool({
  name: 'create_ad',
  arguments: {
    campaign_id: 1,
    creative_text: 'Ultraboost 24 — 30% off! Free shipping.',
    link_url: 'https://adidas.com/ultraboost',
    keywords: ['running shoes', 'sneakers', 'marathon'],
    category: 'footwear'
  }
});

# Monitor analytics
mcp.callTool({ name: 'get_campaign_analytics', arguments: { campaign_id: 1 } });

工作原理

┌─────────────┐                    ┌──────────────────┐                    ┌──────────────┐
│  Advertiser  │────────────────────│  Agentic Ads MCP │────────────────────│  Your MCP     │
│  (Brand/API) │  create_campaign   │     Server       │  search_ads        │  Server       │
│              │  create_ad         │                  │  report_event      │               │
│              │  get_analytics     │  - Matching      │  get_guidelines    │  Shows ads    │
└─────────────┘                    │  - Billing       │                    │  to users     │
                                   │  - Auth & Rate   │                    └──────────────┘
                                   │  - Analytics     │
                                   └──────────────────┘

示例流程：

用户向你的代理提问：“最适合马拉松的跑鞋”
你的代理调用 search_ads → 获取按出价 × 相关性排序的相关广告
代理自然展示广告：“Ultraboost 24 — $126（30% 折扣）在 Adidas.com（赞助）”
用户点击 → 你报告 click 事件 → 你获得 $0.35（CPC 为 $0.50 时的 70%）

隐私： 不追踪用户，不建立用户画像，不使用 Cookie。仅进行上下文关键词匹配。

为什么 MCP 开发者喜欢这个

1. 行业领先的收入分成

70% 归你，30% 归平台。对比：

平台	开发者分成
agentic-ads	70%
Google AdSense	68%
Amazon Associates	1-10%
联盟网络	5-30%

2. 零摩擦设置

无需合同，无最低要求，无审批延迟
通过 POST /api/register 几秒内注册 → 获取 API 密钥
将 1 个 MCP 服务器添加到配置 → 5 分钟内开始盈利

3. 尊重隐私

不追踪用户，不建立用户画像
不使用 Cookie，不进行浏览器指纹识别
仅进行上下文关键词匹配（类似早期的 Google AdWords）
你的用户隐私保持不变

4. 你控制展示哪些广告

代理决定展示哪些广告（如果有）
完整的用户上下文保留在本地（从不发送到广告服务器）
相关性阈值由你掌控
用户可以选择退出（“请不要展示广告”）

5. 透明的分析

实时收入追踪
精确查看你赚了多少钱、何时赚的、为什么赚的
没有黑盒算法或隐藏费用

MCP 工具（共 8 个）

面向开发者（消费者端）——3 个工具

工具	认证	描述
`search_ads`	公开	通过查询/关键词/类别/地理位置搜索广告。返回带有相关性分数的排序结果。
`report_event`	开发者密钥	报告展示/点击/转化事件。触发收入计算。
`get_ad_guidelines`	公开	获取关于如何自然地向用户展示广告的格式指南。

面向广告主（发布者端）——5 个工具

工具	认证	描述
`create_campaign`	广告主密钥	创建广告活动，设置预算、目标、定价模式（CPC/CPM/CPA）。
`create_ad`	广告主密钥	创建广告，包含创意文案、关键词、定向、链接 URL。
`get_campaign_analytics`	广告主密钥	获取效果指标（展示次数、点击次数、转化次数、花费、ROI）。
`update_campaign`	广告主密钥	更新广告活动（暂停/恢复、调整预算、更改定向）。
`list_campaigns`	广告主密钥	列出所有广告活动及其摘要统计信息，可选状态筛选。

定价模式

选择你希望如何支付（广告主）或如何赚钱（开发者）：

模式	广告主支付	开发者获得（70%）	收费时机
CPC（点击）	每次点击 $0.50	$0.35	用户点击广告链接
CPM（展示）	每 1000 次展示 $5.00	$3.50	广告展示给用户
CPA（转化）	每次转化 $10.00	$7.00	用户完成操作（购买、注册等）

预算控制： 设置总预算 + 每日上限。预算耗尽时自动暂停。

获取你的 API 密钥

要调用 report_event 或广告主工具，你需要一个 API 密钥。

选项 A — 网页表单（最简单）：

访问 https://agentic-ads-production.up.railway.app/dev/register 并填写你的详细信息。你的 API 密钥会立即显示。

选项 B — API：

curl -X POST https://agentic-ads-production.up.railway.app/api/register \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"name": "My MCP Bot", "email": "me@example.com", "project_description": "A coding assistant"}'

响应：

{
  "developer_id": "...",
  "api_key": "aa_dev_...",
  "mcp_url": "https://agentic-ads-production.up.railway.app/mcp"
}

字段	必填	描述
`name`	是	你的项目或机器人名称
`email`	是	联系邮箱
`project_description`	否	你的 MCP 服务器的简要描述（最多 500 字符）

在 Authorization 头中使用 api_key：Authorization: Bearer aa_dev_...

在 Railway 上部署，使用持久化存储： 运行在 agentic-ads-production.up.railway.app 的实时服务器使用 Railway 的持久化卷——数据在部署和重启后保持不变。要自托管，请使用指向挂载卷的 DATABASE_PATH=/data/ads.db。

安装

选项 1：连接到实时服务器（最简单）

添加到你的 MCP 客户端配置（Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等）：

{
  "mcpServers": {
    "agentic-ads": {
      "url": "https://agentic-ads-production.up.railway.app/mcp",
      "transport": "http"
    }
  }
}

健康检查： https://agentic-ads-production.up.railway.app/health

选项 2：本地 stdio（开发）

npm install -g agentic-ads

# Add to MCP config
{
  "mcpServers": {
    "agentic-ads": {
      "command": "npx",
      "args": ["agentic-ads", "--stdio"]
    }
  }
}

选项 3：自托管（生产）

git clone https://github.com/nicofains1/agentic-ads.git
cd agentic-ads
npm install && npm run build

# Start HTTP server
PORT=19877 npm run start:http

# Or stdio
npm run start:stdio

标志：

node dist/server.js --http --port 19877 --db ./ads.db

标志	默认值	描述
`--http`	—	启动 HTTP 服务器（默认是 stdio）
`--port N`	`3000`	HTTP 端口
`--db PATH`	`agentic-ads.db`	SQLite 数据库路径
`--api-key KEY`	—	预认证 stdio 会话

环境变量：

PORT=19877                     # HTTP server port (alternative to --port)
DATABASE_PATH=/data/ads.db     # SQLite database path (default: agentic-ads.db)
AGENTIC_ADS_API_KEY=aa_dev_... # Developer API key for stdio mode

数据库持久化： 将 DATABASE_PATH 设置为持久化卷上的路径。首次使用空数据库运行时，会自动填充演示广告活动。有关完整部署指南，请参阅 DEPLOY.md（推荐使用 Railway 的免费持久化存储）。

集成示例

Claude Desktop

添加到 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json：

{
  "mcpServers": {
    "agentic-ads": {
      "command": "npx",
      "args": ["agentic-ads", "--stdio"]
    }
  }
}

Cursor / Windsurf

{
  "mcpServers": {
    "agentic-ads": {
      "url": "https://agentic-ads-production.up.railway.app/mcp",
      "transport": "http"
    }
  }
}

自定义 TypeScript 代理

import { Client } from '@modelcontextprotocol/sdk/client/index.js';
import { StdioClientTransport } from '@modelcontextprotocol/sdk/client/stdio.js';

const transport = new StdioClientTransport({
  command: 'npx',
  args: ['agentic-ads', '--stdio']
});

const client = new Client({ name: 'my-agent', version: '1.0.0' });
await client.connect(transport);

// Search for ads
const result = await client.callTool({
  name: 'search_ads',
  arguments: {
    query: 'best laptops for coding',
    keywords: ['laptop', 'programming'],
    category: 'electronics',
    max_results: 3
  }
});

console.log(result.content[0].text);
// Returns: { "ads": [ { "ad_id": "...", "creative_text": "...", "relevance_score": 0.87 } ] }

Streamable HTTP 会话管理

通过 HTTP 调用实时服务器时，必须手动管理 MCP 会话。以下是使用原始 fetch 的完整示例：

const BASE = "https://agentic-ads-production.up.railway.app";
const API_KEY = "aa_dev_..."; // from /api/register

const headers = {
  "Content-Type": "application/json",
  "Accept": "application/json, text/event-stream",
  "Authorization": `Bearer ${API_KEY}`,
};

// 1. Initialize — get a session ID
const initRes = await fetch(`${BASE}/mcp`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    jsonrpc: "2.0", id: 1, method: "initialize",
    params: {
      protocolVersion: "2024-11-05",
      capabilities: {},
      clientInfo: { name: "my-agent", version: "1.0.0" },
    },
  }),
});
const sessionId = initRes.headers.get("mcp-session-id");

// 2. Send initialized notification (required by MCP spec)
await fetch(`${BASE}/mcp`, {
  method: "POST",
  headers: { ...headers, "mcp-session-id": sessionId },
  body: JSON.stringify({
    jsonrpc: "2.0", method: "notifications/initialized", params: {},
  }),
});

// 3. Call tools — pass session ID on every request
const res = await fetch(`${BASE}/mcp`, {
  method: "POST",
  headers: { ...headers, "mcp-session-id": sessionId },
  body: JSON.stringify({
    jsonrpc: "2.0", id: 2, method: "tools/call",
    params: { name: "search_ads", arguments: { query: "running shoes", max_results: 2 } },
  }),
});

// 4. Parse response (SSE format: "event: message\ndata: {...}")
const text = await res.text();
const dataLine = text.split("\n").find((l) => l.startsWith("data:"));
const result = JSON.parse(dataLine.slice(5));
console.log(result.result.content[0].text);

关键点：

mcp-session-id 头在 initialize 时返回，必须在所有后续请求中发送
认证（Authorization: Bearer ...）按会话设置——该会话中的所有工具调用都会继承它
服务器使用 SSE（服务器发送事件）格式——从响应中解析 data: 行
有关完整工作示例，请参阅 examples/demo-mcp-server

架构

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│  MCP Server (Node.js 22 + TypeScript)                       │
│  ┌───────────────┐  ┌──────────────┐  ┌─────────────────┐  │
│  │ Tool Registry │  │ Auth & Rate  │  │ Matching Engine │  │
│  │ (8 tools)     │  │ Limiting     │  │ (relevance²     │  │
│  │               │  │ (SHA-256)    │  │ × bid × quality)│  │
│  └───────────────┘  └──────────────┘  └─────────────────┘  │
│  ┌───────────────┐  ┌──────────────┐  ┌─────────────────┐  │
│  │ SQLite (WAL)  │  │ Revenue      │  │ Analytics       │  │
│  │ - Campaigns   │  │ Split Engine │  │ (real-time)     │  │
│  │ - Ads         │  │ (70/30)      │  │                 │  │
│  │ - Events      │  │              │  │                 │  │
│  └───────────────┘  └──────────────┘  └─────────────────┘  │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
          │                                          │
          │                                          │
  Streamable HTTP (remote)                     stdio (local)

关键特性：

隐私： 不追踪用户，仅进行上下文匹配
相关性： score = relevance² × bidFactor × quality_score（相关性占主导）
原子性： 事件插入 + 统计更新 + 收入分配在单个 SQLite 事务中完成
速率限制： 每个密钥滑动窗口（根据工具不同，60-120 请求/分钟）
认证： SHA-256 哈希 API 密钥，基于角色的访问控制
测试： 270 个测试，分布在 13 个文件中，全部通过

演示：完整流程

# Clone repo
git clone https://github.com/nicofains1/agentic-ads.git
cd agentic-ads

# Install + build
npm install && npm run build

# Seed a local DB with demo data (generates real API keys)
tsx scripts/seed.ts --db test.db
# Note: seed.ts prints the generated dev/adv keys — use them below

# Run smoke test with real keys from seed output
tsx scripts/smoke-test.ts --db test.db --dev-key aa_dev_... --adv-key aa_adv_...

输出：

✅ Created advertiser: Adidas
✅ Created campaign: Q1 Running Shoes ($500 budget, CPC $0.50)
✅ Created ad: "Ultraboost 24 — 30% off!"
✅ Created developer: TestBot
✅ Searched ads for "running shoes" → 1 result (relevance 0.95)
✅ Reported impression → $0.00 charged (CPC model)
✅ Reported click → $0.50 charged, developer earned $0.35
✅ Analytics: 1 impression, 1 click, $0.50 spent, $0.35 developer revenue

开发者如何获得付款

当你的 MCP 服务器报告 CPC 广告的点击事件时，出价的 70% 归你——在我们的数据库中原子性地记录。一旦你的余额达到 $10，请发送邮件至 payouts@agentic-ads.com，提供你的 developer_id 和首选付款方式（PayPal 或 Polygon 上的 USDC）。我们验证你的余额并在 5 个工作日内付款。当网络规模扩大后，自动 Stripe 付款已在路线图中。

常见问题

面向开发者

问：如何获取 API 密钥？ 答：通过 REST 端点注册：

curl -X POST https://agentic-ads-production.up.railway.app/api/register \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"name": "Your Name", "email": "you@example.com"}'
# Returns: { "developer_id": "...", "api_key": "aa_dev_...", "mcp_url": "..." }

在 MCP 请求中使用返回的 api_key 作为 Authorization: Bearer aa_dev_...。

问：我必须展示广告吗？ 答：不。你可以控制展示哪些广告。只有当广告确实为用户增加价值时才展示。代理的自主性是一个特性。

问：如果我的用户讨厌广告怎么办？ 答：遵循 get_ad_guidelines 中的指南：每个响应最多 1-2 个广告，始终注明“赞助”，尊重选择退出（“请不要展示广告”）。

问：这可以用于生产环境吗？ 答：可以。270 个测试通过，在 https://agentic-ads-production.up.railway.app 运行，采用 MIT 许可证。

问：支持哪些 MCP 客户端？ 答：任何支持 stdio 或 Streamable HTTP 的 MCP 客户端。已在 Claude Desktop、Cursor、Windsurf、自定义代理上测试。

面向广告主

问：如何创建广告？ 答：使用广告主 API 密钥调用 create_campaign 和 create_ad MCP 工具。示例请参见 smoke-test.ts。

问：我的预算如何受到保护？ 答：预算追踪是原子性的（SQLite 事务）。当预算耗尽时 → 广告活动自动暂停。不会超支。

问：我可以追踪转化吗？ 答：可以，使用 CPA 定价模式 + 带有 event_type: 'conversion' 的 report_event。在链接 URL 中添加 UTM 参数以进行归因。

问：有哪些定位选项？ 答：MVP 支持关键词（精确 + 部分匹配）、分类、地理位置（国家级别）和语言。语义匹配将在第二阶段推出。

通用

问：你们会跟踪用户吗？ 答：不会。我们只接收来自代理的匿名关键词查询。没有用户 ID、没有 Cookie、没有画像。隐私优先。

问：如何防止欺诈？ 答：MVP 使用 API 密钥认证 + 速率限制 + 基于信任的报告。第二阶段将增加异常检测启发式算法（参见 issue #47）。

问：这是开源的吗？ 答：是的，MIT 许可证。可以 Fork、自托管、贡献代码。

路线图

MVP — 8 个 MCP 工具、关键词匹配、计费、认证、270 个测试
已部署 — 上线地址 https://agentic-ads-production.up.railway.app
市场列表 — 提交至 Anthropic Registry、Smithery、Glama、PulseMCP（第 1 周）
仪表盘 REST API — 面向广告主/开发者的 Web 界面（#40）
欺诈检测 — 异常启发式算法（#47）
语义匹配 — 基于嵌入向量的相关性（第二阶段）
A/B 测试 — 广告创意变体（#41）
Stripe 付款 — 自动化开发者支付（第三阶段）

贡献指南

我们遵循 GitHub Issues 工作流程：

检查你的想法是否已有对应 Issue
如果没有：gh issue create --title "你的想法"
开始工作前获得批准
分支命名：feature/#N-描述
提交信息：feat(#N): 描述
向 main 分支提交 PR

详细指南请参阅 CLAUDE.md。

文档

CLAUDE.md — 开发指南
bulloak.md — 行为规范（测试的权威来源）
docs/PRD.md — 完整产品需求文档
scripts/smoke-test.ts — 参考实现

支持

GitHub Issues： https://github.com/nicofains1/agentic-ads/issues
讨论区：（即将上线）
Discord：（即将上线 — 加入 MCP 开发者社区）

许可证

MIT — 详见 LICENSE。

为什么这很重要

AI 代理正在吞噬互联网。用户不再搜索 Google，而是向代理提问。代理回应，而非网站。

旧互联网： 用户浏览网站 → 看到广告 → 广告主触达用户。

新互联网： 用户向代理提问 → 代理爬取网站 → 广告主无法触达用户。

agentic-ads 解决了这个问题。 它是代理经济中的广告层。

而你——作为 MCP 开发者——作为中间人可以获得 70% 的收入分成。

机遇： 超过 16,000 个 MCP 服务器，几乎没有实现盈利。你可以成为第一个。

基于 Model Context Protocol (MCP) 构建——连接 AI 代理与工具的开源标准。

在线演示： https://agentic-ads-production.up.railway.app

开始上手： 将 MCP 服务器添加到你的配置中，本周即可赚取第一美元。

This server cannot be deployed

One endpoint for every MCP toolRayrun runs every MCP server behind one URL and holds the credentials. Each call is decided per client, tool, and argument, then recorded.ray.runAd

Maintenance

ActivityInactive

ResponsivenessNo issues

Resources

Need Help?

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Agentic Ads

快速开始

为什么存在

问题

解决方案

收入计算器

详细集成指南

面向 MCP 开发者（赚钱）

面向广告主（触达 AI 用户）

工作原理

为什么 MCP 开发者喜欢这个

1. 行业领先的收入分成

2. 零摩擦设置

3. 尊重隐私

4. 你控制展示哪些广告

5. 透明的分析

MCP 工具（共 8 个）

面向开发者（消费者端）——3 个工具

面向广告主（发布者端）——5 个工具

定价模式

获取你的 API 密钥

安装

选项 1：连接到实时服务器（最简单）

选项 2：本地 stdio（开发）

选项 3：自托管（生产）

集成示例

Claude Desktop

Cursor / Windsurf

自定义 TypeScript 代理

Streamable HTTP 会话管理

架构

演示：完整流程

开发者如何获得付款

常见问题

面向开发者

面向广告主

通用

路线图

贡献指南

文档

支持

许可证

为什么这很重要

Maintenance

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