LoopIn MCP Server
LoopIn
Human-in-the-loop Interrupt-API für KI-Agenten.
LoopIn ermöglicht es KI-Agenten, an kritischen Entscheidungspunkten zu pausieren, eine menschliche Überprüfung anzufordern und die Ausführung basierend auf der Entscheidung des Menschen fortzusetzen. Keine Agenten mehr, die allein Entscheidungen mit hohem Risiko treffen.
Warum LoopIn?
Autonome Agenten sind leistungsstark – bis sie auf eine Entscheidung stoßen, die sie nicht ohne einen Menschen treffen sollten. LoopIn bietet jedem Agenten eine sichere Ausfahrt:
Agent erreicht einen Entscheidungspunkt → ruft
POST /interruptsaufLoopIn benachrichtigt den Menschen → per Webhook oder einer direkten Überprüfungs-URL
Mensch genehmigt oder lehnt ab → über die Überprüfungsseite oder
POST /interrupts/:id/decideAgent fragt die Entscheidung ab →
GET /interrupts/:idAgent fährt fort → unter Verwendung der Entscheidung (und aller geänderten Parameter, die der Mensch bereitgestellt hat)
Related MCP server: final-approval
Endpunkte
POST /interrupts
Erstellt eine neue Unterbrechungsanfrage.
Anfrage:
{
"agentId": "agent-payments-v2",
"userId": "user-123",
"action": "Transfer $4,200 to vendor account ending in 9821",
"context": {
"vendor": "Acme Supplies",
"amount": 4200,
"currency": "USD",
"invoiceId": "INV-2024-0892",
"accountLast4": "9821"
},
"urgency": "high",
"expiresIn": 1800,
"callbackUrl": "https://my-agent.example.com/webhooks/loopin"
}Antwort:
{
"interruptId": "3f4e2a1b-...",
"status": "pending",
"expiresAt": "2024-04-12T14:30:00Z",
"reviewUrl": "http://localhost:3002/review/3f4e2a1b-..."
}GET /interrupts/:interruptId
Fragt den aktuellen Status und die Entscheidung ab.
Antwort (ausstehend):
{
"interruptId": "3f4e2a1b-...",
"status": "pending",
"action": "Transfer $4,200 to vendor account ending in 9821",
"context": { ... },
"urgency": "high",
"createdAt": "2024-04-12T13:00:00Z",
"expiresAt": "2024-04-12T14:30:00Z",
"reviewUrl": "http://localhost:3002/review/3f4e2a1b-..."
}Antwort (abgeschlossen):
{
"interruptId": "3f4e2a1b-...",
"status": "approved",
"decision": "approved",
"decidedAt": "2024-04-12T13:07:22Z",
"reason": "Invoice verified, proceed."
}POST /interrupts/:interruptId/decide
Übermittelt eine menschliche Entscheidung.
Anfrage:
{
"decision": "approved",
"reason": "Invoice verified, proceed.",
"modifiedParams": { "amount": 4200 }
}Antwort:
{
"interruptId": "3f4e2a1b-...",
"status": "resolved",
"decision": "approved",
"decidedAt": "2024-04-12T13:07:22Z"
}GET /interrupts/pending/:userId
Listet alle ausstehenden Unterbrechungen auf, die auf die Überprüfung durch einen Benutzer warten.
Antwort:
[
{
"interruptId": "3f4e2a1b-...",
"action": "Transfer $4,200 to vendor...",
"urgency": "high",
"createdAt": "...",
"expiresAt": "...",
"reviewUrl": "..."
}
]DELETE /interrupts/:interruptId
Bricht eine ausstehende Unterbrechung ab (der Agent benötigt die Entscheidung nicht mehr).
GET /analytics/:userId
Nutzungsstatistiken.
Antwort:
{
"userId": "user-123",
"totalInterrupts": 47,
"approvalRate": 0.83,
"avgResponseTimeMs": 142000,
"byStatus": { "approved": 39, "rejected": 8 },
"byUrgency": { "high": 12, "medium": 28, "low": 7 },
"topActionTypes": [
{ "action": "Send payment", "count": 18 },
{ "action": "Delete records", "count": 9 }
]
}Überprüfungsseite
Jede Unterbrechung erhält eine für Menschen lesbare Überprüfungs-URL:
GET /review/:interruptIdDiese rendert eine HTML-Seite, die Folgendes anzeigt:
Was der Agent tun möchte
Alle Kontextdaten (formatiertes JSON)
Dringlichkeits-Badge
Genehmigen / Ablehnen-Schaltflächen
Optionales Textfeld für Begründungen
Teilen Sie diese URL mit jedem, der die Anfrage überprüfen muss. Standardmäßig ist kein Login erforderlich.
MCP-Tools
Der LoopIn MCP-Server stellt alle 6 Tools für die Verwendung mit jedem MCP-kompatiblen KI-Client (Claude Desktop, Cursor usw.) bereit:
Tool | Beschreibung |
| Agent erstellt eine neue Unterbrechungsanfrage |
| Agent fragt eine Entscheidung ab |
| Mensch sieht, was überprüft werden muss |
| Mensch genehmigt oder lehnt ab |
| Agent bricht eine ausstehende Anfrage ab |
| Nutzungsstatistiken |
MCP-Server-Einrichtung (stdio)
{
"mcpServers": {
"loopin": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@colossal-api/loopin-mcp"],
"env": {
"LOOPIN_API_URL": "https://your-loopin-instance.railway.app",
"LOOPIN_API_KEY": "your-key"
}
}
}
}Nutzungsmuster für Agenten
1. Agent reaches a decision point
→ POST /interrupts { agentId, userId, action, context, urgency }
← { interruptId, reviewUrl }
2. Agent saves interruptId and pauses
→ (optionally: notify human via other channels with reviewUrl)
3. Agent polls until resolved
→ GET /interrupts/:interruptId
← { status: "pending" } ← keep polling
← { status: "approved", decision, modifiedParams } ← resume
4. Agent resumes execution
→ use modifiedParams if provided, otherwise proceed as plannedNutzungsmuster für Menschen
Option A — Überprüfungs-URL (am einfachsten)
Erhalten Sie die
reviewUrlvom Agenten (per E-Mail, Slack usw.)Öffnen Sie die URL in einem beliebigen Browser
Überprüfen Sie den Kontext, klicken Sie auf Genehmigen oder Ablehnen, fügen Sie optional eine Begründung hinzu
Fertig — der Agent erhält die Entscheidung bei seiner nächsten Abfrage
Option B — Ausstehende auflisten (Dashboard)
GET /interrupts/pending/:userId— alle offenen Anfragen anzeigenÖffnen Sie einzelne
reviewUrls oder rufen SiePOST /interrupts/:id/decidedirekt auf
Umgebungsvariablen
Variable | Standard | Beschreibung |
|
| API-Server-Port |
|
| Öffentliche Basis-URL für Überprüfungs-Links |
| (keine) | Optional: erfordert |
Colossal API-Portfolio
LoopIn ist Teil der Colossal API Suite von Infrastruktur-APIs für KI-Agenten:
SubRadar — Abonnementerkennung und -kündigung
MeetSync — Kalenderverhandlung und Terminplanung
LoopIn — Human-in-the-loop Unterbrechung und Genehmigung
Alle Produkte teilen die gleiche Designphilosophie: einfache REST-APIs mit MCP-Server-Wrappern, damit Agenten sie nativ nutzen können.
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Maintenance
Resources
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Related MCP Connectors
Human-in-the-loop for AI agents. Submit choices, get a human decision.
Human-in-the-loop for AI coding agents — ask questions, get approvals via Slack.
Human-as-a-Service for AI agents. Delegate tasks that need a real human, get results via API.
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