AACT 臨床試験 MCP サーバー

AACT (ClinicalTrials.gov) データベースに対して、Claude から直接クエリを実行できます。70 以上の臨床試験データテーブル（研究、介入、結果、スポンサー、施設など）を、バッファ付きページネーションを備えた読み取り専用 SQL で探索可能です。

なぜ ClinicalTrials.gov API ではなく AACT なのか？

ClinicalTrials.gov API は試験ごとに 1 つの JSON レコードを返します。これは簡単な検索には便利ですが、分析には不向きです。例えば「2020 年から 2025 年までのフェーズ 2 NSCLC 試験の平均期間を知りたい」場合、API を使うと、試験をフィルタリングし、各 JSON レコードから日付を抽出し、クライアント側で期間を計算する必要があります。AACT なら、単一の SQL クエリで済みます。

構造化された PostgreSQL データベースを使用することで、臨床試験データを必要な方法で集計、結合、要約することがはるかに容易になります。また、AI 支援による分析において、SQL は LLM が非常に得意とする標準的な言語であり、カスタム API レスポンスを解析する場合と比較して、ミスの削減、管理するコンテキストの減少、パフォーマンスの向上、コストの削減が実現できます。

注: これは独立したサードパーティによる統合です。Clinical Trials Transformation Initiative (CTTI) やデューク大学とは提携しておらず、推奨もされていません。ただし、CTTI と共同でデータベースを Claude に統合するケーススタディを公開しています。詳細は AACT ケーススタディ を参照してください。

Related MCP server: AACT Clinical Trials MCP Server

ツール

すべてのテーブルは nct_id で結合されます。

セットアップ

1. https://aact.ctti-clinicaltrials.org/users/sign_up で無料アカウントを作成します

2. プラグインをインストールします（以下のオプションを参照）

3. プロンプトが表示されたら AACT 認証情報を入力します

インストール

オプション 1: Claude Desktop プラグイン（推奨）

Releases から最新の .mcpb ファイルをダウンロードし、Claude Desktop で開きます。AACT 認証情報の入力を求められます。

オプション 2: 公開パッケージ

claude_desktop_config.json（macOS では ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json、Windows では %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json）に追加します：

{
  "mcpServers": {
    "aact": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-server-aact"],
      "env": {
        "DB_USER": "your_username",
        "DB_PASSWORD": "your_password"
      }
    }
  }
}

オプション 3: Docker

{
  "mcpServers": {
    "aact": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run", "--rm", "-i",
        "--env", "DB_USER=your_username",
        "--env", "DB_PASSWORD=your_password",
        "navisbio/mcp-server-aact:latest"
      ]
    }
  }
}

オプション 4: ソースからビルド

git clone https://github.com/navisbio/mcp-server-aact.git
cd mcp-server-aact
uv sync

{
  "mcpServers": {
    "aact": {
      "command": "uv",
      "args": ["run", "--directory", "/path/to/mcp-server-aact", "mcp-server-aact"],
      "env": {
        "DB_USER": "your_username",
        "DB_PASSWORD": "your_password"
      }
    }
  }
}

プロンプト例

1. 競合状況の分析

「フェーズ 3 のアルツハイマー病試験における上位 10 社のスポンサーはどこですか？試験ステータス別に内訳を表示してください。」

サーバーが関連テーブルを検出し、フェーズとステータスの列挙値を確認してから、studies、conditions、sponsors を結合するクエリを作成します。

2. 薬剤パイプラインの検索

「非小細胞肺がんにおけるペムブロリズマブのフェーズ 2 およびフェーズ 3 の試験で、現在募集中（actively recruiting）のものをすべて見つけてください。NCT ID、タイトル、登録者数、主要スポンサーを表示してください。」

get_column_values を使用してフェーズ形式（PHASE2、PHASE3）を確認し、studies、browse_interventions、conditions を横断してクエリを実行します。

3. エンドポイント分析

「完了したフェーズ 3 の 2 型糖尿病試験において、最も一般的な主要評価項目は何ですか？」

studies と outcomes を結合してエンドポイントのパターンを分析し、評価項目の種類ごとにグループ化します。

4. 地理的分布

「一般的な希少疾患の試験には、いくつの臨床試験施設がありますか？施設数が多い国の上位を表示してください。」

facilities テーブルと conditions を結合してクエリを実行し、試験の地理的分布をマッピングします。

プライバシー

このサーバーは読み取り専用であり、個人データを収集または保存することはありません。詳細は PRIVACY.md を参照してください。

トラブルシューティング

接続または認証エラー

• https://aact.ctti-clinicaltrials.org/users/sign_in で AACT 認証情報を確認してください

• AACT データベースは毎週メンテナンス（通常は週末）が行われます。接続が拒否された場合は後でもう一度試してください

• 設定で DB_USER と DB_PASSWORD が正しく設定されていることを確認してください

spawn uvx ENOENT エラー

システムが uvx を見つけられません。フルパスを使用してください：

{
  "mcpServers": {
    "aact": {
      "command": "/Users/username/.local/bin/uvx",
      "args": ["mcp-server-aact"],
      "env": {
        "DB_USER": "your_username",
        "DB_PASSWORD": "your_password"
      }
    }
  }
}

コントリビューション

• GitHub で Issue を開いてください

• メール: jonas.walheim@navis-bio.com

ライセンス

MIT