pdf-it
pdf-it
Сервер протокола контекста модели (MCP) и навык для Claude Code, который превращает Markdown в PDF-файлы, выглядящие профессионально. Титульный лист, оглавление, блоки кода, которые не разрываются при переносе страницы, нижний колонтитул с нумерацией страниц. Одна команда из вашего сеанса Claude — и файл готов к отправке клиенту.

Зачем это нужно
Каждый исследовательский сеанс в Claude Code заканчивается одинаково: стеной полезного Markdown-текста, который невозможно удобно превратить в PDF для чтения. Печать из Chrome выглядит некрасиво. Ручное преобразование в HTML — это лишние хлопоты.
pdf-it берет эту работу на себя. Markdown на входе, оформленный PDF на выходе. Одна команда.

Пример на 12 страниц доступен в examples/designing-ai-agent-uiux.pdf.
Related MCP server: Gen-PDF MCP Server
Совместимость
pdf-it — это стандартный сервер протокола контекста модели (MCP). Его может использовать любой клиент, поддерживающий MCP локально.
Клиент | Поддерживается | Как добавить |
Claude Desktop (Mac, Windows) | да | Отредактируйте |
Claude Code (CLI) | да, плюс триггеры навыков, такие как "save this as PDF" |
|
Cursor | да | Отредактируйте |
Cline (VS Code extension) | да | Отредактируйте настройки MCP в Cline |
Continue.dev | да | Добавьте через конфигурацию MCP в Continue |
Zed | да | Стандартная конфигурация MCP |
Goose (Block's CLI) | да | Стандартная конфигурация MCP |
Пользовательские агенты через Anthropic SDK | да | Настройте MCP самостоятельно |
claude.ai (браузер) | нет | Веб-версия не запускает локальные MCP-серверы |
Claude iOS / Android | нет | Мобильные версии не запускают локальные MCP-серверы |
Жесткие требования к любому клиенту: Node.js 18 или новее, установленный Google Chrome, поддержка MCP клиентом.
Установка
npm install -g pdf-it-mcpИли запускайте по требованию с помощью npx pdf-it-mcp.
Требования
Node.js 18 или новее
Установленный Google Chrome (используется как движок рендеринга, дополнительные загрузки не требуются)
Настройка
Claude Desktop
Отредактируйте claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"pdf-it": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "pdf-it-mcp"]
}
}
}Claude Code
claude mcp add pdf-it -- npx -y pdf-it-mcpCursor
Добавьте в ~/.cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": {
"pdf-it": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "pdf-it-mcp"]
}
}
}Пользовательский путь к Chrome
Если Chrome установлен в нестандартном месте:
{
"mcpServers": {
"pdf-it": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "pdf-it-mcp"],
"env": { "CHROME_PATH": "/path/to/chrome" }
}
}
}Использование
В любом сеансе Claude, подключенном к серверу, попросите:
Save this as a PDF
Или используйте любую из этих фраз: export as PDF, make a PDF report from this, turn this into a PDF, /pdf. Навык распознает запрос и направит его через pdf-it. По умолчанию результат сохраняется в ~/Documents/pdf-it/.
Инструменты
Инструмент | Описание |
| Преобразование Markdown в PDF. Принимает шаблон ( |
| Возвращает список доступных шаблонов с описаниями. |
Параметры generate_pdf
Параметр | Обязательный | Описание |
| да | Markdown-строка для преобразования |
| нет | Отображается на обложке и в нижнем колонтитуле страницы |
| нет | Отображается на обложке |
| нет | Абсолютный путь для сохранения. По умолчанию |
| нет |
|
Шаблоны
Название | Описание |
| Титульный лист с заголовком, автором и датой. Автоматически генерируемое оглавление на основе заголовков H1 и H2. Основная часть с правильной иерархией. Нижний колонтитул с заголовком и номером страницы. Лучше всего подходит для исследований, сводок, проектной документации и отчетов. |
| Без обложки, без оглавления. Только плотный текст. Лучше всего подходит для коротких заметок и быстрого экспорта. |
Навык
Этот пакет поставляется с навыком для Claude Code, описанным в SKILL.md. Фразы-триггеры, на которые реагирует навык:
save this as PDFexport as PDFmake a PDF report from thisturn this into a PDFgenerate a PDF/pdf
Полную спецификацию навыка см. в SKILL.md.
Примеры
В папке examples находится образец сгенерированного PDF (designing-ai-agent-uiux.pdf, 12 страниц), а также скриншоты обложки и содержимого, использованные в этом README.
Вывод
По умолчанию PDF-файлы сохраняются в ~/Documents/pdf-it/{slug}-{timestamp}.pdf. Используйте output_path для изменения пути.
Дизайн
По возможности используются системные шрифты. Inter для основного текста и заголовков, JetBrains Mono для кода, номеров страниц и метаданных. Чисто белая бумага, почти черные чернила, нейтральные тонкие границы, отсутствие акцентных цветов. Блоки кода намеренно отображаются без подсветки синтаксиса: цветовые схемы в PDF быстро устаревают.
Если вам нужен другой дизайн, сделайте форк шаблонов и настройте их под себя. Они находятся в src/templates/ и представляют собой обычный HTML и CSS, отрисовываемые через Puppeteer.
Лицензия
MIT. См. LICENSE.
Создано Marsel Bait.
Available Tools
2 toolsgenerate_pdfA
Convert markdown into a designed PDF (cover page, auto TOC, page-numbered footer). Use this for any "save/export/print/share as PDF", "make a report", "turn this into a PDF", or /pdf request — do NOT fall back to Chrome headless, cupsfilter, wkhtmltopdf, pandoc, or LaTeX. Templates: research-report (cover + TOC, default) or plain (no cover, no TOC).
| Name | Required | Description | Default |
|---|---|---|---|
| content | Yes | Markdown content to convert to PDF. | |
| output_path | No | Absolute path for the output PDF. Defaults to ~/Documents/pdf-it/{title}-{timestamp}.pdf | |
| title | No | Document title shown on the cover page and footer. | |
| author | No | Author name shown on the cover page. | |
| template | No | Template to use. "research-report" (default) adds a cover page and table of contents. "plain" renders body content only. | research-report |
TDQS
Does the description disclose side effects, auth requirements, rate limits, or destructive behavior?
No annotations provided, so description must carry behavioral disclosure. It describes output features (cover, TOC, footer) and template effects. Could mention overwrite behavior or directory requirements, but conversion behavior is mostly implied by the task.
Agents need to know what a tool does to the world before calling it. Descriptions should go beyond structured annotations to explain consequences.
Is the description appropriately sized, front-loaded, and free of redundancy?
Two sentences efficiently cover purpose, usage guidelines, and template options. No redundant information, front-loaded with key details.
Shorter descriptions cost fewer tokens and are easier for agents to parse. Every sentence should earn its place.
Given the tool's complexity, does the description cover enough for an agent to succeed on first attempt?
Covers main functionality, output features, and templates. Lacks details on error handling or file overwrite, but for a conversion tool with no output schema, it sufficiently prepares the agent to select and invoke the tool.
Complex tools with many parameters or behaviors need more documentation. Simple tools need less. This dimension scales expectations accordingly.
Does the description clarify parameter syntax, constraints, interactions, or defaults beyond what the schema provides?
Schema coverage is 100% so baseline is 3. Description adds value by explaining template behavior (research-report vs plain) and reinforcing that title appears on cover and footer. Not all parameters get extra context, but overall it enhances understanding.
Input schemas describe structure but not intent. Descriptions should explain non-obvious parameter relationships and valid value ranges.
Does the description clearly state what the tool does and how it differs from similar tools?
The description explicitly states the tool converts markdown to a designed PDF with cover page, auto TOC, and page-numbered footer. It distinguishes from the only sibling, list_templates, which is clearly different.
Agents choose between tools based on descriptions. A clear purpose with a specific verb and resource helps agents select the right tool.
Does the description explain when to use this tool, when not to, or what alternatives exist?
Provides clear when-to-use scenarios (save/export/print/share as PDF, make a report, /pdf request) and explicitly lists alternatives to avoid (Chrome headless, cupsfilter, wkhtmltopdf, pandoc, LaTeX).
Agents often have multiple tools that could apply. Explicit usage guidance like "use X instead of Y when Z" prevents misuse.
list_templatesA
List all available PDF templates with their descriptions.
| Name | Required | Description | Default |
|---|---|---|---|
No parameters | |||
TDQS
Does the description disclose side effects, auth requirements, rate limits, or destructive behavior?
No annotations provided, so description carries full burden. It discloses a read operation returning a list with descriptions, but does not mention potential side effects or details like caching.
Agents need to know what a tool does to the world before calling it. Descriptions should go beyond structured annotations to explain consequences.
Is the description appropriately sized, front-loaded, and free of redundancy?
Single, efficient sentence front-loaded with key purpose. No wasted words.
Shorter descriptions cost fewer tokens and are easier for agents to parse. Every sentence should earn its place.
Given the tool's complexity, does the description cover enough for an agent to succeed on first attempt?
Adequate for a simple list tool with no parameters, but lacks details like ordering, filtering, or scope of templates (e.g., user-specific vs global).
Complex tools with many parameters or behaviors need more documentation. Simple tools need less. This dimension scales expectations accordingly.
Does the description clarify parameter syntax, constraints, interactions, or defaults beyond what the schema provides?
No parameters exist, and schema coverage is 100%, so baseline is 4. Description does not need to add parameter info.
Input schemas describe structure but not intent. Descriptions should explain non-obvious parameter relationships and valid value ranges.
Does the description clearly state what the tool does and how it differs from similar tools?
The description clearly states the tool lists all available PDF templates with descriptions, distinguishing it from the sibling tool 'generate_pdf' which likely generates a PDF from a template.
Agents choose between tools based on descriptions. A clear purpose with a specific verb and resource helps agents select the right tool.
Does the description explain when to use this tool, when not to, or what alternatives exist?
Implied usage via naming ('list' vs 'generate'), but no explicit guidance on when to use this tool over alternatives.
Agents often have multiple tools that could apply. Explicit usage guidance like "use X instead of Y when Z" prevents misuse.
Tool Schema Changelog
Recent tool additions, removals, and schema changes observed during successful MCP inspections.
2 tool updates
v1.2.0- First observed
generate_pdf - First observed
list_templates
TDQS
Scored across 2 tools
The two tools have clearly distinct purposes: generating PDFs and listing templates, with no overlap.
Both tools follow a consistent verb_noun snake_case pattern (generate_pdf, list_templates), making them predictable.
With only two tools, the server covers the essential PDF generation function but feels minimal for a broader toolkit.
The set covers generate and list, but lacks template management (create, update, delete) and advanced options, leaving moderate gaps.
Maintenance
Related MCP Connectors
Generate PDFs from templates via AI chat. Works with Claude, ChatGPT, Cursor, and any MCP client.
- blinkpdfOAuthio.blinkpdf
Render Markdown and LLM output into accessible PDF/UA-1 PDFs. No headless Chromium.
Generate PDF, Word (.docx) and PowerPoint (.pptx) documents from Markdown over MCP.
Build, version and render resumes as PDFs from Claude or any MCP client.
Related MCP Servers
- AlicenseBqualityCmaintenanceMCP server that converts Markdown to high-quality PDF documents using LaTeX, enabling AI agents like Claude to generate professional PDFs without requiring sign-ups or credit cards.144 npm11MIT
- AlicenseNot gradedqualityDmaintenanceEnables AI assistants to generate professional PDF documents from markdown content with advanced typography, syntax highlighting, math equations, dark mode, and customizable styling options.MIT
- FlicenseNot gradedqualityDmaintenanceConverts Markdown files and raw content into professionally styled PDFs with full support for Mermaid diagrams and syntax highlighting. It offers customizable page formats, margins, and modern typography for high-quality document generation.11-
- AlicenseAqualityDmaintenanceA Model Context Protocol (MCP) server that gives your AI assistant the power to convert Markdown into 14 professional document formats — PDF, DOCX, HTML, LaTeX, CSV, JSON, XML, XLSX, RTF, PNG, and more. Stop copy-pasting. Let the AI do the exporting.332MIT