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Glama

Nefesh MCP + A2A Server

Ein Model Context Protocol und Agent-to-Agent (A2A) Server, der KI-Agenten ein Echtzeit-Bewusstsein für den physiologischen Zustand von Menschen verleiht.

Was er tut

Senden Sie Sensordaten (Herzfrequenz, Stimme, Gesichtsausdruck, Text-Sentiment) und erhalten Sie einen einheitlichen Zustand mit einer maschinenlesbaren Aktion zurück, der Ihr Agent direkt folgen kann. Kein Prompt-Engineering erforderlich.

Ab dem zweiten Aufruf enthält die Antwort adaptation_effectiveness – dies teilt Ihrem Agenten mit, ob sein vorheriger Ansatz tatsächlich funktioniert hat. Ein geschlossenes Feedback-System für sich selbst verbessernde Agenten.

Anpassungseffektivität (Closed-Loop)

Die meisten APIs liefern Ihnen einen Zustand. Nefesh sagt Ihnen, ob Ihre Reaktion auf diesen Zustand tatsächlich funktioniert hat.

Beim zweiten Aufruf innerhalb einer Sitzung enthält jede Antwort:

{
  "state": "focused",
  "stress_score": 45,
  "suggested_action": "simplify_and_focus",
  "adaptation_effectiveness": {
    "previous_action": "de-escalate_and_shorten",
    "previous_score": 68,
    "current_score": 45,
    "stress_delta": -23,
    "effective": true
  }
}

Ihr Agent kann effective: true lesen und weiß, dass seine vorherige Deeskalation funktioniert hat. Wenn effective: false angezeigt wird, passt der Agent seine Strategie an. Kein anderes System für den menschlichen Zustand bietet diesen Feedback-Loop.

Einrichtung

Option A: Zuerst verbinden, dann einen Schlüssel über Ihren Agenten erhalten (am schnellsten)

Fügen Sie die Konfiguration ohne API-Schlüssel hinzu – Ihr Agent erhält automatisch einen.

{
  "mcpServers": {
    "nefesh": {
      "url": "https://mcp.nefesh.ai/mcp"
    }
  }
}

Fragen Sie dann Ihren Agenten:

"Verbinde dich mit Nefesh und besorge mir einen kostenlosen API-Schlüssel für name@example.com"

Der Agent ruft request_api_key auf → Sie klicken auf einen E-Mail-Link → der Agent holt den Schlüssel ab. Kein Anmeldeformular, kein manuelles Kopieren und Einfügen. Fügen Sie danach den Schlüssel für zukünftige Sitzungen zu Ihrer Konfiguration hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "nefesh": {
      "url": "https://mcp.nefesh.ai/mcp",
      "headers": {
        "X-Nefesh-Key": "nfsh_free_..."
      }
    }
  }
}

Option B: Zuerst einen Schlüssel erhalten, dann verbinden

Registrieren Sie sich unter nefesh.ai/signup (1.000 Aufrufe/Monat, keine Kreditkarte erforderlich) und fügen Sie dann die Konfiguration mit Ihrem Schlüssel hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "nefesh": {
      "url": "https://mcp.nefesh.ai/mcp",
      "headers": {
        "X-Nefesh-Key": "YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Agentenspezifische Konfigurationsdateien

Agent

Konfigurationsdatei

Cursor

~/.cursor/mcp.json

Windsurf

~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

Claude Desktop

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

Claude Code

.mcp.json (Projekt-Root)

VS Code (Copilot)

.vscode/mcp.json oder ~/Library/Application Support/Code/User/mcp.json

Cline

cline_mcp_settings.json (über UI: "Configure MCP Servers")

Continue.dev

.continue/config.yaml

Roo Code

.roo/mcp.json

Kiro (Amazon)

~/.kiro/mcp.json

OpenClaw

~/.config/openclaw/mcp.json

JetBrains IDEs

Einstellungen > Tools > MCP Server

Zed

~/.config/zed/settings.json (nutzt context_servers)

OpenAI Codex CLI

~/.codex/config.toml

Goose CLI

~/.config/goose/config.yaml

ChatGPT Desktop

Einstellungen > Apps > MCP Server hinzufügen (UI)

Gemini CLI

Einstellungen (UI)

Augment

Einstellungs-Panel (UI)

Replit

Integrations-Seite (Web-UI)

LibreChat

librechat.yaml (selbst gehostet)

{
  "servers": {
    "nefesh": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.nefesh.ai/mcp",
      "headers": {
        "X-Nefesh-Key": "<YOUR_API_KEY>"
      }
    }
  }
}
{
  "context_servers": {
    "nefesh": {
      "settings": {
        "url": "https://mcp.nefesh.ai/mcp",
        "headers": {
          "X-Nefesh-Key": "<YOUR_API_KEY>"
        }
      }
    }
  }
}
[mcp_servers.nefesh]
url = "https://mcp.nefesh.ai/mcp"
mcpServers:
  - name: nefesh
    type: streamable-http
    url: https://mcp.nefesh.ai/mcp

Alle Agenten verbinden sich über Streamable HTTP – keine lokale Installation erforderlich.

A2A-Integration (Agent-to-Agent Protocol v1.0)

Nefesh ist auch als A2A-kompatibler Agent verfügbar. Während MCP das Tool-Calling handhabt (Ihr Agent ruft Nefesh auf), ermöglicht A2A die Zusammenarbeit zwischen Agenten – andere KI-Agenten können als Partner mit Nefesh kommunizieren.

Agent Card: /.well-known/agent-card.json

A2A-Endpunkt: POST https://mcp.nefesh.ai/a2a (JSON-RPC 2.0)

A2A-Skill

Beschreibung

get-human-state

Stresszustand (0-100), suggested_action, adaptation_effectiveness

ingest-signals

Biometrische Signale senden, einheitlichen Zustand empfangen

get-trigger-memory

Psychologisches Trigger-Profil (aktiv vs. gelöst)

get-session-history

Zeitgestempelte Historie mit Trend

Gleiche Authentifizierung wie bei MCP – X-Nefesh-Key-Header oder Authorization: Bearer-Token. Der kostenlose Tarif funktioniert mit beiden Protokollen.

Quelle: nefesh-ai/nefesh-a2a · Dokumentation: nefesh.ai/docs/a2a

MCP-Tools

Tool

Auth

Beschreibung

request_api_key

Nein

Fordern Sie einen kostenlosen API-Schlüssel per E-Mail an. Pollen Sie mit check_api_key_status, bis er bereit ist.

check_api_key_status

Nein

Pollen Sie auf die Aktivierung des API-Schlüssels. Gibt pending oder ready mit API-Schlüssel zurück.

get_human_state

Ja

Stresszustand (0-100), suggested_action (maintain/simplify/de-escalate/pause) und adaptation_effectiveness abrufen – ein geschlossener Regelkreis, der zeigt, ob Ihre vorherige Aktion den Stress reduziert hat.

ingest

Ja

Senden Sie biometrische Signale (Herzfrequenz, HRV, Stimmlage, Ausdruck, Sentiment, 30+ Felder) und erhalten Sie den einheitlichen Zustand zurück. Fügen Sie subject_id für das Trigger-Gedächtnis hinzu.

get_trigger_memory

Ja

Psychologisches Trigger-Profil abrufen – welche Themen verursachen Stress (aktiv) und welche wurden im Laufe der Zeit gelöst.

get_session_history

Ja

Zeitgestempelte Zustands-Historie mit Trend (steigend/fallend/stabil) abrufen.

Wie die Selbstbereitstellung funktioniert

Ihr KI-Agent kann autonom einen kostenlosen API-Schlüssel erhalten. Sie müssen nur auf einen E-Mail-Link klicken.

  1. Der Agent ruft request_api_key(email) auf – für diesen Aufruf ist kein API-Schlüssel erforderlich.

  2. Sie erhalten eine Bestätigungs-E-Mail und klicken auf den Link.

  3. Der Agent pollt alle 10 Sekunden check_api_key_status(request_id).

  4. Sobald die Verifizierung abgeschlossen ist, erhält der Agent den API-Schlüssel und kann alle anderen Tools nutzen.

Kostenloser Tarif: 1.000 Aufrufe/Monat, alle Signaltypen, 10 Anfragen/Min. Keine Kreditkarte erforderlich.

Kurzer Test

Fragen Sie nach dem Hinzufügen der Konfiguration Ihren KI-Agenten:

"Welche Tools hast du von Nefesh?"

Er sollte die 6 oben genannten Tools auflisten.

Preisgestaltung

Plan

Preis

API-Aufrufe

Kostenlos

$0

1.000/Monat, keine Kreditkarte

Solo

$25/Monat

50.000/Monat

Enterprise

Benutzerdefiniert

Benutzerdefiniertes SLA

CLI-Alternative

Bevorzugen Sie das Terminal gegenüber MCP? Nutzen Sie die Nefesh CLI (10-32x geringere Token-Kosten als MCP für KI-Agenten):

npm install -g @nefesh/cli
nefesh ingest --session test --heart-rate 72 --tone calm
nefesh state test --json

GitHub: nefesh-ai/nefesh-cli

Gateway-Alternative

Soll die KI automatisch adaptieren? Nutzen Sie den Nefesh Cognitive Compute Router. Ändern Sie Ihre LLM-Basis-URL auf gateway.nefesh.ai und das Gateway passt den System-Prompt und die Temperatur basierend auf dem biometrischen Zustand an. Drei Modi: OpenAI-kompatibel (/v1/chat/completions), Anthropic-Passthrough (/v1/messages) und Unified Anthropic für jedes Backend. Keine Code-Änderungen erforderlich.

GitHub: nefesh-ai/nefesh-gateway

Human State Protocol (HSP)

Nefesh implementiert und pflegt das Human State Protocol, eine offene Spezifikation für den Austausch des menschlichen physiologischen Zustands zwischen KI-Systemen. HSP definiert ein Standard-JSON-Format für Stresswerte, Verhaltensempfehlungen und Anpassungs-Feedback, sodass jeder Agent Daten zum menschlichen Zustand interoperabel erzeugen oder konsumieren kann. Apache 2.0.

GitHub: nefesh-ai/human-state-protocol · Dokumentation: nefesh.ai/docs/hsp

Dokumentation

Datenschutz

  • Keine Video- oder Audio-Uploads – die Verarbeitung erfolgt clientseitig (Edge)

  • Keine PII (personenbezogene Daten) gespeichert

  • DSGVO/BIPA-konform – kaskadierende Löschung über delete_subject

  • Kein medizinisches Gerät – nur für kontextbezogene KI-Anpassung

Lizenz

MIT – siehe LICENSE.

Install Server
A
security – no known vulnerabilities
A
license - permissive license
A
quality - A tier

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/nefesh-ai/nefesh-mcp-server'

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