code2prompt

Schnellinstallation ⚡

# Cargo
$ cargo install code2prompt

# Homebrew
$ brew install code2prompt

SDK mit Pip 🐍

pip install code2prompt-rs

Related MCP server: Gemini CLI MCP Server

Wie ist es nützlich?

Kern

code2prompt ist ein Code-Ingestion-Tool, das die Erstellung von LLM-Eingabeaufforderungen für Codeanalyse, -generierung und andere Aufgaben optimiert. Es durchsucht Verzeichnisse, erstellt eine Baumstruktur und sammelt Informationen zu jeder Datei. Die Kernbibliothek lässt sich problemlos in andere Anwendungen integrieren.

Befehlszeilenschnittstelle (CLI)

Die Befehlszeilenschnittstelle (CLI) code2prompt wurde entwickelt, damit Benutzer Eingabeaufforderungen direkt aus Ihrer Codebasis generieren können. Die generierte Eingabeaufforderung wird automatisch in die Zwischenablage kopiert und kann auch in einer Ausgabedatei gespeichert werden. Darüber hinaus können Sie die Eingabeaufforderungsgenerierung mithilfe von Handlebars-Vorlagen anpassen. Sehen Sie sich die bereitgestellten Eingabeaufforderungen in der Dokumentation an!

SDK

Das Software Development Kit (SDK) code2prompt bietet eine Python-Anbindung an die Kernbibliothek. Dies ist ideal für KI-Agenten oder Automatisierungsskripte, die nahtlos mit der Codebasis interagieren sollen. Das SDK wird auf PyPi gehostet und kann über Pip installiert werden.

MCP

code2prompt ist auch als Model Context Protocol (MCP)-Server verfügbar und kann als lokaler Dienst ausgeführt werden. Dies ermöglicht LLMs die optimale Nutzung, indem es ihnen ein Tool zur automatischen Erfassung eines gut strukturierten Kontexts Ihrer Codebasis bietet.

Dokumentation 📚

Ausführliche Anweisungen finden Sie in unserer Online -Dokumentation .

Merkmale

Code2Prompt transformiert Ihre gesamte Codebasis in eine gut strukturierte Eingabeaufforderung für große Sprachmodelle. Zu den wichtigsten Funktionen gehören:

• Automatische Codeverarbeitung : Konvertieren Sie Codebasen beliebiger Größe in lesbare, formatierte Eingabeaufforderungen

• Intelligente Filterung : Dateien mithilfe von Glob-Mustern einschließen/ausschließen und .gitignore -Regeln beachten

• Flexible Vorlagen : Passen Sie Eingabeaufforderungen mit Handlebars-Vorlagen für verschiedene Anwendungsfälle an

• Token-Tracking : Verfolgen Sie die Token-Nutzung, um innerhalb der LLM-Kontextgrenzen zu bleiben

• Git-Integration : Fügen Sie Diffs, Protokolle und Zweigvergleiche in Ihre Eingabeaufforderungen ein

• Entwicklererfahrung : Automatisches Kopieren der Zwischenablage, Zeilennummern und Dateiorganisationsoptionen

Schluss mit dem manuellen Kopieren von Dateien und Formatieren von Code für LLMs. Code2Prompt übernimmt die mühsame Arbeit, sodass Sie sich ganz auf die Gewinnung von Erkenntnissen und Lösungen aus KI-Modellen konzentrieren können.

Alternative Installation

Ausführliche Installationsanweisungen finden Sie in der Dokumentation .

Binärversionen

Laden Sie die neueste Binärdatei für Ihr Betriebssystem von Releases herunter.

Quellcode-Build

Erfordert:

• Git , Rust und Cargo .

git clone https://github.com/mufeedvh/code2prompt.git
cd code2prompt/
cargo install --path crates/code2prompt

Sternengeschichte

Lizenz

Lizenziert unter der MIT-Lizenz, weitere Informationen finden Sie unter LIZENZ.

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Beitrag

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