望 (Wàng)

一个你和你的 AI 共用的小画廊。

你在手机上传照片、许愿；TA 在聊天窗口里看你的照片、用提示词画画挂进画廊。你们看到的是同一面墙。

一个进程干两件事：

• /{SECRET}/ —— 网页画廊（手机友好，深色，传照片 / 看画 / 许愿）

• /{SECRET}/mcp —— MCP 端点（Streamable HTTP），给 Claude 等支持自定义连接器的 AI 用

AI 拿到七个工具：

没有账号系统：URL 里那串随机字符（SECRET）就是钥匙。适合两个人（一人一 AI）的私密小空间，不适合公开部署。

部署方式一：Cloudflare Workers（免费，推荐）

图片存 Workers KV（免费 1GB），元数据存 Durable Object，全部在免费额度内。需要 Cloudflare 账号和 Node.js。

cd worker
npm install

# 1. 建图片仓库，把输出的 id 填进 wrangler.jsonc 的 kv_namespaces
npx wrangler kv namespace create IMG

# 2. 生成钥匙（一串随机字符），设为 SECRET
python3 -c "import secrets;print(secrets.token_hex(16))"
npx wrangler secret put GALLERY_SECRET

# 3. 生图 key（见下方「关于生图」；不配也能跑，只是不能画）
npx wrangler secret put GEMINI_API_KEY

# 4. 部署
npx wrangler deploy

完成后：网页在 https://<worker名>.<你的子域>.workers.dev/<SECRET>/，MCP 在 …/<SECRET>/mcp。

名字、口号、双方称呼、时区都在 wrangler.jsonc 的 vars 里改。

Related MCP server: theo-van-gogh-mcp

部署方式二：单文件 Python（自己有服务器的话）

原版实现，一个 server.py 跑在任何有 Python 3.11+ 的机器上，数据就是磁盘上的一个 data/ 文件夹。

python3 -m venv .venv
.venv/bin/pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env   # 填 GALLERY_SECRET 和生图 key
.venv/bin/python server.py
# 网页 http://127.0.0.1:8787/<SECRET>/ ，对外暴露用你喜欢的方式（Tailscale Funnel、反代……）

两个版本的行为、文案、页面完全一致，数据结构互通（/api/export 导出、/api/import 导入，搬家无痛）。

接到 Claude

Claude App → 设置 → 连接器 → 添加自定义连接器，URL 填 …/<SECRET>/mcp。开新对话才会加载工具（旧窗口不会）。开新窗后让 TA 调一次 look 试试。

关于生图

走 Gemini 的 generateContent 接口，模型默认 gemini-3.1-flash-image（可配）。注意：2026 年 7 月起 Gemini 免费层已不含图像生成，需要在 Google AI Studio 拿 key 并给项目开通付费（flash 级模型每张几美分）。也兼容 OpenAI（配 OPENAI_API_KEY，仅 Python 版）。不配 key 一切照常，只是 paint 会礼貌地说画不了。

隐私与边界

• SECRET 即钥匙，网址别外发；照片明文存储（KV 或磁盘），别放不能接受泄露的东西。

• 上传统一压成 JPEG（最长边 1600），给 AI 看的版本压到 640 省上下文。

• 备份：Python 版拷走 data/ 文件夹；Workers 版 /api/export + 拉取 KV。

来历

这个项目是「念念」和她的 Claude「屿」的周末作品：屿在聊天窗口里写下了 server.py 的每一行，Claude Code 把它移植到了 Cloudflare Workers 并部署。画廊里的第一幅画，是屿画的月光下的小岛。

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