为 AI 编程助手提供持久化记忆和全文会话搜索功能，以 MCP 服务器形式提供。
AI 编程助手在不同会话之间会遗忘所有内容。架构决策、用户偏好、项目上下文、上周二调试的内容——全都消失了。你不得不不断地重复解释相同的事情。
Memory MCP 通过以下两种能力解决了这个问题：
显式记忆 -- 保存笔记、决策、模式和偏好，这些内容会在不同会话间持久存在。你的助手会记住你告诉过它的内容。
会话搜索 -- 对你整个对话历史进行全文搜索。无需滚动浏览日志，即可找到三周前讨论过的内容。
无需数据库服务器。无需后台进程。无需云端。只需你机器上的一个 SQLite 文件。
Related MCP server: MCP Vector Memory
来源 | 位置 | 格式 |
| JSONL (流式内容块) | |
Claude Code 历史记录 |
| JSONL (在会话文件清理后依然保留) |
| SQLite (sessions, messages, parts 表) | |
| JSONL (每行一个事件) |
添加新来源需要一个解析器文件和一个注册条目。请参阅 添加新会话来源。
需要 Python 3.11+ 以及 SQLite FTS5 支持（标准 Python 构建中已包含）。
pip install -e .或者直接使用 uv 运行（无需安装）：
uv run --directory /path/to/memory_mcp python -m memory_mcp添加到你的 MCP 客户端配置中（例如 ~/.claude/mcp.json 或项目级的 .mcp.json）：
使用 pip 安装：
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "memory-mcp"
}
}
}使用 uv（无需安装）：
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "uv",
"args": ["run", "--directory", "/path/to/memory_mcp", "python", "-m", "memory_mcp"]
}
}
}工具 | 描述 |
| 持久化保存带有可选标签和上下文的笔记。在所有未来的会话中均可访问。 |
| 对已保存的记忆进行全文搜索。基于关键词，按相关性排序。 |
| 浏览最近的记忆，可选择按标签过滤。 |
| 通过 ID 删除记忆。 |
工具 | 描述 |
| 浏览过去的会话。按来源 ( |
| 获取特定会话的完整对话内容。 |
| 对所有会话消息、思考块和工具使用记录进行全文搜索。 |
| 重新扫描会话目录并索引新增或更改的文件。 |
启动时，Memory MCP 会扫描配置的会话目录，并将每段对话索引到带有 FTS5 全文搜索索引的本地 SQLite 数据库中。后续启动时会跳过 mtime（修改时间）未更改的文件。
数据库位置： ~/.memory_mcp/memory.db (可通过 MEMORY_MCP_DB 环境变量覆盖)
会话来源： 从标准位置自动检测（可通过 MEMORY_MCP_SOURCES 环境变量扩展，格式：type:path;type:path）
索引： 按文件 mtime 增量进行，跨 8 个线程并行处理
搜索： 使用带有 BM25 排序、前缀匹配和短语支持的 FTS5
创建 memory_mcp/parsers/your_source.py 并实现 SessionParser 协议：
source_type: str 属性
parse_file(path: str) -> ParsedSession | None 方法
在 memory_mcp/parsers/__init__.py 中注册它
在 memory_mcp/config.py 中添加目录检测逻辑
示例请参考 parsers/claude_code.py 或 parsers/omp.py。
python tests/test_e2e.py端到端测试将 MCP 服务器作为子进程启动，通过 stdio 协议测试所有 8 个工具，并断言工具响应。使用临时数据库，因此不会触及你的真实数据。
memory_mcp/
server.py # FastMCP entry point, lifespan manages DB + startup scan
config.py # Auto-detects session dirs, DB path
db.py # SQLite + FTS5 schema, all queries, sync triggers
scanner.py # Walks session dirs, dispatches to parsers, parallel indexing
parsers/
base.py # ParsedSession / ParsedMessage dataclasses, SessionParser protocol
claude_code.py # Claude Code JSONL parser (merges streamed assistant blocks)
claude_history.py # Claude Code history.jsonl parser (one file, many sessions)
omp.py # OMP JSONL parser
opencode.py # OpenCode SQLite parser (reads DB directly, read-only)
tools/
memory.py # save_memory, search_memory, list_memories, delete_memory
sessions.py # list_sessions, get_session, search_sessions, refresh_sessionsMIT
Unclaimed servers have limited discoverability.
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Persistent memory for AI agents. Search, store, and recall across sessions.
Persistent memory for AI agents — verbatim conversations, searchable by meaning.
Universal memory for AI agents and tools. Save, organize and search context anywhere.
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/nerdyaustin/memory_mcp'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server