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Agentic Ads

Name: Agentic Ads
Author: nicofains1

by nicofains1

Overview Schema Related Servers Score Discussions

TypeScript

Hybrid

Agentic Ads

AI 代理的 Google AdSense。 只需在你的 MCP 服务器中添加 3 行代码。每次广告点击你获得 70% 收益。

npm version Tests License: MIT MCP Node

在线演示 · 快速开始 · MCP 工具 · 自托管

快速开始

步骤 1 — 注册并获取 API 密钥（30 秒）：

访问网页表单：https://agentic-ads-production.up.railway.app/dev/register

或直接使用 API：

curl -X POST https://agentic-ads-production.up.railway.app/api/register \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"name": "My MCP Bot", "email": "me@example.com", "project_description": "A coding assistant that recommends dev tools"}'
# Returns: { "api_key": "aa_dev_...", "mcp_url": "https://agentic-ads-production.up.railway.app/mcp" }

步骤 2 — 添加到你的 MCP 客户端配置：

{
  "mcpServers": {
    "agentic-ads": {
      "url": "https://agentic-ads-production.up.railway.app/mcp",
      "transport": "http"
    }
  }
}

步骤 3 — 在你的代理中调用 search_ads 并通过每次点击获得收益：

// In your agent logic — when context is relevant
const ads = await mcp.callTool({
  name: 'search_ads',
  arguments: { query: 'best running shoes for marathon', max_results: 1 }
});

// Report events to get paid
await mcp.callTool({
  name: 'report_event',
  arguments: { ad_id: ads[0].ad_id, event_type: 'impression' }
});
// User clicks → report 'click' → you earn $0.35 on a $0.50 CPC ad

就这样。你已经开始盈利了。

Related MCP server: AdKit MCP Server

为什么存在

你构建了一个出色的 MCP 服务器。用户很喜欢。但你却没有赚到钱。

agentic-ads 是 MCP 生态系统中缺失的盈利层。它就像 Google AdSense，但面向的是 AI 代理而不是网站。

问题

存在 16,000+ 个 MCP 服务器。几乎没有哪个能盈利。
开发者花费数周构建有用的工具，却赚不到一分钱。
用户向代理询问产品推荐 → 代理抓取网页 → 品牌无法触达他们。

解决方案

通过 MCP 工具提供尊重隐私的上下文相关广告。开发者获得 70% 收入分成（行业领先）。广告主能够触达 AI 代理用户。各方共赢。

收入计算器

示例： 你的 MCP 服务器每月有 10,000 次查询，其中适合展示广告。

场景	每月展示次数	点击率	每月点击次数	每次点击成本	你的收入
保守	10,000	2%	200	$0.50	$70/月
现实	10,000	5%	500	$0.50	$175/月
强劲	10,000	8%	800	$0.75	$420/月

每月 100,000 次查询，点击率 5%： 每月被动收入 $1,750。

这意味着，只需在你的 MCP 服务器中添加 3 行代码，就能获得 每年 $21,000 的收入。

详细集成指南

面向 MCP 开发者（赚钱）

连接实时服务器并开始调用工具——无需审批流程，无最低要求。

// 1. When user asks about products/services
const ads = await mcp.callTool({
  name: 'search_ads',
  arguments: {
    query: 'best running shoes for marathon',
    max_results: 2
  }
});

// 2. Show relevant ad in your response (if it adds value)
// 3. Report impression
await mcp.callTool({
  name: 'report_event',
  arguments: { ad_id: 'ad_xyz', event_type: 'impression' }
});

// 4. If user clicks → report 'click' event
// You earn $0.35 on a $0.50 CPC click (70% revenue share)

面向广告主（触达 AI 用户）

# Create campaign + ad via MCP tools
mcp.callTool({
  name: 'create_campaign',
  arguments: {
    name: 'Q1 Running Shoes',
    total_budget: 500,
    pricing_model: 'cpc',
    bid_amount: 0.50
  }
});

mcp.callTool({
  name: 'create_ad',
  arguments: {
    campaign_id: 1,
    creative_text: 'Ultraboost 24 — 30% off! Free shipping.',
    link_url: 'https://adidas.com/ultraboost',
    keywords: ['running shoes', 'sneakers', 'marathon'],
    category: 'footwear'
  }
});

# Monitor analytics
mcp.callTool({ name: 'get_campaign_analytics', arguments: { campaign_id: 1 } });

工作原理

┌─────────────┐                    ┌──────────────────┐                    ┌──────────────┐
│  Advertiser  │────────────────────│  Agentic Ads MCP │────────────────────│  Your MCP     │
│  (Brand/API) │  create_campaign   │     Server       │  search_ads        │  Server       │
│              │  create_ad         │                  │  report_event      │               │
│              │  get_analytics     │  - Matching      │  get_guidelines    │  Shows ads    │
└─────────────┘                    │  - Billing       │                    │  to users     │
                                   │  - Auth & Rate   │                    └──────────────┘
                                   │  - Analytics     │
                                   └──────────────────┘

示例流程：

用户向你的代理提问：“最适合马拉松的跑鞋”
你的代理调用 search_ads → 获取按出价 × 相关性排序的相关广告
代理自然展示广告：“Ultraboost 24 — $126（30% 折扣）在 Adidas.com（赞助）”
用户点击 → 你报告 click 事件 → 你获得 $0.35（CPC 为 $0.50 时的 70%）

隐私： 不追踪用户，不建立用户画像，不使用 Cookie。仅进行上下文关键词匹配。

为什么 MCP 开发者喜欢这个

1. 行业领先的收入分成

70% 归你，30% 归平台。对比：

平台	开发者分成
agentic-ads	70%
Google AdSense	68%
Amazon Associates	1-10%
联盟网络	5-30%

2. 零摩擦设置

无需合同，无最低要求，无审批延迟
通过 POST /api/register 几秒内注册 → 获取 API 密钥
将 1 个 MCP 服务器添加到配置 → 5 分钟内开始盈利

3. 尊重隐私

不追踪用户，不建立用户画像
不使用 Cookie，不进行浏览器指纹识别
仅进行上下文关键词匹配（类似早期的 Google AdWords）
你的用户隐私保持不变

4. 你控制展示哪些广告

代理决定展示哪些广告（如果有）
完整的用户上下文保留在本地（从不发送到广告服务器）
相关性阈值由你掌控
用户可以选择退出（“请不要展示广告”）

5. 透明的分析

实时收入追踪
精确查看你赚了多少钱、何时赚的、为什么赚的
没有黑盒算法或隐藏费用

MCP 工具（共 8 个）

面向开发者（消费者端）——3 个工具

工具	认证	描述
`search_ads`	公开	通过查询/关键词/类别/地理位置搜索广告。返回带有相关性分数的排序结果。
`report_event`	开发者密钥	报告展示/点击/转化事件。触发收入计算。
`get_ad_guidelines`	公开	获取关于如何自然地向用户展示广告的格式指南。

面向广告主（发布者端）——5 个工具

工具	认证	描述
`create_campaign`	广告主密钥	创建广告活动，设置预算、目标、定价模式（CPC/CPM/CPA）。
`create_ad`	广告主密钥	创建广告，包含创意文案、关键词、定向、链接 URL。
`get_campaign_analytics`	广告主密钥	获取效果指标（展示次数、点击次数、转化次数、花费、ROI）。
`update_campaign`	广告主密钥	更新广告活动（暂停/恢复、调整预算、更改定向）。
`list_campaigns`	广告主密钥	列出所有广告活动及其摘要统计信息，可选状态筛选。

定价模式

选择你希望如何支付（广告主）或如何赚钱（开发者）：

模式	广告主支付	开发者获得（70%）	收费时机
CPC（点击）	每次点击 $0.50	$0.35	用户点击广告链接
CPM（展示）	每 1000 次展示 $5.00	$3.50	广告展示给用户
CPA（转化）	每次转化 $10.00	$7.00	用户完成操作（购买、注册等）

预算控制： 设置总预算 + 每日上限。预算耗尽时自动暂停。

获取你的 API 密钥

要调用 report_event 或广告主工具，你需要一个 API 密钥。

选项 A — 网页表单（最简单）：

访问 https://agentic-ads-production.up.railway.app/dev/register 并填写你的详细信息。你的 API 密钥会立即显示。

选项 B — API：

curl -X POST https://agentic-ads-production.up.railway.app/api/register \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"name": "My MCP Bot", "email": "me@example.com", "project_description": "A coding assistant"}'

响应：

{
  "developer_id": "...",
  "api_key": "aa_dev_...",
  "mcp_url": "https://agentic-ads-production.up.railway.app/mcp"
}

字段	必填	描述
`name`	是	你的项目或机器人名称
`email`	是	联系邮箱
`project_description`	否	你的 MCP 服务器的简要描述（最多 500 字符）

在 Authorization 头中使用 api_key：Authorization: Bearer aa_dev_...

在 Railway 上部署，使用持久化存储： 运行在 agentic-ads-production.up.railway.app 的实时服务器使用 Railway 的持久化卷——数据在部署和重启后保持不变。要自托管，请使用指向挂载卷的 DATABASE_PATH=/data/ads.db。

安装

选项 1：连接到实时服务器（最简单）

添加到你的 MCP 客户端配置（Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等）：

{
  "mcpServers": {
    "agentic-ads": {
      "url": "https://agentic-ads-production.up.railway.app/mcp",
      "transport": "http"
    }
  }
}

健康检查： https://agentic-ads-production.up.railway.app/health

选项 2：本地 stdio（开发）

npm install -g agentic-ads

# Add to MCP config
{
  "mcpServers": {
    "agentic-ads": {
      "command": "npx",
      "args": ["agentic-ads", "--stdio"]
    }
  }
}

选项 3：自托管（生产）

git clone https://github.com/nicofains1/agentic-ads.git
cd agentic-ads
npm install && npm run build

# Start HTTP server
PORT=19877 npm run start:http

# Or stdio
npm run start:stdio

标志：

node dist/server.js --http --port 19877 --db ./ads.db

标志	默认值	描述
`--http`	—	启动 HTTP 服务器（默认是 stdio）
`--port N`	`3000`	HTTP 端口
`--db PATH`	`agentic-ads.db`	SQLite 数据库路径
`--api-key KEY`	—	预认证 stdio 会话

环境变量：

PORT=19877                     # HTTP server port (alternative to --port)
DATABASE_PATH=/data/ads.db     # SQLite database path (default: agentic-ads.db)
AGENTIC_ADS_API_KEY=aa_dev_... # Developer API key for stdio mode

数据库持久化： 将 DATABASE_PATH 设置为持久化卷上的路径。首次使用空数据库运行时，会自动填充演示广告活动。有关完整部署指南，请参阅 DEPLOY.md（推荐使用 Railway 的免费持久化存储）。

集成示例

Claude Desktop

添加到 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json：

{
  "mcpServers": {
    "agentic-ads": {
      "command": "npx",
      "args": ["agentic-ads", "--stdio"]
    }
  }
}

Cursor / Windsurf

{
  "mcpServers": {
    "agentic-ads": {
      "url": "https://agentic-ads-production.up.railway.app/mcp",
      "transport": "http"
    }
  }
}

自定义 TypeScript 代理

import { Client } from '@modelcontextprotocol/sdk/client/index.js';
import { StdioClientTransport } from '@modelcontextprotocol/sdk/client/stdio.js';

const transport = new StdioClientTransport({
  command: 'npx',
  args: ['agentic-ads', '--stdio']
});

const client = new Client({ name: 'my-agent', version: '1.0.0' });
await client.connect(transport);

// Search for ads
const result = await client.callTool({
  name: 'search_ads',
  arguments: {
    query: 'best laptops for coding',
    keywords: ['laptop', 'programming'],
    category: 'electronics',
    max_results: 3
  }
});

console.log(result.content[0].text);
// Returns: { "ads": [ { "ad_id": "...", "creative_text": "...", "relevance_score": 0.87 } ] }

Streamable HTTP 会话管理

通过 HTTP 调用实时服务器时，必须手动管理 MCP 会话。以下是使用原始 fetch 的完整示例：

const BASE = "https://agentic-ads-production.up.railway.app";
const API_KEY = "aa_dev_..."; // from /api/register

const headers = {
  "Content-Type": "application/json",
  "Accept": "application/json, text/event-stream",
  "Authorization": `Bearer ${API_KEY}`,
};

// 1. Initialize — get a session ID
const initRes = await fetch(`${BASE}/mcp`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    jsonrpc: "2.0", id: 1, method: "initialize",
    params: {
      protocolVersion: "2024-11-05",
      capabilities: {},
      clientInfo: { name: "my-agent", version: "1.0.0" },
    },
  }),
});
const sessionId = initRes.headers.get("mcp-session-id");

// 2. Send initialized notification (required by MCP spec)
await fetch(`${BASE}/mcp`, {
  method: "POST",
  headers: { ...headers, "mcp-session-id": sessionId },
  body: JSON.stringify({
    jsonrpc: "2.0", method: "notifications/initialized", params: {},
  }),
});

// 3. Call tools — pass session ID on every request
const res = await fetch(`${BASE}/mcp`, {
  method: "POST",
  headers: { ...headers, "mcp-session-id": sessionId },
  body: JSON.stringify({
    jsonrpc: "2.0", id: 2, method: "tools/call",
    params: { name: "search_ads", arguments: { query: "running shoes", max_results: 2 } },
  }),
});

// 4. Parse response (SSE format: "event: message\ndata: {...}")
const text = await res.text();
const dataLine = text.split("\n").find((l) => l.startsWith("data:"));
const result = JSON.parse(dataLine.slice(5));
console.log(result.result.content[0].text);

关键点：

mcp-session-id 头在 initialize 时返回，必须在所有后续请求中发送
认证（Authorization: Bearer ...）按会话设置——该会话中的所有工具调用都会继承它
服务器使用 SSE（服务器发送事件）格式——从响应中解析 data: 行
有关完整工作示例，请参阅 examples/demo-mcp-server

架构

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│  MCP Server (Node.js 22 + TypeScript)                       │
│  ┌───────────────┐  ┌──────────────┐  ┌─────────────────┐  │
│  │ Tool Registry │  │ Auth & Rate  │  │ Matching Engine │  │
│  │ (8 tools)     │  │ Limiting     │  │ (relevance²     │  │
│  │               │  │ (SHA-256)    │  │ × bid × quality)│  │
│  └───────────────┘  └──────────────┘  └─────────────────┘  │
│  ┌───────────────┐  ┌──────────────┐  ┌─────────────────┐  │
│  │ SQLite (WAL)  │  │ Revenue      │  │ Analytics       │  │
│  │ - Campaigns   │  │ Split Engine │  │ (real-time)     │  │
│  │ - Ads         │  │ (70/30)      │  │                 │  │
│  │ - Events      │  │              │  │                 │  │
│  └───────────────┘  └──────────────┘  └─────────────────┘  │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
          │                                          │
          │                                          │
  Streamable HTTP (remote)                     stdio (local)

关键特性：

隐私： 不追踪用户，仅进行上下文匹配
相关性： score = relevance² × bidFactor × quality_score（相关性占主导）
原子性： 事件插入 + 统计更新 + 收入分配在单个 SQLite 事务中完成
速率限制： 每个密钥滑动窗口（根据工具不同，60-120 请求/分钟）
认证： SHA-256 哈希 API 密钥，基于角色的访问控制
测试： 270 个测试，分布在 13 个文件中，全部通过

演示：完整流程

# Clone repo
git clone https://github.com/nicofains1/agentic-ads.git
cd agentic-ads

# Install + build
npm install && npm run build

# Seed a local DB with demo data (generates real API keys)
tsx scripts/seed.ts --db test.db
# Note: seed.ts prints the generated dev/adv keys — use them below

# Run smoke test with real keys from seed output
tsx scripts/smoke-test.ts --db test.db --dev-key aa_dev_... --adv-key aa_adv_...

输出：

✅ Created advertiser: Adidas
✅ Created campaign: Q1 Running Shoes ($500 budget, CPC $0.50)
✅ Created ad: "Ultraboost 24 — 30% off!"
✅ Created developer: TestBot
✅ Searched ads for "running shoes" → 1 result (relevance 0.95)
✅ Reported impression → $0.00 charged (CPC model)
✅ Reported click → $0.50 charged, developer earned $0.35
✅ Analytics: 1 impression, 1 click, $0.50 spent, $0.35 developer revenue

开发者如何获得付款

当你的 MCP 服务器报告 CPC 广告的点击事件时，出价的 70% 归你——在我们的数据库中原子性地记录。一旦你的余额达到 $10，请发送邮件至 payouts@agentic-ads.com，提供你的 developer_id 和首选付款方式（PayPal 或 Polygon 上的 USDC）。我们验证你的余额并在 5 个工作日内付款。当网络规模扩大后，自动 Stripe 付款已在路线图中。

常见问题

面向开发者

问：如何获取 API 密钥？ 答：通过 REST 端点注册：

curl -X POST https://agentic-ads-production.up.railway.app/api/register \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"name": "Your Name", "email": "you@example.com"}'
# Returns: { "developer_id": "...", "api_key": "aa_dev_...", "mcp_url": "..." }

在 MCP 请求中使用返回的 api_key 作为 Authorization: Bearer aa_dev_...。

问：我必须展示广告吗？ 答：不。你可以控制展示哪些广告。只有当广告确实为用户增加价值时才展示。代理的自主性是一个特性。

问：如果我的用户讨厌广告怎么办？ 答：遵循 get_ad_guidelines 中的指南：每个响应最多 1-2 个广告，始终注明“赞助”，尊重选择退出（“请不要展示广告”）。

问：这可以用于生产环境吗？ 答：可以。270 个测试通过，在 https://agentic-ads-production.up.railway.app 运行，采用 MIT 许可证。

问：支持哪些 MCP 客户端？ 答：任何支持 stdio 或 Streamable HTTP 的 MCP 客户端。已在 Claude Desktop、Cursor、Windsurf、自定义代理上测试。

面向广告主

问：如何创建广告？ 答：使用广告主 API 密钥调用 create_campaign 和 create_ad MCP 工具。示例请参见 smoke-test.ts。

问：我的预算如何受到保护？ 答：预算追踪是原子性的（SQLite 事务）。当预算耗尽时 → 广告活动自动暂停。不会超支。

问：我可以追踪转化吗？ 答：可以，使用 CPA 定价模式 + 带有 event_type: 'conversion' 的 report_event。在链接 URL 中添加 UTM 参数以进行归因。

问：有哪些定位选项？ 答：MVP 支持关键词（精确 + 部分匹配）、分类、地理位置（国家级别）和语言。语义匹配将在第二阶段推出。

通用

问：你们会跟踪用户吗？ 答：不会。我们只接收来自代理的匿名关键词查询。没有用户 ID、没有 Cookie、没有画像。隐私优先。

问：如何防止欺诈？ 答：MVP 使用 API 密钥认证 + 速率限制 + 基于信任的报告。第二阶段将增加异常检测启发式算法（参见 issue #47）。

问：这是开源的吗？ 答：是的，MIT 许可证。可以 Fork、自托管、贡献代码。

路线图

MVP — 8 个 MCP 工具、关键词匹配、计费、认证、270 个测试
已部署 — 上线地址 https://agentic-ads-production.up.railway.app
市场列表 — 提交至 Anthropic Registry、Smithery、Glama、PulseMCP（第 1 周）
仪表盘 REST API — 面向广告主/开发者的 Web 界面（#40）
欺诈检测 — 异常启发式算法（#47）
语义匹配 — 基于嵌入向量的相关性（第二阶段）
A/B 测试 — 广告创意变体（#41）
Stripe 付款 — 自动化开发者支付（第三阶段）

贡献指南

我们遵循 GitHub Issues 工作流程：

检查你的想法是否已有对应 Issue
如果没有：gh issue create --title "你的想法"
开始工作前获得批准
分支命名：feature/#N-描述
提交信息：feat(#N): 描述
向 main 分支提交 PR

详细指南请参阅 CLAUDE.md。

文档

CLAUDE.md — 开发指南
bulloak.md — 行为规范（测试的权威来源）
docs/PRD.md — 完整产品需求文档
scripts/smoke-test.ts — 参考实现

支持

GitHub Issues： https://github.com/nicofains1/agentic-ads/issues
讨论区：（即将上线）
Discord：（即将上线 — 加入 MCP 开发者社区）

许可证

MIT — 详见 LICENSE。

为什么这很重要

AI 代理正在吞噬互联网。用户不再搜索 Google，而是向代理提问。代理回应，而非网站。

旧互联网： 用户浏览网站 → 看到广告 → 广告主触达用户。

新互联网： 用户向代理提问 → 代理爬取网站 → 广告主无法触达用户。

agentic-ads 解决了这个问题。 它是代理经济中的广告层。

而你——作为 MCP 开发者——作为中间人可以获得 70% 的收入分成。

机遇： 超过 16,000 个 MCP 服务器，几乎没有实现盈利。你可以成为第一个。

基于 Model Context Protocol (MCP) 构建——连接 AI 代理与工具的开源标准。

在线演示： https://agentic-ads-production.up.railway.app

开始上手： 将 MCP 服务器添加到你的配置中，本周即可赚取第一美元。

This server cannot be installed

license - permissive license

quality - not tested

maintenance

How are these scores calculated?

Maintenance

–Maintainers

3hResponse time

–Release cycle

1Releases (12mo)

Commit activity

Issues opened vs closed

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