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Glama

Soulfield Lens — MCP 服务器

对 AI 生成文本进行外部视角验证的 MCP 工具。

每个 AI 工具都会问同一个模型——也就是写出答案的那个模型——答案好不好。它当然说好。Soulfield Lens 采用外部视角:一个独立的模型对你的输出运行一道固定的闸门。它检查文本——不生成文本。这个包把这道闸门放进 Claude Code、Cursor 以及任何其他兼容 MCP 的代理中,让输出在生成路径上就能被验证。

这道闸门是故障关闭的:边缘情况返回 UNKNOWN,绝不会静默通过。没有生成步骤,因此它不可能自己编造主张——只做检查。它仍然可能在判断上出错;这正是边缘情况返回 UNKNOWN 而不是自信的 yes 的原因。

这是托管 Lens API(api.soulfield.one)的一个精简 stdio 包装。没有本地模型,没有构建步骤——一个文件,两个依赖。

它提供两个层级闸门层级(3 个工具)只需要一个 API 密钥。验证器层级(6 个工具)是可选的,只有在你本地也安装了 lens-kit CLI 时才会激活——它运行确定性的跨文件检查以及单文档闸门无法看到的缺陷记忆。跳过它,闸门层级的工作方式与之前完全一样。

在安装任何东西之前先试用

无需密钥的演示端点运行同一道闸门——每个 IP 每天几次,无需注册:

curl -s https://api.soulfield.one/v1/demo \
  -H 'content-type: application/json' \
  -d '{"text": "<paste the AI output you are about to ship>"}'

Related MCP server: Arkheia Hallucination Detection MCP

安装

npm install -g @soulfield/lens-mcp

或者不安装直接运行:npx @soulfield/lens-mcp

Claude Code

claude mcp add soulfield-lens \
  -e SOULFIELD_API_BASE=https://api.soulfield.one \
  -e SOULFIELD_API_KEY=<your-key> \
  -- npx @soulfield/lens-mcp

任何 MCP 客户端(JSON 配置)

{
  "mcpServers": {
    "soulfield-lens": {
      "command": "npx",
      "args": ["@soulfield/lens-mcp"],
      "env": {
        "SOULFIELD_API_BASE": "https://api.soulfield.one",
        "SOULFIELD_API_KEY": "<your-key>"
      }
    }
  }
}

生产调用需要 API 密钥——请通过 [hello@soulfield.one](mailto:hello@s

这个包装器是同一引擎的多个界面之一:

  • 免费单次输出审计api.soulfield.one/audit。该审计就是演示。

  • 接入它(SDK 停止钩子和中间件)— api.soulfield.one/developers

  • 拥有它 — 工具包:透镜、编译器、自我改进循环、验证器代理、Apache-2.0。在您自己的数据上训练它。公共仓库:github.com/mrhpython/lens-kit — 克隆它,pip install -e ".[dev]",测试套件无需密钥即可离线运行。安装它也会激活上面的验证器层级。

我们让自己的营销文案也接受这个包所提供的同一道门槛的检验。

许可证

MIT — 参见 LICENSE。(lens-kit 产品根据 Apache-2.0 单独许可。)

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/mrhpython/lens-mcp'

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