Servidor MCP de YouTube

Un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para interactuar con vídeos de YouTube. Este servidor proporciona herramientas para extraer metadatos y subtítulos de vídeo, y convertirlos a formato Markdown con diversas plantillas.

Características

• Metadatos de video : obtenga información completa del video

• Extracción de subtítulos : compatibilidad con subtítulos generados automáticamente y manualmente

• Varios idiomas : soporte integrado para inglés y francés

• Sistema de plantillas : tres plantillas de rebajas integradas:

  • Básico: Formato de transcripción simple

  • Detallado: metadatos completos con marcas de tiempo

  • Búsqueda: Resultados resaltados con contexto

• Función de búsqueda : Buscar dentro de los subtítulos de los videos

• Autenticación flexible : admite tanto la clave API como la autenticación OAuth2

Related MCP server: YouTube Video Summarizer MCP Server

Prerrequisitos

• Node.js (v16 o superior)

• npm o hilo

• Una clave de API de datos de YouTube y/o credenciales OAuth2

Instalación

1. Clonar el repositorio:

git clone [repository-url]
cd youtube-mcp

2. Instalar dependencias:

npm install

3. Construir el proyecto:

npm run build

Configuración

Crea un archivo .env en el directorio raíz con tus credenciales de YouTube:

YOUTUBE_API_KEY=your_api_key
YOUTUBE_CLIENT_ID=your_client_id
YOUTUBE_CLIENT_SECRET=your_client_secret
YOUTUBE_REFRESH_TOKEN=your_refresh_token  # Optional, for OAuth2

Configuración de MCP

Agregue el servidor a su archivo de configuración de MCP (generalmente en ~/.config/Code/User/globalStorage/rooveterinaryinc.roo-cline/settings/cline_mcp_settings.json ):

{
  "mcpServers": {
    "youtube": {
      "command": "node",
      "args": ["path/to/youtube-mcp/build/index.js"],
      "env": {
        "YOUTUBE_API_KEY": "your_api_key",
        "YOUTUBE_CLIENT_ID": "your_client_id",
        "YOUTUBE_CLIENT_SECRET": "your_client_secret"
      },
      "disabled": false,
      "alwaysAllow": []
    }
  }
}

Uso

El servidor proporciona las siguientes herramientas:

1. Obtener información del video

use_mcp_tool youtube get_video_info {
  "url": "https://www.youtube.com/watch?v=VIDEO_ID"
}

2. Obtener subtítulos

use_mcp_tool youtube get_captions {
  "url": "https://www.youtube.com/watch?v=VIDEO_ID",
  "language": "en"  // Optional, defaults to "en"
}

3. Convertir a Markdown

use_mcp_tool youtube convert_to_markdown {
  "url": "https://www.youtube.com/watch?v=VIDEO_ID",
  "template_name": "detailed",  // Optional, "basic", "detailed", or "search"
  "language": "en",            // Optional
  "options": {                 // Optional
    "include_chapters": true,
    "search_term": "keyword"   // Only for search template
  }
}

4. Plantillas de lista

use_mcp_tool youtube list_templates

Dependencias

{
  "dependencies": {
    "@modelcontextprotocol/sdk": "latest",
    "googleapis": "^146.0.0",
    "google-auth-library": "^9.0.0",
    "youtube-captions-scraper": "^2.0.0",
    "express": "^4.18.2",
    "open": "^9.1.0"
  },
  "devDependencies": {
    "@types/node": "^20.0.0",
    "typescript": "^5.0.0",
    "tsx": "^4.0.0"
  }
}

Configuración de OAuth2

Para la autenticación OAuth2 (necesaria para el acceso a video privado):

1. Crear un proyecto en Google Cloud Console

2. Habilitar la API de datos de YouTube v3

3. Crear credenciales OAuth2 (tipo de aplicación web)

4. Ejecute el script de autenticación:

node src/get-api-key.js

5. Siga las instrucciones del navegador para autorizar la aplicación.

6. Copia el token de actualización a tu configuración

Personalización de plantillas

Puedes agregar plantillas personalizadas modificando la matriz DEFAULT_TEMPLATES en src/index.ts . Las plantillas siguen esta estructura:

interface MarkdownTemplate {
  name: string;
  description: string;
  format: {
    header?: string;
    chapter_format?: string;
    caption_block: string;
    timestamp_format?: string;
    search_result_format?: string;
  }
}

Licencia

Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT)

Contribuyendo

1. Bifurcar el repositorio

2. Crea tu rama de funciones ( git checkout -b feature/amazing-feature )

3. Confirme sus cambios ( git commit -m 'Add some amazing feature' )

4. Empujar a la rama ( git push origin feature/amazing-feature )

5. Abrir una solicitud de extracción