ScreenshotOne.com - Servidor MCP
Este proyecto proporciona un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) que conecta a los asistentes de IA con la API de ScreenshotOne.com para capturar capturas de pantalla de sitios web.
Funciones disponibles
[x] Toma capturas de pantalla de cualquier URL
[x] Renderizar contenido HTML y tomar capturas de pantalla
[x] Personalizar el tamaño de la ventana gráfica y la emulación del dispositivo
[x] Capturar capturas de pantalla de página completa
[x] Seleccionar elementos específicos usando selectores CSS
[x] Múltiples formatos de salida (PNG, JPEG, WebP, PDF)
[x] Bloquear anuncios, rastreadores y banners de cookies
[x] Inyectar CSS y JavaScript personalizados
[x] Controlar el comportamiento y el tiempo de espera
Captura de pantallaOne.com
Crea tu clave API aquí
Related MCP server: Webpage Screenshot MCP Server
Transportes soportados
[x] Transporte "stdio" : transporte predeterminado para el uso de CLI
[x] Transporte"HTTP transmitible" : para clientes web
[ ] Implementar autenticación (encabezados "Autorización" con
Bearer <token>)
[ ]
transporte "sse"(Obsoleto)[ ] Escribir pruebas
Cómo utilizar
CLI
# Take a screenshot of a URL
npm run dev:cli -- take-screenshot --url "https://example.com" --access-key "your-access-key"
# Take a screenshot with custom viewport
npm run dev:cli -- take-screenshot --url "https://example.com" --viewport-width 1920 --viewport-height 1080
# Capture a full page screenshot
npm run dev:cli -- take-screenshot --url "https://example.com" --full-page
# Save the screenshot to a file
npm run dev:cli -- take-screenshot --url "https://example.com" --output screenshot.png
# Block ads and trackers
npm run dev:cli -- take-screenshot --url "https://example.com" --block-ads --block-trackers --block-cookie-banners
# ----------------------------------------------
# UPLOAD SCREENSHOT TO CLOUDFLARE
# REMEMBER TO SET THE ENVIRONMENT VARIABLES
# > See example at ".env.example" file
# ----------------------------------------------
# Take a screenshot and upload it to Cloudflare
npm run dev:cli -- take-screenshot --url https://example.com --upload
# Take a screenshot with a custom filename
npm run dev:cli -- take-screenshot --url https://example.com --upload --upload-filename my-screenshot
# Take a screenshot with upload debugging enabled
npm run dev:cli -- take-screenshot --url https://example.com --upload --upload-debugConfiguración de MCP
Para la configuración local con transporte stdio:
{
"mcpServers": {
"screenshotone": {
"command": "node",
"args": ["/path/to/screenshotone-mcp-server/dist/index.js"],
"transportType": "stdio"
}
}
}Para la configuración HTTP remota:
{
"mcpServers": {
"screenshotone": {
"type": "http",
"url": "http://localhost:8080/mcp"
}
}
}Variables de entorno para el transporte HTTP:
Puede configurar el servidor HTTP utilizando estas variables de entorno:
MCP_HTTP_HOST: El host al que vincularse (predeterminado:127.0.0.1)MCP_HTTP_PORT: El puerto para escuchar (predeterminado:8080)MCP_HTTP_PATH: La ruta del punto final (predeterminado:/mcp)
Descripción general del código fuente
¿Qué es MCP?
El Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) es un estándar abierto que permite a los sistemas de IA conectarse de forma segura y contextual con herramientas y fuentes de datos externas.
Esta plantilla implementa la especificación MCP con una arquitectura limpia y en capas que puede ampliarse para crear servidores MCP personalizados para cualquier API o fuente de datos.
¿Por qué utilizar este texto estándar?
Arquitectura lista para producción : sigue el mismo patrón utilizado en los servidores MCP publicados, con una clara separación entre CLI, herramientas, controladores y servicios.
Seguridad de tipos : creado con TypeScript para mejorar la experiencia del desarrollador, la calidad del código y la facilidad de mantenimiento.
Ejemplo de trabajo : incluye una herramienta de búsqueda de IP completamente implementada que demuestra el patrón completo desde la CLI hasta la integración de API.
Marco de pruebas : incluye infraestructura de pruebas para pruebas de integración unitarias y CLI, incluidos informes de cobertura.
Herramientas de desarrollo : incluye ESLint, Prettier, TypeScript y otras herramientas de calidad preconfiguradas para el desarrollo de servidores MCP.
Empezando
Prerrequisitos
Node.js (>=18.x): Descargar
Git : para el control de versiones
Paso 1: Clonar e instalar
# Clone the repository
git clone https://github.com/mrgoonie/screenshotone-mcp-server.git
cd screenshotone-mcp-server
# Install dependencies
npm installPaso 2: Ejecutar el servidor de desarrollo
Inicie el servidor en modo de desarrollo con el transporte stdio (predeterminado):
npm run dev:serverO con el transporte HTTP Streamable:
npm run dev:server:httpEsto inicia el servidor MCP con recarga activa y habilita el Inspector MCP en http://localhost:5173 .
⚙️ El servidor proxy escucha en el puerto 6277 🔍 MCP Inspector está en funcionamiento en http://127.0.0.1:6274
Al utilizar el transporte HTTP, el servidor estará disponible en http://127.0.0.1:8080/mcp de forma predeterminada.
Paso 3: Pruebe la herramienta de captura de pantalla
Tome una captura de pantalla usando la CLI:
# Basic screenshot
npm run dev:cli -- take-screenshot --url "https://example.com" --access-key "your-access-key"
# Advanced options
npm run dev:cli -- take-screenshot --url "https://example.com" --format png --viewport-width 1920 --viewport-height 1080 --full-page --output screenshot.pngArquitectura
Este modelo sigue un patrón de arquitectura limpio y en capas que separa las preocupaciones y promueve la capacidad de mantenimiento.
Estructura del proyecto
src/
├── cli/ # Command-line interfaces
├── controllers/ # Business logic
├── resources/ # MCP resources: expose data and content from your servers to LLMs
├── services/ # External API interactions
├── tools/ # MCP tool definitions
├── types/ # Type definitions
├── utils/ # Shared utilities
└── index.ts # Entry pointCapas y responsabilidades
Capa CLI ( src/cli/*.cli.ts )
Propósito : Definir interfaces de línea de comandos que analizan argumentos y llaman a controladores.
Nombre : Los archivos deben llamarse
<feature>.cli.tsPruebas : pruebas de integración de CLI en
<feature>.cli.test.ts
Capa de herramientas ( src/tools/*.tool.ts )
Propósito : Definir herramientas MCP con esquemas y descripciones para asistentes de IA.
Nombre : Los archivos deben llamarse
<feature>.tool.tscon tipos en<feature>.types.tsPatrón : Cada herramienta debe usar zod para la validación de argumentos
Capa de controladores ( src/controllers/*.controller.ts )
Propósito : Implementar lógica empresarial, manejar errores y dar formato a respuestas.
Nombre : Los archivos deben llamarse
<feature>.controller.tsPatrón : Debe devolver objetos
ControllerResponseestandarizados
Capa de servicios ( src/services/*.service.ts )
Propósito : Interactuar con API externas o fuentes de datos
Nombre : Los archivos deben llamarse
<feature>.service.tsPatrón : Interacciones de API puras con lógica mínima
Capa de utilidades ( src/utils/*.util.ts )
Propósito : Proporcionar funcionalidad compartida en toda la aplicación.
Utilidades clave :
logger.util.ts: Registro estructuradoerror.util.ts: Manejo de errores y estandarizaciónformatter.util.ts: ayudantes de formato Markdown
Guía de desarrollo
Scripts de desarrollo
# Start server in development mode (hot-reload & inspector)
npm run dev:server
# Run CLI in development mode
npm run dev:cli -- [command] [args]
# Build the project
npm run build
# Start server in production mode
npm run start:server
# Run CLI in production mode
npm run start:cli -- [command] [args]Pruebas
# Run all tests
npm test
# Run specific tests
npm test -- src/path/to/test.ts
# Generate test coverage report
npm run test:coverageCalidad del código
# Lint code
npm run lint
# Format code with Prettier
npm run format
# Check types
npm run typecheckCreación de herramientas personalizadas
Siga estos pasos para agregar sus propias herramientas al servidor:
1. Definir la capa de servicio
Cree un nuevo servicio en src/services/ para interactuar con su API externa:
// src/services/example.service.ts
import { Logger } from '../utils/logger.util.js';
const logger = Logger.forContext('services/example.service.ts');
export async function getData(param: string): Promise<any> {
logger.debug('Getting data', { param });
// API interaction code here
return { result: 'example data' };
}2. Crear controlador
Agregue un controlador en src/controllers/ para manejar la lógica empresarial:
// src/controllers/example.controller.ts
import { Logger } from '../utils/logger.util.js';
import * as exampleService from '../services/example.service.js';
import { formatMarkdown } from '../utils/formatter.util.js';
import { handleControllerError } from '../utils/error-handler.util.js';
import { ControllerResponse } from '../types/common.types.js';
const logger = Logger.forContext('controllers/example.controller.ts');
export interface GetDataOptions {
param?: string;
}
export async function getData(
options: GetDataOptions = {},
): Promise<ControllerResponse> {
try {
logger.debug('Getting data with options', options);
const data = await exampleService.getData(options.param || 'default');
const content = formatMarkdown(data);
return { content };
} catch (error) {
throw handleControllerError(error, {
entityType: 'ExampleData',
operation: 'getData',
source: 'controllers/example.controller.ts',
});
}
}3. Implementar la herramienta MCP
Crea una definición de herramienta en src/tools/ :
// src/tools/example.tool.ts
import { McpServer } from '@modelcontextprotocol/sdk/server/mcp.js';
import { z } from 'zod';
import { Logger } from '../utils/logger.util.js';
import { formatErrorForMcpTool } from '../utils/error.util.js';
import * as exampleController from '../controllers/example.controller.js';
const logger = Logger.forContext('tools/example.tool.ts');
const GetDataArgs = z.object({
param: z.string().optional().describe('Optional parameter'),
});
type GetDataArgsType = z.infer<typeof GetDataArgs>;
async function handleGetData(args: GetDataArgsType) {
try {
logger.debug('Tool get_data called', args);
const result = await exampleController.getData({
param: args.param,
});
return {
content: [{ type: 'text' as const, text: result.content }],
};
} catch (error) {
logger.error('Tool get_data failed', error);
return formatErrorForMcpTool(error);
}
}
export function register(server: McpServer) {
server.tool(
'get_data',
`Gets data from the example API, optionally using \`param\`.
Use this to fetch example data. Returns formatted data as Markdown.`,
GetDataArgs.shape,
handleGetData,
);
}4. Agregar compatibilidad con CLI
Cree un comando CLI en src/cli/ :
// src/cli/example.cli.ts
import { program } from 'commander';
import { Logger } from '../utils/logger.util.js';
import * as exampleController from '../controllers/example.controller.js';
import { handleCliError } from '../utils/error-handler.util.js';
const logger = Logger.forContext('cli/example.cli.ts');
program
.command('get-data')
.description('Get example data')
.option('--param <value>', 'Optional parameter')
.action(async (options) => {
try {
logger.debug('CLI get-data called', options);
const result = await exampleController.getData({
param: options.param,
});
console.log(result.content);
} catch (error) {
handleCliError(error);
}
});5. Registrar componentes
Actualice los puntos de entrada para registrar sus nuevos componentes:
// In src/cli/index.ts
import '../cli/example.cli.js';
// In src/index.ts (for the tool)
import exampleTool from './tools/example.tool.js';
// Then in registerTools function:
exampleTool.register(server);Herramientas de depuración
Inspector de MCP
Acceda al Inspector visual de MCP para probar sus herramientas y ver los detalles de la solicitud/respuesta:
Ejecutar
npm run dev:serverAbra http://localhost:5173 en su navegador
Pruebe sus herramientas y vea los registros directamente en la interfaz de usuario
Registros del servidor
Habilitar registros de depuración para el desarrollo:
# Set environment variable
DEBUG=true npm run dev:server
# Or configure in ~/.mcp/configs.jsonPublicación de su servidor MCP
Cuando esté listo para publicar su servidor MCP personalizado:
Actualice package.json con sus datos
Actualice README.md con la documentación de su herramienta
Construya el proyecto:
npm run buildPruebe la compilación de producción:
npm run start:serverPublicar en npm:
npm publish
Licencia
{
"screenshotone": {
"environments": {
"DEBUG": "true",
"SCREENSHOTONE_ACCESS_KEY": "value"
}
}
}Nota: Para compatibilidad con versiones anteriores, el servidor también reconocerá las configuraciones con el nombre completo del paquete ( screenshotone-mcp-server ) o con el nombre sin ámbito ( screenshotone-mcp-server ) si no se encuentra la clave screenshotone . Sin embargo, se recomienda usar la clave corta screenshotone para las nuevas configuraciones.