Intervals.icu MCP-Server

Model Context Protocol (MCP)-Server zur Verbindung von Claude mit der Intervals.icu-API. Er bietet Tools zur Authentifizierung und Datenabfrage für Aktivitäten, Ereignisse und Wellnessdaten.

Anforderungen

• Python 3.10 oder höher

• Model Context Protocol (MCP) Python SDK

• httpx

• python-dotenv

Related MCP server: Education Data MCP Server

Aufstellen

1. UV installieren (empfohlen)

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

2. Klonen Sie dieses Repository

git clone https://github.com/mvilanova/intervals-mcp-server.git
cd intervals-mcp-server

3. Erstellen und aktivieren Sie eine virtuelle Umgebung

# Create virtual environment with Python 3.12
uv venv --python 3.12

# Activate virtual environment
# On macOS/Linux:
source .venv/bin/activate
# On Windows:
.venv\Scripts\activate

4. Projektabhängigkeiten synchronisieren

uv sync

5. Umgebungsvariablen einrichten

Erstellen Sie eine Kopie von .env.example und nennen Sie sie .env , indem Sie den folgenden Befehl ausführen:

cp .env.example .env

Bearbeiten Sie dann die .env Datei und legen Sie Ihre Intervals.icu-Athleten-ID und Ihren API-Schlüssel fest:

API_KEY=your_intervals_api_key_here
ATHLETE_ID=your_athlete_id_here

Abrufen Ihres Intervals.icu-API-Schlüssels

1. Melden Sie sich bei Ihrem Intervals.icu-Konto an

2. Gehen Sie zu Einstellungen > API

3. Generieren Sie einen neuen API-Schlüssel

So finden Sie Ihre Athleten-ID

Ihre Athleten-ID ist normalerweise in der URL sichtbar, wenn Sie bei Intervals.icu angemeldet sind. Sie sieht folgendermaßen aus:

• https://intervals.icu/athlete/i12345/... wobei i12345 Ihre Athleten-ID ist

Verwendung

1. Konfigurieren Sie Claude Desktop

Um diesen Server mit Claude Desktop zu verwenden, müssen Sie ihn zu Ihrer Claude Desktop-Konfiguration hinzufügen.

1. Führen Sie Folgendes aus dem Verzeichnis intervals_mcp_server aus, um Claude Desktop zu konfigurieren:

mcp install src/intervals_mcp_server/server.py --name "Intervals.icu" --with-editable . --env-file .env

2. Wenn Sie Ihre Claude Desktop App-Konfigurationsdatei claude_desktop_config.json öffnen, sollte sie folgendermaßen aussehen:

{
  "mcpServers": {
    "Intervals.icu": {
      "command": "/Users/<USERNAME>/.cargo/bin/uv",
      "args": [
        "run",
        "--with",
        "mcp[cli]",
        "--with-editable",
        "/path/to/intervals-mcp-server",
        "mcp",
        "run",
        "/path/to/intervals-mcp-server/src/intervals_mcp_server/server.py"
      ],
      "env": {
        "INTERVALS_API_BASE_URL": "https://intervals.icu/api/v1",
        "ATHLETE_ID": "<YOUR_ATHLETE_ID>",
        "API_KEY": "<YOUR_API_KEY>",
        "LOG_LEVEL": "INFO"
      }
    }
  }
}

Dabei ist /path/to/ der Pfad zum Codeordner intervals-mcp-server in Ihrem System.

Wenn beim Öffnen von Claude Desktop die folgenden Fehlermeldungen angezeigt werden, geben Sie den vollständigen Pfad zu uv in den Befehlsschlüssel in der Konfigurationsdatei claude_desktop_config.json ein. Sie erhalten den vollständigen Pfad, indem Sie which uv im Terminal ausführen.

2025-04-28T10:21:11.462Z [info] [Intervals.icu MCP Server] Initializing server...
2025-04-28T10:21:11.477Z [error] [Intervals.icu MCP Server] spawn uv ENOENT
2025-04-28T10:21:11.477Z [error] [Intervals.icu MCP Server] spawn uv ENOENT
2025-04-28T10:21:11.481Z [info] [Intervals.icu MCP Server] Server transport closed
2025-04-28T10:21:11.481Z [info] [Intervals.icu MCP Server] Client transport closed

3. Starten Sie Claude Desktop neu.

2. Verwenden Sie den MCP-Server mit Claude

Sobald der Server läuft und Claude Desktop konfiguriert ist, können Sie mit den folgenden Tools Fragen zu Ihren vergangenen und zukünftigen Aktivitäten, Ereignissen und Wellnessdaten stellen.

• get_activities : Ruft eine Liste der Aktivitäten ab

• get_activity_details : Erhalten Sie detaillierte Informationen zu einer bestimmten Aktivität

• get_activity_intervals : Erhalten Sie detaillierte Intervalldaten für eine bestimmte Aktivität

• get_wellness_data : Wellness-Daten abrufen

• get_events : Ruft bevorstehende Ereignisse ab (Trainingseinheiten, Rennen usw.)

• get_event_by_id : Erhalten Sie detaillierte Informationen zu einem bestimmten Ereignis

Entwicklung und Tests

Installieren Sie Entwicklungsabhängigkeiten und führen Sie die Testsuite mit:

uv sync --all-extras
pytest -v tests

Lokales Ausführen des Servers

Um den Server manuell zu starten (nützlich bei der Entwicklung oder beim Testen), führen Sie Folgendes aus:

mcp run src/intervals_mcp_server/server.py

Lizenz

Die GNU General Public License v3.0

Empfohlen

Glama.ai