Skip to main content
Glama
naivedhya27-cmyk

compliance-mcp

compliance-mcp

SOC2(信頼できるサービス基準)およびHIPAA(セキュリティルール)のコンプライアンス是正ロジックを、AIエージェントが呼び出せる構造化ツールとして公開するPython製Model Context Protocolサーバーです。

このサーバーは、LLM主導のワークフロー専用に構築されています:

発見 → 評価 → 是正 → 報告

各ツールは厳密に型定義された構造化コンテンツ(Pydanticモデル)を返すため、呼び出し側のエージェントは文章を解析することなくステップを連鎖させることができます。


特徴

  • 厳選された管理カタログ:SOC2(共通基準 + 可用性 + 機密保持のサンプル)およびHIPAA(45 CFR 164.308 / .310 / .312に基づく管理、物理、技術的保護措置)。

  • 評価エンジン:提供された証拠と観察結果に基づいて管理項目をスコアリングし、一致する証拠、欠落している証拠、発見事項、優先順位付けされた是正ステップを提示します。

  • 処方的な是正計画:順序立てられたステップ、推奨される担当者ロール、および工数見積もりを提供します。

  • フレームワーク間のマッピング:SOC2管理項目とHIPAA保護措置間のマッピング。

  • レポート生成:管理項目ごとの複数の評価を、全体的なステータスと人間が読める要約を含む優先順位付けされた是正計画にまとめます。

  • 公式の mcp Python SDKを介して、MCPツール、リソース、プロンプトとして公開されます。


インストール

Python 3.10以上が必要です。

pip install -e ".[dev]"

実行

compliance-mcp

これにより、stdio上でMCPサーバーが起動します。MCP対応クライアント(Claude Desktop、Claude Code、カスタムエージェントなど)に接続してください:

{
  "mcpServers": {
    "compliance": {
      "command": "compliance-mcp"
    }
  }
}

ツール

ツール

目的

list_soc2_controls

SOC2管理項目を一覧表示(カテゴリによるフィルタリング可)

get_soc2_control

SOC2管理項目の詳細(例: CC6.1

list_hipaa_safeguards

HIPAA保護措置を一覧表示

get_hipaa_safeguard

HIPAA保護措置の詳細(例: 164.312(a)(1)

search_controls

両方のカタログを対象とした全文検索

assess_soc2_control

SOC2管理項目に対する証拠と観察結果のスコアリング

assess_hipaa_safeguard

HIPAA保護措置に対する証拠と観察結果のスコアリング

get_soc2_remediation

SOC2管理項目の処方的な是正計画

get_hipaa_remediation

HIPAA保護措置の処方的な是正計画

map_soc2_to_hipaa

SOC2管理項目にマッピングされたHIPAA保護措置

map_hipaa_to_soc2

HIPAA保護措置にマッピングされたSOC2管理項目

list_cross_framework_mappings

フレームワーク間マッピングの全リスト

generate_soc2_report

複数管理項目のSOC2評価レポート

generate_hipaa_report

複数管理項目のHIPAA評価レポート

リソース

  • compliance://soc2/catalog – 全SOC2管理項目のJSONダンプ

  • compliance://hipaa/catalog – 全HIPAA保護措置のJSONダンプ

  • compliance://mappings – SOC2 → HIPAAマッピングのJSONダンプ

プロンプト

  • remediation_review – 特定の管理項目を是正するためにツールを使用するプロセスをエージェントにガイドします。

エージェントフローの例

  1. list_soc2_controls(category="Logical and Physical Access")

  2. assess_soc2_control(control_id="CC6.1", evidence=[...], observations=[...])

  3. get_soc2_remediation(control_id="CC6.1", severity="high")

  4. map_soc2_to_hipaa(soc2_control_id="CC6.1") を実行し、リンクされたHIPAA保護措置を評価する。

  5. generate_soc2_report(generated_for="prod-platform", assessments=[...])

テスト

pytest

テストスイートは評価エンジンをエンドツーエンドでカバーしており、すべてのツールがMCPランタイムを通じて登録され、呼び出し可能であることを検証します。

プロジェクト構成

src/compliance_mcp/
  __init__.py
  models.py           # Pydantic data model
  engine.py           # Pure-Python assessment + remediation logic
  server.py           # FastMCP server: tools, resources, prompts
  data/
    soc2.py           # SOC2 control catalog
    hipaa.py          # HIPAA safeguard catalog
    mappings.py       # SOC2 ↔ HIPAA cross mappings
tests/
  test_engine.py
  test_server.py

注意事項

管理カタログは、是正の推論を促進するために意図的に厳選されたサブセットです。これらはAICPA TSCやHHS HIPAAセキュリティルールの原文に代わるものではなく、監査において唯一の根拠とすべきではありません。

ライセンス

MIT

A
license - permissive license
-
quality - not tested
C
maintenance

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/naivedhya27-cmyk/compliance-mcp'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server