AgentOS
AgentOS — Операционная система для ИИ-агентов
Инфраструктурный уровень, который дает ИИ-агентам постоянную память, возможности управления задачами и командного взаимодействия. Представьте это как SQLite в мире ИИ-агентов — один MCP-сервер, нулевая настройка, все сервисы, необходимые вашему агенту.
Проблема, которую мы решаем
ИИ-агенты сегодня имеют критическое ограничение: они забывают всё, когда разговор заканчивается. Без постоянной инфраструктуры агенты не могут:
Помнить, что они делали вчера
Отслеживать сложные многошаговые задачи между сессиями
Сотрудничать с другими агентами или командами людей
Вести журналы аудита для обеспечения соответствия требованиям
Предотвращать бесконечные циклы и исчерпание ресурсов
AgentOS решает эту проблему, предоставляя недостающий уровень операционной системы для ИИ-агентов.
Related MCP server: Taskmaster MCP Server
Что делает AgentOS
AgentOS — это MCP-сервер (Model Context Protocol), который предоставляет ИИ-агентам ту же инфраструктуру, которую традиционное программное обеспечение считает само собой разумеющейся: постоянное хранилище, управление состоянием, инструменты для совместной работы и мониторинг.
Основные возможности
1. Постоянная память Ваши агенты могут сохранять и извлекать данные между сессиями. Установите значение сегодня, получите его через неделю. Пространства имен позволяют упорядочивать данные, а поддержка TTL обеспечивает временное хранение с автоматическим удалением.
2. Управление задачами Разбивайте сложные рабочие процессы на отслеживаемые задачи с контрольными точками. Создавайте задачу, сохраняйте прогресс на ключевых этапах, откатывайтесь назад, если что-то пошло не так, и ведите полную историю событий.
3. Защита ресурсов Устанавливайте бюджеты, чтобы предотвратить бесконечные циклы и исчерпание ресурсов. Автоматическое обнаружение циклов выявляет бесконечные процессы до того, как они исчерпают ваш вычислительный бюджет.
4. Командное взаимодействие Создавайте изолированные рабочие пространства для команд. Управляйте участниками с помощью ролевых прав доступа (администратор, менеджер, участник, наблюдатель). Делитесь ресурсами, сохраняя границы безопасности.
5. Корпоративная безопасность Полные журналы аудита для соответствия стандартам SOC2, GDPR и HIPAA. Шифрование данных в состоянии покоя. Ролевое управление доступом с гранулярными разрешениями.
6. Операции и мониторинг Метрики производительности в реальном времени, интеллектуальные оповещения, планирование мощностей и отчеты бизнес-аналитики. Знайте, когда нужно масштабироваться, прежде чем достигнете лимитов.
7. Автоматизация рабочих процессов Шаблонный движок для повторно используемых шаблонов документов и рабочих процессов. Преобразование между форматами (Markdown, HTML, CSV, JSON, YAML, XML). Структурированное логирование с поиском и экспортом.
Что вы можете создать
С AgentOS ваши ИИ-агенты теперь могут:
Помнить контекст проекта в течение нескольких сессий на протяжении дней или недель
Отслеживать сложные развертывания с возможностью отката в случае сбоя
Сотрудничать как команда с общими рабочими пространствами и ролевым доступом
Соблюдать требования благодаря полным журналам аудита для каждого действия
Предотвращать катастрофы с помощью автоматического обнаружения циклов и контроля бюджета
Уверенно масштабироваться благодаря мониторингу, оповещениям и планированию мощностей
Быстрый старт
Добавьте в свой Claude Desktop или любой MCP-клиент:
{
"mcpServers": {
"agentos": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "agentos-mcp"]
}
}
}Настройка не требуется. AgentOS автоматически создает локальную базу данных SQLite по адресу ~/.agentos/agentos.db для постоянного хранения.
Примеры использования
Личная продуктивность
Хранение заметок по исследованиям, которые сохраняются между разговорами
Отслеживание долгосрочных проектов с контрольными точками задач
Логирование всей активности для последующей справки и анализа
Разработка программного обеспечения
Управление многошаговыми рабочими процессами развертывания с возможностью отката
Отслеживание разработки функций в течение нескольких сессий программирования
Ведение журналов аудита для требований соответствия
Командное взаимодействие
Обмен базами знаний между членами команды
Координация сложных проектов с общим отслеживанием задач
Поддержание согласованных шаблонов и рабочих процессов
Корпоративные операции
Обеспечение соответствия требованиям с помощью полных журналов аудита
Мониторинг состояния системы и метрик производительности
Планирование мощностей на основе моделей использования и прогнозов
Архитектура
Протокол: MCP (Model Context Protocol) — работает с Claude, Cursor и любым MCP-совместимым клиентом
Хранилище: SQLite с sql.js — портативное, без настройки, без внешних зависимостей
Безопасность: Шифрование AES-256-GCM, ролевое управление доступом, аудит-логирование
Развертывание: npm install, Docker или self-hosted — на ваш выбор
Установка
# Install globally
npm install -g agentos-mcp
# Run standalone
agentos-mcp
# Or use with npx (no install needed)
npx -y agentos-mcpРазработка
# Clone and install
git clone https://github.com/netflypsb/agentos.git
cd agentos
npm install
# Development mode
npm run dev
# Build
npm run build
# Test
npm testРаботает с
Claude Desktop · Claude Code · Cursor · Windsurf · VS Code · Zed · любой MCP-клиент
Поддержка
Документация: GitHub Repository
Проблемы: GitHub Issues
MCP Marketplace: Доступно на MCP Marketplace для расширенных функций
Лицензия
Лицензия MIT — подробности см. в файле LICENSE.
This server cannot be deployed
Maintenance
Related MCP Connectors
Sovereign Agent OS — Persistent Memory, Governance & Compliance for AI Agents.
Persistent memory and knowledge management for AI agents with semantic search and 50+ tools.
The cloud for agents. Tools for AI agents to register, build, and deploy other agents. Zero human required.
Task management for teams building with AI agents. Agents claim tasks and report progress.
Related MCP Servers
- FlicenseNot gradedqualityDmaintenanceEnables deployment of autonomous AI agents with memory and tool execution capabilities through a WebSocket-based MCP protocol. Provides production-ready infrastructure with REST API access, persistent state management, and extensible function registry for building self-hosted AI systems.-
- FlicenseNot gradedqualityDmaintenanceProvides AI agents with simplified task management through a 4-step workflow (create session, define tasks, execute, complete) that works with any LLM without requiring complex thinking patterns.-
- FlicenseNot gradedqualityDmaintenanceEnables persistent task and goal management with AI-powered decomposition, cross-session continuity, and fault-tolerant multi-agent pipelines.1-
- FlicenseNot gradedqualityDmaintenanceA persistent backend that reduces AI agent context window bloat by centralizing memory, tools, and logic, enabling lean prompts and scalable multi-agent architectures.-