Сервер MCP поиска Google

Этот проект представляет собой сервер Model Context Protocol (MCP), который предоставляет функциональные возможности API поиска Google помощнику на основе искусственного интеллекта.

обзор

Google Search MCP Server — это инструмент, который позволяет вашему помощнику на базе искусственного интеллекта выполнять веб-поиск с использованием API поиска Google. Мы используем Gradio и MCP для обеспечения интерфейса между помощником на основе искусственного интеллекта и API поиска Google.

Related MCP server: Scrapeless MCP Server

функция

• Поиск в Интернете с помощью API поиска Google

• Возврат результатов поиска в формате JSON

• Получите до 20 результатов поиска

Предпосылки

• Python 3.12 или выше

• Идентификатор пользовательской поисковой системы Google

• Ключ API Google

установить

1. Клонируйте репозиторий:

git clone https://github.com/yourusername/google-search-mcp-server.git
cd google-search-mcp-server

2. Установите зависимости:

pip install -e .

3. Установите переменные среды:

Скопируйте файл .env.sample в .env и добавьте необходимые ключи API:

cp .env.sample .env

Отредактируйте файл .env и установите следующие значения:

GOOGLE_CSE_ID=あなたのGoogleカスタム検索エンジンID
GOOGLE_API_KEY=あなたのGoogleAPIキー

Как использовать

Чтобы запустить сервер:

python app.py

Это запустит интерфейс Gradio и будет действовать как сервер MCP.

Интеграция с МСР

Этот сервер интегрируется с помощником на основе искусственного интеллекта с помощью протокола контекста модели (MCP). Через этот сервер ИИ-помощник может получить доступ к функциям поиска Google.

Ссылка на API

выполнить_веб_поиск

perform_web_search(query: str, num_results: int = 10)

Параметры :

• query (str): Поисковый запрос (макс. 400 символов, 50 слов)

• num_results (int): Количество результатов (1-20, по умолчанию 10).

Возврат :

• str : Результаты поиска в формате JSON