构建 MCP 服务器

有关如何构建 MCP 服务器以服务于经过训练的随机森林模型并将其与 Bee Framework 集成以实现 ReAct 交互的完整演练。

亲眼见证它的精彩表现📺

启动 MCP 服务器🚀

1. 克隆此 repo git clone https://github.com/nicknochnack/BuildMCPServer

2. 运行 MCP 服务器
   cd BuildMCPServer
uv venv
source .venv/bin/activate
uv add .
uv add ".[dev]"
uv run mcp dev server.py

3. 要运行代理，请在单独的终端中运行：
   source .venv/bin/activate
uv run singleflowagent.py

启动 FastAPI 托管的 ML 服务器

git clone https://github.com/nicknochnack/CodeThat-FastML
cd CodeThat-FastML
pip install -r requirements.txt
uvicorn mlapi:app --reload
关于如何构建它的详细说明也可以在这里找到

其他参考

• 构建 MCP 客户端（用于单流代理）

• 我构建机器学习服务器的原始视频

谁、何时、为什么？

👨🏾‍💻 作者：Nick Renotte 📅 版本：1.x 📜 许可证：本项目采用 MIT 许可证