hydroemu-mcp-server
hydroemu-mcp-server
HACC 우주론적 유체 역학 시뮬레이션 에뮬레이터(사전 훈련된 SEPIA 가우시안 프로세스 모델)를 모든 LLM 에이전트를 위한 도구로 노출하는 MCP 서버입니다.
이 저장소가 가르치는 핵심 아이디어
과학 코드는 일반적인 Python으로 유지됩니다. MCP 래퍼는 단지 그것을 게시할 뿐입니다.
tools/는 일반적인 과학 패키지입니다. MCP를 import하지 않습니다. 에뮬레이터 도구는tools/hydro_tools.py에 있고, 핵심 SEPIA 래퍼는tools/emulator.py에 있습니다.mcp_server/는 약 70줄짜리 범용 래퍼입니다.pyproject.toml에서 한 줄의 설정을 읽고, 과학 패키지를 import하며,__all__에 나열된 모든 함수를 MCP 도구로 등록합니다.
[tool.mcp-server]
tool_modules = ["tools"]여러분의 타입 힌트, Pydantic Field 제약 조건, docstring은 에이전트가 보는 도구 스키마가 됩니다. 자신만의 서버를 구축하려면: 모듈을 tools/에 넣고(또는 그 설정 한 줄을 자신의 패키지를 가리키도록 수정하고), 공개 함수를 __all__에 나열하면 끝입니다.
Related MCP server: MCP Refana Server
구조
models/ Pre-trained SEPIA pickles (copy from CosmoHydro/models/)
tools/
emulator.py Core SEPIA wrapper: lazy load, predict, redshift interpolation
hydro_tools.py The 5 MCP tool functions + ArtifactResult contract
__init__.py __all__ — ONLY these names become tools
mcp_server/ Generic drop-in wrapper (FastMCP)
tests/test_tools.py Tools tested as plain Python, no MCP needed
docs/mcp-clients.md Multi-client setup guide매개변수
총 7개 매개변수(5개 서브그리드 + 2개 우주론):
매개변수 | 기호 | 범위 | 단위 |
AGN 바람 결합 | κ_w | [0.03, 3.0] | — |
AGN 에너지 효율 | e_w | [0.001, 0.1] | — |
블랙홀 씨앗 질량 | M_seed | [0.5, 50.0] | 10⁶ M☉ |
운동학적 피드백 속도 | v_kin | [0.1, 1.0] | 10⁴ km/s |
운동학적 피드백 효율 | ε_kin | [0.1, 1.0] | 10¹ |
물질 밀도 매개변수 | ω_m | [0.12, 0.155] | — |
변동 진폭 | σ₈ | [0.7, 0.9] | — |
설계: 라틴 하이퍼큐브 설계(Latin hypercube design)를 기반으로 한 110개 시뮬레이션(400 Mpc/h 박스).
관측량
관측량 | 설명 | 스냅샷 | z 범위 |
GSMF | 은하 항성 질량 함수(Galaxy Stellar Mass Function) | 11 | 0–2 |
HMF | 헤일로 질량 함수(Halo Mass Function) | 11 | 0–2 |
fGas | 은하단 가스 질량 비율(Cluster Gas Fraction) | 7 | 0–1.0 |
CGD | 은하단 가스 밀도 프로파일(Cluster Gas Density Profile) | 5 | 0–0.5 |
CGED | 은하단 가스 전자 밀도 프로파일(Cluster Gas Electron Density Profile) | 5 | 0–0.5 |
CPP | 은하단 가스 압력 프로파일(Cluster Gas Pressure Profile) | 5 | 0–0.5 |
CTP | 은하단 가스 온도 프로파일(Cluster Gas Temperature Profile) | 5 | 0–0.5 |
CEP | 은하단 가스 엔트로피 프로파일(Cluster Gas Entropy Profile) | 5 | 0–0.5 |
CEEP | 은하단 전자 엔트로피 프로파일(Cluster Electron Entropy Profile) | 5 | 0–0.5 |
CMP | 은하단 가스 금속함량 프로파일(Cluster Gas Metallicity Profile) | 5 | 0–0.5 |
CYP | 은하단 Compton-y (tSZ) 프로파일(Cluster Compton-y (tSZ) Profile) | 5 | 0–0.5 |
도구
도구 | 기능 |
| 메타데이터와 함께 11개 에뮬레이션 관측량 모두 나열 |
| 범위가 포함된 7-매개변수 설계 공간 설명 |
| z=0에서 임의의 관측량 예측, CSV 작성 |
| 임의의 z에서 예측 (보간) |
| 두 패널 그림: 관측량 + 비율 |
과학 MCP 서버에 적용할 만한 두 가지 관례:
모든 도구는
{status, files, message, metadata}(ArtifactResult)를 반환합니다.배열은 도구 간에 파일 경로로만 이동하며, 에이전트의 컨텍스트 창을 통해서는 절대 전달되지 않습니다.
설치
conda create -n hydroemu python=3.12 -y
conda activate hydroemu
pip install -e ".[dev]"
pytest # tests pass without SEPIA models (fixture data)사전 훈련된 모델
CosmoHydro/models/에서 훈련된 SEPIA pickle 파일을 models/ 디렉토리로 복사합니다:
cp -r /path/to/CosmoHydro/models/GSMF_multiz models/
cp -r /path/to/CosmoHydro/models/HMF_multiz models/
# ... etc for each observable모델이 없어도 list_observables(), describe_parameters(), plot_observable_comparison()은 여전히 작동합니다. pickle 파일이 필요한 것은 predict_observable과 predict_observable_redshift뿐입니다.
서버 실행
Streamable HTTP — 서버는 URL이 있는 표시 가능한 프로세스입니다:
python -m mcp_server --transport streamable-http --port 8000클라이언트는 http://127.0.0.1:8000/mcp에 연결합니다. 서버를 중지하려면 Ctrl+C를 누르세요 (Ctrl+Z는 일시 중지만 하므로 포트가 점유된 상태로 남습니다 — 이런 경우 서버를 다시 시작하면 됩니다: 남아 있는 mcp_server 프로세스가 포트를 점유하고 있는 것을 감지하여 자동으로 정리합니다).
이 서버를 Claude Code, Claude 데스크톱 앱, Codex, Cursor 또는 기타 MCP 클라이언트에서 사용하려면 docs/mcp-clients.md를 참조하세요. 체크인된 .mcp.json 파일이 이미 Claude Code에 연결해 둡니다.
아키텍처
이 서버는 spectra-mcp-server와 동일한 아키텍처를 따릅니다:
에뮬레이터 플롯
CosmoHydro 훈련 노트북의 24개 검증, 민감도, 비교 플롯은 전체 갤러리를 참조하세요. 주요 내용:
|
|
GSMF: 에뮬레이터 vs 보류된 시뮬레이션 | P(k) 억제: 매개변수별 민감도 |
아키텍처 (상세)
mcp_server/는 범용 드롭인 MCP 래퍼입니다 (저장소 간 복사 가능)tools/는 도메인별 과학 함수를 포함합니다pyproject.toml의[tool.mcp-server]설정이 둘을 연결합니다모든 SEPIA import는 지연(lazy) 방식입니다 (모듈 범위가 아닌 함수 내부에서)
모델은 첫 사용 시 로드되어 이후 호출에서는 캐시됩니다
This server cannot be deployed
Maintenance
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Free public MCP for AI agents — 193 tools, 44 workflows. No API key.
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