Skip to main content
Glama

adf-mcp-server

Сервер MCP (Model Context Protocol) только для чтения для мониторинга Azure Data Factory и анализа первопричин, созданный для использования из VS Code / Claude Code.

Статус: шаг 1 (скелет + проверка работоспособности). Подключения к Azure пока нет — оно будет добавлено на шаге 2 (аутентификация) и на шаге 3 (инструменты ADF).

##Требования

  • Python 3.11+

##локальная настройка

cd adf-mcp-server
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate        # Windows: .venv\Scripts\activate
pip install -e ".[dev]"
cp .env.example .env

Сейчас в .env нужен только блок настроек сервера (ADF_MCP_*). Строки AZURE_* — заготтовки для шага 2: оставьте их пока закомментированными.

##Запуск сервера

python -m adf_mcp.server
# or, after `pip install -e .`:
adf-mcp-server

Сервер общается через стандартный ввод/вывод — запуск в терминале никеть как зависший; это нормально, ведь он ждёт подключения MCP-клиента (расширение VS Code, Claude Code, mcp dev и т. д.) через stdin/stdout.

###Настройка в VS Code

Укажите конфигурацию сервера в вашем расширении, совместимом с MCP:

{
  "command": "python",
  "args": ["-m", "adf_mcp.server"],
  "cwd": "/absolute/path/to/adf-mcp-server"
}

Подключившись, вызовите инструмент health_check — он должен вернуть {"status": "ok", ...} без обращения к Azure.

##Запуск тестов

pip install -e ".[dev]" pytest-asyncio
pytest -v

Структура проекта

Смотрите папку src/adf_mcp/ — в ней: server.py (транспорт MCP), config.py (настройки), logging_config.py (структурированное логирование). Доменная граница и подключение к Azure добавляются в src/adf_mcp/domain/ начиная с шага 3.

Related MCP server: azure-adf-mcp

Устранение неполадок

  • Клиент сразу показывает «сервер отключен»: сначала проверьте, что python -m adf_mcp.server запускается без ошибок сам по себе — исключение при запуске убьёт процесс до того, как клиент вообще подключится.

  • Клиент не может распарсить ответы / видит искажённый вывод: в stdout попало что-то помимо самого протокола MCP (например, случайный print()). Всё логирование в работаем проекте направлено в stderr именно для этого.

Install Server
F
license - not found
A
quality
C
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
Releases (12mo)
Commit activity

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Related MCP Servers

  • A
    license
    Not graded
    quality
    D
    maintenance
    Provides standardized MCP interfaces for Azure services including Cosmos DB operations (container and item management) and AI Search operations (index management), deployed through Azure API Management gateway.
    MIT
  • A
    license
    Not graded
    quality
    B
    maintenance
    An MCP server that exposes Azure Data Factory operations as tools any LLM can call — trigger pipelines, monitor runs, inspect datasets, and get factory health summaries through natural language.
    MIT
  • A
    license
    B
    quality
    A
    maintenance
    Read-only MCP server for Kafka cluster health, consumer lag, partition state, and replay-readiness, enabling AI agents to diagnose streaming incidents without write access.
    8
    2
    MIT
  • A
    license
    A
    quality
    A
    maintenance
    A read-only MCP server that reports BI pipeline readiness, blockers, and the next allowed action for governed Power BI workflows. It never writes files, executes warehouse work, or grants human approvals.
    6
    318
    2
    Apache 2.0

View all related MCP servers

Related MCP Connectors

View all MCP Connectors

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/mvcharygenai/adf-mcp-server-step1'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server