パープレキシティウェブ検索MCPサーバー

Perplexity APIを用いたウェブ検索機能を提供するシンプルなMCP（Model Context Protocol）サーバー。このサーバーにより、Claudeやその他のMCP対応AIアシスタントはウェブを検索し、最新情報を取得できます。

特徴

• Perplexity の強力な検索機能でウェブを検索

• 出典と引用を含む包括的な検索結果を取得

• 期間（日、週、月、年）で結果をフィルタリングします

• すぐに使えるウェブ検索用のプロンプトテンプレートが含まれています

• 環境変数または.envファイルからのAPIキーの読み込みをサポート

Related MCP server: Perplexity MCP Server

インストール

1. このリポジトリをクローンする

2. 依存関係をインストールします:

   pip install -e .

   または

   uv pip install -e .

構成

Perplexity API キーを使用してPERPLEXITY_API_KEY環境変数を設定できます。

export PERPLEXITY_API_KEY="your-api-key-here"

あるいは、プロジェクト ルートに次の内容の.envファイルを作成することもできます。

PERPLEXITY_API_KEY=your-api-key-here

参照用にサンプルの.env.exampleファイルが提供されています。

Perplexity API キーを取得するには:

1. Perplexity API設定にアクセス

2. アカウントをお持ちでない場合は作成してください

3. APIキーを生成する

使用法

サーバーの実行

python server.py

サーバーのテスト

付属のテスト スクリプトを使用すると、完全な MCP サーバーを実行せずにサーバーの機能をテストできます。

python test_server.py "your search query here" --recency month

--recencyのオプションは、日、週、月（デフォルト）、年です。

Claude Desktopでの使用

1. Claude Desktop 構成ファイルを編集します。

   • macOSの場合: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json

   • Windows の場合: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

2. 次の構成を追加します。

   {
     "perplexity-mcp": {
       "env": {
         "PERPLEXITY_API_KEY": "your-api-key-here"
       },
       "command": "python",
       "args": [
         "/path/to/server.py"
       ]
     }
   }

3. Claudeデスクトップを再起動します

クロードの例題

• 「人工知能に関する最新ニュースをウェブで検索」

• 「Perplexity を使って、過去 1 週間に公開された気候変動に関する情報を見つけましょう」

• 「過去1か月間の量子コンピューティングに関する最新の研究論文を検索する」

APIリファレンス

ツール: search_web(query: str, recency: str = "month") -> str

Perplexity API を使用して Web を検索し、結果を返します。

パラメータ:

• query : 検索クエリ文字列

• recency : 期間（「日」、「週」、「月」（デフォルト）、または「年」）で結果をフィルタリングします

**戻り値:**次の内容を含む包括的なテキスト応答:

1. 検索結果の詳細な要約

2. 発見された重要な事実と情報

3. 検証用のURLを含むソース

4. 矛盾する情報がある場合

プロンプト: web_search_prompt(query: str, recency: str = "month") -> str

Perplexity を使用して Web を検索するためのプロンプト テンプレートを作成します。

パラメータ:

• query : 検索クエリ

• recency : 期間フィルター - 「日」、「週」、「月」(デフォルト)、または「年」

戻り値: AI に次のことを指示するフォーマットされたプロンプト文字列:

1. 指定されたクエリを検索する

2. 指定された期間の結果に焦点を当てる

3. 主な調査結果を要約する

4. 重要な事実を強調する

5. 矛盾する情報を言及する

6. リンク付きのソースを引用する

ライセンス

マサチューセッツ工科大学