🚀 Kaggle MCP Server (Zero-Config AI Assistant)

Claude Desktop ve yapay zeka istemcilerini Kaggle veri setleriyle buluşturan, sıfır konfigürasyonlu ve token dostu köprü sunucusu.

🌟 Proje Hakkında

Kaggle MCP Server, veri bilimcilerin ve geliştiricilerin yapay zeka ile veri seti analizini en hızlı şekilde yapabilmesi için tasarlanmıştır. Geleneksel terminal ayarları, environment dosyaları (.env) veya karmaşık JSON konfigürasyonlarıyla uğraşmadan, doğrudan .mcpb (Model Context Protocol Bundle) mimarisi üzerinden tak-çalıştır bir deneyim sunar.

Arka planda doğrudan Kaggle REST API ile haberleşir; Python veya harici bir CLI kurulumuna gereksinim duymaz.

Related MCP server: kaggle-mcp

🏗️ Mimari ve Mühendislik Gücü

Bu proje sıradan bir API köprüsü değil, büyük veri setlerinin yapay zekanın sınırlı bağlam penceresiyle (context window) verimli bir şekilde çalışabilmesi için özel olarak optimize edilmiştir.

1. Akıllı Token Budama (Smart Context Trimming)

Kaggle üzerindeki 500 MB'lık bir CSV dosyasının tamamını yapay zekaya beslemek sistemi kilitler ve token limitini anında tüketir.

• Çözümümüz: preview_data aracı, veri setini indirdiğinde tüm dosyayı belleğe yüklemek yerine sadece ilk 15 satırı (head) ve sütun adlarını dinamik olarak kesip alır.

• Sonuç: %95'e varan token tasarrufu ve saniyeler içinde mükemmel tablo yapısı analizi.

2. Sıfır Konfigürasyon (.mcpb Paketi)

• Kullanıcılar paketi indirdiklerinde hiçbir dosya yolunu düzenlemez; Claude Desktop arayüzü kimlik doğrulaması için özel bir arayüz açar.

3. Modüler Katman Mimarisi

• index.js (İletişim Katmanı): Standart IO (stdio) üzerinden JSON-RPC protokolüyle LLM ile haberleşir.

• tools.js (Mantık Katmanı): Araç şemalarını ve yönlendirme (routing) mantığını barındırır.

• kaggleService.js (Ağ Katmanı): Basic Auth şifrelemesi ve Kaggle REST API çağrılarını saf Node.js fetch API ile gerçekleştirir.

🧰 İçerideki Araçlar (Tools)

⚡ Kurulum ve Kullanım

Yöntem 1: Tak-Çalıştır (.mcpb Paketi) - Önerilen

En hızlı kullanım yöntemi için terminal açmanıza gerek yoktur:

1. Bu deponun sağ tarafındaki Releases bölümünden güncel kaggle-veri-asistani.mcpb dosyasını indirin.

2. İndirdiğiniz dosyayı doğrudan Claude Desktop uygulamasına sürükleyip bırakın (veya üzerine çift tıklayın).

3. Açılan konfigürasyon ekranında Kaggle Kullanıcı Adınızı (username) ve hesap ayarlarınızdan aldığınız API Anahtarınızı (key) girin.

4. Install / Kur butonuna basın.

Not: Kaggle API anahtarınızı almak için Kaggle Ayarlar sayfasından Create New Token butonuna tıklayabilirsiniz.

Yöntem 2: Geliştirici / Manuel Kurulum

Kodlar üzerinde değişiklik yapmak veya kendi sunucunuzda çalıştırmak isterseniz:

# 1. Repoyu klonlayın
git clone [https://github.com/muzaffer-svg/kaggle-mcp-server.git](https://github.com/muzaffer-svg/kaggle-mcp-server.git)
cd kaggle-mcp-server

# 2. Bağımlılıkları yükleyin
npm install

# 3. Ortam değişkenlerinizi tanımlayın (.env dosyası oluşturarak)
# KAGGLE_USERNAME=senin_kullanici_adin
# KAGGLE_KEY=senin_api_anahtarin

# 4. Sunucuyu test edin
node index.js