ks-local-mcp

승정원일기·조선왕조실록 로컬 PostgreSQL MCP 서버.

로컬 PostgreSQL DB에 직접 접속해 189만 건 승정원일기·38만 건 실록을 Claude Desktop에서 검색·조회한다.

전제 조건

• macOS 또는 Linux

• PostgreSQL 18이 로컬에 실행 중

• sjw DB: 승정원일기 (국편 XML 적재 완료)

• sillok DB: 조선왕조실록 (국편 XML 적재 완료)

• Claude Desktop 설치

Related MCP server: Claude RAG MCP Pipeline

설치

curl -LsSf https://raw.githubusercontent.com/namjiman/ks-local-mcp/main/install.sh | bash

설치 중 PostgreSQL 접속 URL과 비밀번호를 입력한다. 입력하지 않으면 기본값(postgresql://postgres@127.0.0.1:5432/sjw)을 사용한다.

설치 후 Claude Desktop을 재시작하면 도구 15개가 활성화된다.

수동 설치

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json에 추가:

{
  "mcpServers": {
    "ks_local_mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": ["--from", "git+https://github.com/namjiman/ks-local-mcp", "ks-local-mcp"],
      "env": {
        "SJW_DATABASE_URL": "postgresql://postgres:비밀번호@127.0.0.1:5432/sjw",
        "SILLOK_DATABASE_URL": "postgresql://postgres:비밀번호@127.0.0.1:5432/sillok"
      }
    }
  }
}

도구 목록 (15개)

공통

승정원일기 (sjw · 1623–1910 · 189만 건)

조선왕조실록 (sillok · 태조–철종 · 38만 건)

주요 기능

진짜 총건수 (total)

모든 검색 도구가 COUNT(*)를 별도로 실행해 limit에 잘리지 않은 실제 총건수를 반환한다.

{"total": 2699, "offset": 0, "limit": 20, "rows": 20, "docs": [...]}

페이지네이션 (offset)

offset 파라미터로 101번째 이후 결과를 순차적으로 수집할 수 있다.

sjw_search(keyword="呼望", limit=50, offset=0)   → 1–50번
sjw_search(keyword="呼望", limit=50, offset=50)  → 51–100번

경량 모드 (with_snippet=False)

with_snippet=False로 전수 ID 수집 시 응답 크기를 대폭 줄일 수 있다. ID·날짜·제목만 반환한다.

빈도 조사 (sjw_count, sillok_count)

본문 payload 없이 건수만 반환한다. 어휘 빈도 조사의 1단계에서 사용한다.

sjw_count(keyword="呼望")  → {"total": 2699}

시기별 분포 (sjw_count_by_period)

재위·10년·연도 단위로 빈도를 집계한다.

sjw_count_by_period(keyword="呼望", by="reign")
→ [{"bucket": "영조01년", "n": 12}, ...]

AND 검색 + 정규식

sjw_search(keyword="呼望", and_terms=["牌招"])   → 두 어 동시 출현
sjw_search(keyword="", regex="呼望|牌招")        → 정규식

HTML 실체참조 정규화

희귀 한자가 &#xNNNN; 형태로 저장된 경우 normalize=True로 양형 매칭한다.

sjw_search(keyword="實𧏮", normalize=True)

검색 권장 순서

1. sjw_count / sillok_count — 빈도 먼저 파악

2. sjw_index_search — 색인에서 인명·지명·서명 확인

3. sjw_search (with_snippet=False) — 전수 ID 수집

4. sjw_get_entry — 필요한 건 전문 확인

날짜 기준

모든 검색 결과의 resolved_date는 coalesce(date_seogi, date_gregorian_resolved) (양력 기준).

• date_seogi: 원문에서 직접 파싱된 날짜

• date_gregorian_resolved: KASI OpenAPI 양력 보정값

• date_seogi_raw: 원문 날짜 문자열 (수정 불가)

검색 속도 향상 (선택)

sql/ks_local_trgm_indexes.sql을 실행하면 ilike 검색이 수 배 빨라진다.

# sjw
/Library/PostgreSQL/18/bin/psql -h 127.0.0.1 -U postgres -d sjw \
  -f sql/ks_local_trgm_indexes.sql

# sillok
/Library/PostgreSQL/18/bin/psql -h 127.0.0.1 -U postgres -d sillok \
  -f sql/ks_local_trgm_indexes.sql

인덱스 생성은 CONCURRENTLY 옵션으로 실행 중에도 DB 읽기가 가능하다. 완료까지 수 분 소요.

근거 인용 형식

근거: 승정원일기 entry_id=SJW-A04020290-00001, date=1626-03-26, title=...
근거: 조선왕조실록 article_id=wka_12502030_001, date=1530-02-30, title=...

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