open-zk-kb
open-zk-kb
Вы открываете новую сессию, и ваш агент снова понятия не имеет, кто вы. Вы заново объясняете свой стек, свои соглашения, тот самый крайний случай, который вы исправляли уже пять раз.
open-zk-kb даёт вашему агенту память — исправления закрепляются, контекст накапливается, и каждая сессия начинается умнее предыдущей.
Быстрый старт
Требуется Bun — установите с помощью
curl -fsSL https://bun.sh/install | bash
bunx open-zk-kb@latestУстановщик настраивает выбранные клиенты, устанавливает инструкции для агента и создаёт локальное хранилище. Поддерживаемые клиенты: OpenCode, Claude Code, Cursor, Windsurf, Zed, Pi и OMP.
Руководство по ручной установке и устранению неполадок см. в Руководстве по установке.
Related MCP server: Memento
Зачем нужен open-zk-kb?
Ваш агент начинает с нуля каждую сессию. Никакой памяти, никакой кривой обучения. Вы исправляете одни и те же ошибки, заново объясняете одни и те же соглашения, заново передаёте один и тот же контекст. При смене инструментов становится ещё хуже — агент Cursor не знает того, чему научился ваш агент Claude.
open-zk-kb решает эту проблему.
Исправьте один раз — и оно закрепится — ваш агент сохраняет исправления, предпочтения и решения. В следующей сессии он уже будет это знать.
Работает во всех инструментах — одна база знаний, общая для Claude Code, Cursor, Windsurf, OpenCode, Zed, Pi и OMP
Находит релевантное — гибридный поиск сопоставляет смысл, а не только ключевые слова, поэтому на поверхность выходит только полезный контекст
Работает локально — никаких API-ключей, никакого облака, работает офлайн. Ваши данные остаются на вашей машине.
Человекочитаемо — обычные Markdown-файлы, которые можно просматривать, редактировать и версионировать
Открытый исходный код — лицензия MIT
Pi: встроенные инструменты знаний
Установите пакет Pi, затем перезапустите Pi:
pi install npm:open-zk-kbРасширение открывает все десять инструментов knowledge-* прямо в Pi. Результаты используют компактную отрисовку, родную для Pi: поиск, сохранение, контекст и состояние имеют сфокусированные сводки и разворачиваемые детали, а остальные инструменты показывают краткий вывод статуса. MCP-сервер и локальные SQLite/эмбеддинги по-прежнему работают на Bun >= 1.0; сам Pi работает в своей поддерживаемой среде выполнения Node.js. Поэтому установка Bun обязательна даже при использовании пакета Pi.
Pi также автоматически загружает активные проектные предпочтения при запуске сессии и внедряет их в контекст модели без необходимости поиска, инициированного моделью. Видимая запись knowledge-context сообщает, что произошло, не фабрикуя вызов инструмента.
Полный рабочий процесс с предпочтениями и примеры отрисовки см. в руководстве по работе с Pi. Инструкции, проверку и устранение неполадок, управляемые установщиком, см. в разделе Установка Pi.
Конфигурация
Нулевая конфигурация не требуется. Локальные эмбеддинги работают из коробки без API-ключа.
Руководство по эмбеддингам, пути к хранилищу, настройке жизненного цикла и параметрам сервера см. в Руководстве по конфигурации.
Как это устроено
Основано на методе Zettelkasten — атомарные, связанные заметки со структурированными типами. Каждая заметка фиксирует одну концепцию (решение, предпочтение, подводный камень) и связывается с родственными заметками, создавая взаимосвязанный граф знаний.
Поиск сочетает полнотекстовое индексирование SQLite FTS5 с локальными векторными эмбеддингами (MiniLM-L6-v2) для семантического сопоставления. Markdown-файлы являются источником истины; база данных — это перестраиваемый индекс.
Телеметрия
Когда она включена (telemetry.enabled: true и telemetry.share: true), open-zk-kb отправляет одно анонимное событие за каждую завершённую сессию в PostHog (EU Cloud) при следующем запуске. Оно включает канонический клиент, ограниченные идентификаторы моделей, размер хранилища и счётчики для всех десяти инструментов — но не содержимое заметок, запросы, пути, имена или адреса электронной почты. Значения по умолчанию в среде выполнения отключены; интерактивный установщик включает обмен данными только после явного согласия, а автоматическая и прямая установка пакетов остаются отключёнными, если не настроены отдельно. Установите DO_NOT_TRACK=1, чтобы безусловно заблокировать обмен данными (локальные счётчики SQLite не затрагиваются), или оставьте оба флага false. Полную схему событий и подробности см. в разделе Телеметрия.
Документация
Руководство по установке — установка, настройка для конкретных клиентов, устранение неполадок
Работа с Pi — встроенные инструменты, автоматические предпочтения и галерея отрисовки
Справочник по инструментам — все 10 MCP-инструментов с параметрами и примерами
Жизненный цикл заметок — типы заметок, статусы, система рецензирования
Конфигурация — эмбеддинги, хранилище, жизненный цикл и параметры сервера
Архитектура — двойное хранение, модель владения, проектные решения
Разработка — локальная разработка, тестирование, отладка
Участие — рекомендации для участников
Лицензия
This server cannot be installed
Maintenance
Resources
Unclaimed servers have limited discoverability.
Looking for Admin?
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Related MCP Servers
- AlicenseAqualityDmaintenanceGives any AI tool persistent, searchable memory across sessions using hybrid semantic and keyword search, running 100% locally with no API keys or cloud dependencies.61MIT
- AlicenseNot gradedqualityCmaintenanceProvides persistent memory for AI tools by building a local knowledge graph from conversations, enabling cross-session recall and context awareness without cloud dependencies.9MIT
- AlicenseNot gradedqualityDmaintenanceEnables persistent, searchable memory for AI assistants across platforms like Claude, ChatGPT, and Gemini, using semantic search and automatic deduplication.139MIT
- AlicenseNot gradedqualityDmaintenanceProvides persistent memory for AI assistants, enabling context retention across sessions through hybrid search and memory management tools.1MIT
Related MCP Connectors
Long-term memory for AI assistants. Hybrid retrieval, query expansion, auto-topics.
Persistent memory and knowledge management for AI agents with semantic search and 50+ tools.
Persistent memory for AI agents — verbatim conversations, searchable by meaning.
Latest Blog Posts
- Who's Calling? MCP Hosts Are an Identity Blind Spot (And the Spec Knows It)By Om-Shree-0709 on .mcpAgent IdentityOAuth 2.1
- Your AI Chatbot Just Exposed Your CEO's Salary to an InternBy Om-Shree-0709 on .Agent IdentityMCP SecurityOAuth Delegation
- Why MCP Servers Need Execution Sandboxing (And Why Your Current Stack Isn't Enough)By Om-Shree-0709 on .Agentic AiPrompt InjectionWebAssembly
MCP directory API
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/mrosnerr/open-zk-kb'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server