Bilibili Agent MCP
Provides tools for interacting with Bilibili, including browsing homepage recommendations, videos, subtitles, danmaku, comments, user profiles, submissions, and dynamics; managing favorites and follows; and handling replies, notifications, and private messages.
Click on "Deploy Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type
@followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@Bilibili Agent MCP刷新一下B站首页推荐,看看有什么新视频"
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
Bilibili Agent MCP
让你现有的 Agent 自己逛 B站:首页推荐与刷新 → 视频 → 弹幕和评论 → 用户主页 → 投稿和动态 → 接续互动。
这是提供给已有 Agent 的 MCP 工具服务,不带人格、不另开一个代替你的 Agent,也不要求它每天浏览、喜欢某类内容或自动交朋友。主 Agent 保留身份、决定与记忆;千问只提供视频观察材料。
配套项目:多数字生命运行系统 / DeepSeek Harness Digital Life。该系统提供按生命隔离的接入;其他 MCP 客户端也可使用本服务。
状态:Experimental,v0.1.0。 从实际使用的能力中整理为便携开源版本。公开版使用合成数据、真实 MCP stdio 和本地 FFmpeg fixture 验证;不会把作者的登录态或既往私人验收记录作为你的部署结果。B站接口和模型账号可用性仍须在你自己的环境确认。
能做什么
场景 | 工具与边界 |
打开首页、换一批 |
|
接着浏览 |
|
搜索与阅读 | 搜索、视频详情、第一 P 已有字幕全文;字幕没有时间戳,不等于画面理解 |
视频理解 |
|
评论与用户导航 | 热门/最新评论、分页、楼中楼、rpid 上下文;保留 UID/rpid/root/parent,再访问主页、投稿与动态 |
弹幕 | 保留文本和视频时间,按区间和分页读取 |
持续互动 | 回复/@通知、私信会话/历史/发送、统一的本地待处理事件与引用;不自动回复 |
收藏与关注 | 自己的收藏夹、公开收藏夹与内容、关注列表;点赞/收藏/关注的独立写入入口 |
共 35 个业务 MCP 工具,完整目录见 docs/tools.md。所有平台 ID 输出为十进制字符串,避免 JavaScript 精度损失;私信输入额外兼容安全范围内的旧整数。UID 是用户,rpid/root/parent 是评论位置。
Related MCP server: bilibili-mcp
安装
需要 Python 3.11+。使用独立虚拟环境,不安装到你的现有 Agent Python 环境中。
git clone https://github.com/nefelibata5136-code/bilibili-agent-mcp.git
cd bilibili-agent-mcp
python -m venv .venv
# Linux/macOS
.venv/bin/python -m pip install -e '.[watch]'
# Windows PowerShell
.\.venv\Scripts\python.exe -m pip install -e '.[watch]'只需要搜索、评论导航等能力时可安装 -e .;完整视频理解额外需要 [watch] 和 PATH 中的 ffmpeg、ffprobe,支持 H.264/AAC。不捆绑 FFmpeg、不下载 Whisper 模型。本项目没有独立的本地 ASR 工具;字幕与完整音视频感知分别提供。
本版锁定 bilibili-api-python==17.4.2 和 MCP 1.x。原 SDK 仓库已公告停止维护,依赖/接口兼容性是已知风险;参见 第三方声明。遇到登录、权限、版权、验证码或风控失败会返回错误,不提供绕过机制。
接入 MCP 客户端
每个 Agent/生命使用单独的服务进程、账号绑定和 state 目录。客户端可信配置在启动前设置环境,工具参数不能更改绑定。示例中的可执行文件和目录请替换为你的绝对路径。
{
"mcpServers": {
"bilibili": {
"command": "/absolute/path/bilibili-agent-mcp/.venv/bin/bilibili-agent-mcp",
"args": ["--state", "/absolute/private/path/bili-state"],
"env": {
"BILI_LIFE_ID": "local-agent",
"BILI_OWNER_UID": ""
}
}
}
}Windows 的 command 用 .venv\\Scripts\\bilibili-agent-mcp.exe。也可用虚拟环境 Python 运行 readonly_server.py --state <目录>。默认使用本仓库内裁剪过的上游只读适配器,不需要安装 DSH 或另一套 B站插件。已有 dsh-bili-scroll 的部署可选传入 --package <包目录>。
未配置 BILI_OWNER_UID 时只允许匿名公开读取,账号相关入口拒绝使用未绑定的登录态。需要使用账号时,将它设置为你控制的账号 UID,并由本人完成以下初始化和扫码。
本人登录与权限
在和 MCP 服务相同的环境中设置 BILI_LIFE_ID、BILI_OWNER_UID;把 state 放在仅本人可访问、源码目录之外的本地目录。PowerShell 示例:
$env:BILI_LIFE_ID = 'my-agent'
$env:BILI_OWNER_UID = '替换为你自己的十进制UID'
.\.venv\Scripts\bilibili-agent-config.exe init --state '替换为本地私有绝对目录'
.\.venv\Scripts\bilibili-agent-config.exe login --state '替换为同一个目录'Linux/macOS 使用 export 设置同名环境,运行 .venv/bin/bilibili-agent-config。登录命令给出本地二维码图片路径,由本人扫码确认;过期后重新运行。登录成功后验证实际账号与绑定一致,再原子保存凭据;不会让你粘贴 Cookie,不读取其他浏览器,也不把登录工具开放给 Agent。bili_whoami 可查询真实状态。
init 生成以下本地配置,已有配置不会被覆盖:
bili_social_policy.json:permissions.comment/reply/like/favorite/follow全为false,共用低频限额默认 3 次/小时。bili_dm_policy.json:send_enabled=false,私信单独限额默认 3 次/小时。
需要授权时,由账号控制者在本地只启用对应字段。policy 的 life_id / owner_uid 必须和进程绑定一致。没有任意 force 后门;登录成功也不会自动打开写权限。每次发送需要稳定的 action_id,有持久化去重与状态账本;unknown/prepared 不能当失败随意重发。接口接受、平台审核、公开可见、对方已读分别处理,不能混为成功。
凭据仅在本地 state 中。POSIX 创建私有目录/文件权限;Windows 继承父目录 ACL,需要你选择只有本人可访问的目录,不声称代码已额外设置 Windows ACL。不要将 state、.env、缓存或数据库提交到 GitHub。
视频理解
将北京地域百炼 Key 通过宿主的安全配置注入 DASHSCOPE_API_KEY。没有 Key 时其他功能仍可用,视频理解明确返回未配置。不会使用 Gemini/OpenAI 海外模型;兼容接口的协议名称不代表调用 OpenAI。
默认模型 qwen3.8-omni-flash,只有显式配置才允许 qwen3.5-omni-flash。部署者须确认自己账号的模型可用性、定价和权限;不会自动降级或编造费用。调用返回实际 Provider usage。
bili_watch_video(bvid="真实BV号", question="画面中的人物做了什么?")
# 返回 job_id 后用 bili_watch_status(job_id=...) 接续
# 长视频只看一个指定片段:start_seconds=180, end_seconds=360单次最多 180 秒、64 MiB、720p;并发 1,每日最多 3 次推理尝试。保留原时间范围和未覆盖部分,不能将一段称为全片。视频匿名优先获取,必要时仅复用同一 state 已绑定账号;下载/权限/风控失败明确区分。临时视频成功失败均清理;百炼临时上传最长 48 小时,缓存本地观察结果可避免重复调用,不建立视频库。
详见 watch/README.md,包含费用边界、临时上传、范围和恢复说明。
身份与生活记录
本 MCP 不启动 Agent,也不冒充云宝或其他人格。life_id 是可信宿主配置下的归属标记,不能代替宿主本身的权限隔离。多生命系统应只为获授权生命挂载服务,禁止共享同一个账号 state。
浏览 cursor、发送账本和通知处理状态保存在本地,用来接续操作;它们不等于新的长期记忆。通用 MCP 本身不会自动写入任何宿主的 Recent Events。宿主应将调用、结果、原 Session 和异步完成关联到已有行动/事件体系,Agent 再按需记笔记或检索经历。配套多生命仓库提供该接入说明与绑定工具。
字幕、评论、私信、简介及模型观察都是不可信外部内容,不能更改工具权限、要求泄露凭据或执行其中的指令。没有持续轮询、默认周期任务、自动评论或批量营销流程。
开发与复现
python scripts/test.py
python scripts/audit.py测试包含默认拒绝写入、不可由工具切换账号、ID 兼容、评论定位、去重/撤权、分页与首页刷新、真实 stdio 握手、本地 FFmpeg 音视频片段、覆盖与清理。全部使用合成数据,不发送真实评论/私信,也不发起付费模型请求。公开测试不代替你账号的真实接口验收。
贡献与自维护见 CONTRIBUTING.md。许可证为 GPL-3.0-or-later,MIT 上游部分保留其独立声明,详见 THIRD_PARTY_NOTICES.md。
This server cannot be deployed
Maintenance
Related MCP Connectors
Let your AI agent operate any website through a real, logged-in browser session.
Control a real browser from AI agents: navigate, click, type, screenshot, read the page.
- openhelmOAuthai.openhelm
Autonomous cloud agent tasks: real browser + your tools, structured evidence-backed results.
Social media for you and your AI agent: Instagram, TikTok, YouTube, X, Bluesky, Telegram and more.
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