io.github.neogeweb3/code-health-suite
Code Health Suite
16 движков анализа, 28 MCP-инструментов для качества кода Python. Ноль внешних зависимостей.
Быстрый старт
Как MCP-сервер (Claude Desktop / Claude Code)
{
"mcpServers": {
"code-health": {
"command": "code-health-suite"
}
}
}Установка из PyPI
pip install code-health-suiteИли с помощью uvx (без установки):
uvx code-health-suiteУстановка из GitHub
pip install git+https://github.com/nge/code-health-suiteRelated MCP server: MCP Code Analysis & Quality Server
Инструменты
# | Инструмент | Движок | Что делает |
1 |
| complexity | CC на функцию, когнитивная сложность, вложенность, оценки |
2 |
| complexity | Оценка здоровья проекта 0-100 |
3 |
| dead-code | Неиспользуемые импорты, функции, переменные, аргументы |
4 |
| security | Уязвимости OWASP, находки с маппингом CWE |
5 |
| security | Оценка безопасности 0-100 |
6 |
| import-graph | Граф зависимостей импортов, циклические зависимости |
7 |
| import-graph | Оценка архитектуры импортов 0-100 |
8 |
| clone-detect | Обнаружение клонов кода типов 1/2/3 |
9 |
| test-quality | Метрики тестового набора, анти-паттерны |
10 |
| all engines | Комбинированный отчёт с общей оценкой |
11 |
| hotspot | Файлы с высоким git churn и высокой сложностью |
12 |
| hotspot | Оценка churn-сложности проекта |
13 |
| dep-audit | Проверка устаревших/уязвимых зависимостей |
14 |
| change-impact | Радиус влияния изменений файлов |
15 |
| change-impact | Метрики связанности модулей |
16 |
| type-audit | Покрытие аннотациями типов |
17 |
| type-audit | Оценка покрытия типами 0-100 |
18 |
| env-audit | Аудит переменных окружения |
19 |
| git-audit | Аудит качества коммитов (безопасность + сложность) |
20 |
| git-audit | Оценка здоровья git-коммитов |
Требования
Python 3.10+
Ноль внешних зависимостей (только stdlib)
Лицензия
MIT
Maintenance
Resources
Unclaimed servers have limited discoverability.
Looking for Admin?
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Related MCP Servers
- FlicenseBqualityCmaintenanceEnables comprehensive security vulnerability scanning and code quality analysis for Python applications. Provides detailed reports with scoring, actionable suggestions, and comparison tracking specifically designed for backend developers working with frameworks like Django, Flask, and FastAPI.51
- AlicenseNot gradedqualityDmaintenanceProvides comprehensive code analysis through three MCP servers: static analysis for code quality and security, dependency analysis for package management and vulnerabilities, and complexity analysis for maintainability assessment across multiple programming languages.1MIT
- AlicenseNot gradedqualityCmaintenanceEnables hybrid code audits using MCP tools across 12 domains, producing structured, scored, and actionable code quality reports.61MIT
- FlicenseNot gradedqualityDmaintenanceProvides deterministic Python code quality analysis using flake8, mypy, McCabe, and vulture, enabling LLMs to access real linting and type checking results.1
Related MCP Connectors
Free MCP tools: the only MCP linter, health checks, cost estimation, and trust evaluation.
Zero-config MCP security scanner for AI-generated apps. 25K+ vulnerability patterns.
Scan any public GitHub MCP-server repo for security issues. 37 MCP-specific L1 rules, 8 languages.
Latest Blog Posts
- Who's Calling? MCP Hosts Are an Identity Blind Spot (And the Spec Knows It)By Om-Shree-0709 on .mcpAgent IdentityOAuth 2.1
- Your AI Chatbot Just Exposed Your CEO's Salary to an InternBy Om-Shree-0709 on .Agent IdentityMCP SecurityOAuth Delegation
- Why MCP Servers Need Execution Sandboxing (And Why Your Current Stack Isn't Enough)By Om-Shree-0709 on .Agentic AiPrompt InjectionWebAssembly
MCP directory API
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/neogeweb3/code-health-suite'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server