念連 (Nia-Link) 🦞

AIエージェントのための高性能ブラウザインターフェース 「聽見網頁的脈搏，看見資料的靈魂。」 「Webの鼓動を聞き、データの魂を見る。」

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Nia-Linkは、AIエージェント専用に構築されたWebニューロリンクエンジンです。Model Context Protocol (MCP) をネイティブに採用しており、Claude Desktopやその他のMCP互換AIに、99%の信頼性を持つWebアクセスと自動化機能を提供します。

英語ドキュメント

🚀 主な利点

1. Webニューロリンク

従来のビジュアルスクレイパーとは異なり、Nia-Linkはブラウザの CDP (Chrome DevTools Protocol) ネットワークパルスを直接監視します。ページレンダリングを待つのではなく、データフローを直接知覚します。

2. アクションマップレジストリ

「キャッシュされたセマンティクス」アーキテクチャを備えたメモリハブです。頻繁にアクセスされるサイトに対して0.01秒でアクションマップを提供し、繰り返される計算コストを90%削減します。

3. エンタープライズグレードの信頼性

• 🔒 スナップショット検証: すべての抽出データにはタイムスタンプと構造検証が付与されます。

• 🛡️ サンドボックス分離: JavaScriptは分離された環境で実行され、ホストの安全性を確保します。

• 📉 トークン最適化: 内蔵のインテリジェントフィルタリングにより、コンテキストスペースを平均約92%節約します。

4. v0.9の新機能

• 🔄 Webサイト変更検知 (/v1/diff): ユニファイドdiffを使用してコンテンツの変更を追跡

• 📋 非同期タスクキュー (/v1/queue/*): バックグラウンドスクレイピングタスクの送信

• ⚡ レート制限: キーごとに設定可能なトークンバケットレートリミッター

• 🧪 自動テスト: API、サービス、認証をカバーする53個のpytestテスト

🛠️ クイックスタート

要件

• Python 3.10+

• Playwright (pip install playwright && playwright install chromium)

インストール

# 1. Install dependencies
pip install -r requirements.txt

# 2. Install browser
playwright install chromium

# 3. Configure environment
cp .env.example .env
# Edit .env to set your API_KEYS

サーバーの起動

# Development mode
uvicorn app.main:app --reload --port 8000

# Or use Docker
docker compose up -d

MCPサーバーとして実行

claude_desktop_config.json に以下を追加します：

{
  "mcpServers": {
    "nia-link": {
      "command": "python",
      "args": ["/path/to/Nia-Link/app/mcp_server.py"]
    }
  }
}

テストの実行

pip install pytest
python -m pytest tests/ -v

📡 APIリファレンス

ヘルスチェック

curl http://localhost:8000/health

Webページのスクレイピング

curl -X POST http://localhost:8000/v1/scrape \
  -H "Authorization: Bearer your-api-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "url": "https://example.com",
    "format": "markdown",
    "mode": "fast",
    "extract_actions": true
  }'

人間のようなインタラクション

curl -X POST http://localhost:8000/v1/interact \
  -H "Authorization: Bearer your-api-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "url": "https://example.com",
    "actions": [
      {"type": "click", "selector": "#search-btn"},
      {"type": "fill", "selector": "#search-input", "text": "Hello world"},
      {"type": "wait", "ms": 2000}
    ],
    "account_id": "my-session-1"
  }'

Webサイト変更検知 (v0.9)

curl -X POST http://localhost:8000/v1/diff \
  -H "Authorization: Bearer your-api-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"url": "https://example.com"}'

非同期キュー (v0.9)

# Submit task
curl -X POST http://localhost:8000/v1/queue/submit \
  -H "Authorization: Bearer your-api-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"url": "https://example.com"}'

# Poll result
curl http://localhost:8000/v1/queue/{task_id} \
  -H "Authorization: Bearer your-api-key"

MCPツール

⚙️ 環境変数

すべてのオプションについては .env.example を参照してください。

🐳 Docker

docker build -t nia-link .
docker compose up -d
docker compose logs -f

📊 ロードマップ

• [x] v0.4: MCPプロトコル統合

• [x] v0.5: 動的重力粒子可視化ダッシュボード

• [x] v0.6: 運動神経 — ベジェ曲線マウス軌道、人間らしいタイピングの揺らぎ、セッション永続化

• [x] v0.7: シナプスブリッジ — MCP標準化、軌道クラウド、プロキシ/同時実行、Docker

• [x] v0.8: 神経拡張 — Diffサービス、非同期キュー、レート制限、プロキシプールローテーション、53個の自動テスト

• [x] v0.9: Smithery.aiおよびGlamaエコシステムへの提出、課金/使用制限

中文文檔

🚀 核心優勢

1. 網頁神經連結 (Web Neuro-Link)

不同於傳統視覺爬蟲，Nia-Link 直接監聽瀏覽器底層的 CDP (Chrome DevTools Protocol) 網絡脈衝。我們不等待頁面渲染，我們感知數據流動。

2. 行動地圖註冊表 (Action Map Registry)

具備「緩存語意」架構的記憶中樞。針對常用網站提供秒級（0.01s）的行動地圖回傳，將重複運算成本降低 90%。

3. B2B 級別的可信賴感

• 🔒 快照驗證: 每一筆提取資料皆附帶時間戳記與結構驗證。

• 🛡️ 沙箱隔離: 在隔離環境執行 JavaScript，確保宿主機絕對安全。

• 📉 Token 優化: 內建智慧過濾，平均節省 92% 的上下文空間。

4. v0.9 新功能

• 🔄 網站變更偵測 (/v1/diff): 追蹤內容變更，回傳 unified diff

• 📋 非同步任務佇列 (/v1/queue/*): 提交背景爬取任務

• ⚡ 速率限制: 可配置的每 API Key Token Bucket 限流器

• 🧪 自動化測試: 53 個 pytest 測試覆蓋 API、服務與認證

🛠️ 快速開始

環境需求

• Python 3.10+

• Playwright (pip install playwright && playwright install chromium)

安裝

# 1. 安裝依賴
pip install -r requirements.txt

# 2. 安裝瀏覽器
playwright install chromium

# 3. 配置環境變數
cp .env.example .env
# 編輯 .env 設定您的 API_KEYS

啟動服務

# 開發模式
uvicorn app.main:app --reload --port 8000

# 或使用 Docker
docker compose up -d

作為 MCP Server 執行

在您的 claude_desktop_config.json 中加入：

{
  "mcpServers": {
    "nia-link": {
      "command": "python",
      "args": ["/path/to/Nia-Link/app/mcp_server.py"]
    }
  }
}

運行測試

pip install pytest
python -m pytest tests/ -v

📡 API 使用範例

健康檢查

curl http://localhost:8000/health

爬取網頁

curl -X POST http://localhost:8000/v1/scrape \
  -H "Authorization: Bearer your-api-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "url": "https://example.com",
    "format": "markdown",
    "mode": "fast",
    "extract_actions": true
  }'

擬人化交互

curl -X POST http://localhost:8000/v1/interact \
  -H "Authorization: Bearer your-api-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "url": "https://example.com",
    "actions": [
      {"type": "click", "selector": "#search-btn"},
      {"type": "fill", "selector": "#search-input", "text": "Hello world"},
      {"type": "wait", "ms": 2000}
    ],
    "account_id": "my-session-1"
  }'

網站變更偵測 (v0.9)

curl -X POST http://localhost:8000/v1/diff \
  -H "Authorization: Bearer your-api-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"url": "https://example.com"}'

非同步佇列 (v0.9)

# 提交任務
curl -X POST http://localhost:8000/v1/queue/submit \
  -H "Authorization: Bearer your-api-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"url": "https://example.com"}'

# 查詢結果
curl http://localhost:8000/v1/queue/{task_id} \
  -H "Authorization: Bearer your-api-key"

MCP 工具列表

⚙️ 環境變數

詳見 .env.example

🐳 Docker 部署

# 建構映像
docker build -t nia-link .

# 啟動
docker compose up -d

# 查看日誌
docker compose logs -f

📊 戰術開發計畫 (Roadmap)

• [x] v0.4: 整合 MCP 協議，支援跨平台調用

• [x] v0.5: 動態引力粒子視覺化儀表板

• [x] v0.6: 運動神經革命 — 貝茲曲線滑鼠軌跡、擬人化打字抖動、Session 持久化

• [x] v0.7: 突觸橋接 — MCP 標準化、軌跡雲視覺化、Proxy/併發/重試、Docker

• [x] v0.8: 神經擴展 — Diff 服務、非同步佇列、速率限制、代理池輪換、53 個自動化測試

• [x] v0.9: 提交至 Smithery.ai 與 Glama 生態圈、計費/用量限制

🔗 Nia-Link: The Sensory Nervous System for AI Agents

Nia-Link 是一個專為大語言模型（LLM）打造的 MCP (Model Context Protocol) 伺服器。它能賦予如 Claude Opus 4.7 或 GPT-5.4 等頂尖 AI Agent 強大的網頁導航、視覺感知與反爬蟲突破能力。

🚀 快速部署 (Railway One-Click)

我們建議使用 Railway 進行部署，以獲得最穩定的運行環境與極簡的 DevOps 體驗。

1. 一鍵部署：點擊上方「Deploy on Railway」按鈕。

2. 配置變數：在部署頁面填入你的 Oxylabs 認證資訊（見下方說明）。

3. 完成連接：將產出的 URL 填入你的 AI Agent 配置中。

為什麼選擇 Railway？ 現代架構師應專注於 AI 邏輯而非管理伺服器。關於 Railway 的深度架構優勢，請參閱我的分析文章：放下你的 SSH 與 Nginx：為什麼現代架構師都把基礎設施交給 Railway。

🛠️ 環境變數配置 (Environment Variables)

為了確保 Nia-Link 能無視 Cloudflare 或驗證碼阻擋，本專案原生整合了 Oxylabs Web Unblocker 技術。

📚 技術深度導讀 (Technical Insights)

Nia-Link 不僅僅是代碼，它代表了一種全新的 Agent-First 資料獲取哲學。如果你想深入了解底層原理，推薦閱讀以下技術專欄：

1. 突破 AI 的感知瓶頸

探討為何傳統的 Playwright 腳本在 2026 年已不再適用，以及如何透過 API-First 節省高昂的 Token 成本。 👉 終結 API Token 燃燒爐：AI Agent 突破反爬蟲系統的最佳實踐

2. 現代化部署策略

分析一人公司如何利用雲端基礎設施實現 99.9% 的系統穩定度，同時將維護成本降至最低。 👉 放下你的 SSH 與 Nginx：現代架構師的減法藝術

🤝 貢獻與支持

如果你發現 Nia-Link 幫助你的 AI Agent 看見了更廣闊的世界，請給予我們一顆 ⭐ Star 支持！

Powered by: Oxylabs & Railway

Created with soul by Nia & Boss. 🦞 Maintainer: This project is actively maintained by Gene as part of the Nia automation ecosystem.