EnrichB2B MCP Server
MCP テンプレート サーバー
OpenAI、Anthropic、EnrichB2B を統合した Model Context Protocol (MCP) を実装するテンプレート サーバー。
設定
仮想環境を作成します。
python -m venv venv
source venv/bin/activate # On Windows: venv\Scripts\activate依存関係をインストールします:
pip install -r requirements.txt環境変数を設定します。
cp .env.example .env
# Edit .env with your API keys and configurationRelated MCP server: Prospeo MCP Server
サーバーの実行
開発モード:
python server.pyまたは、MCP CLI を使用します。
mcp dev server.py特徴
OpenAI GPT-4統合
人類学的クロード積分
EnrichB2B LinkedInデータ統合
FastAPIとUvicornサーバー
環境設定
リソースとツールの例
構造化されたプロジェクトレイアウト
プロジェクト構造
.
├── .env.example # Template for environment variables
├── .gitignore # Git ignore rules
├── README.md # This file
├── requirements.txt # Python dependencies
├── enrichb2b.py # EnrichB2B API client
└── server.py # MCP server implementation使用法
サーバーを起動する
任意のMCPクライアントを使用して接続する
提供されているツールとリソースを使用します。
config://app- サーバー構成を取得するget_profile_details- LinkedIn プロフィール情報を取得するget_contact_activities- LinkedIn ユーザーの最近のアクティビティと投稿を取得しますgpt4_completion- GPT-4を使用してテキストを生成するclaude_completion- Claudeを使用してテキストを生成するanalysis_prompt- テキスト分析用のテンプレート
EnrichB2Bツール
プロフィールの詳細を取得する
LinkedIn プロフィールの詳細情報を取得します。
result = await get_profile_details(
linkedin_url="https://www.linkedin.com/in/username",
include_company_details=True,
include_followers_count=True
)連絡先アクティビティの取得
LinkedIn プロフィールから最近のアクティビティと投稿を取得します。
result = await get_contact_activities(
linkedin_url="https://www.linkedin.com/in/username",
pages=1, # Number of pages (1-50)
comments_per_post=1, # Comments per post (0-50)
likes_per_post=None # Likes per post (0-50)
)発達
新しい機能を追加するには:
@mcp.tool()デコレータを使用して新しいツールを追加する@mcp.resource()デコレータを使用して新しいリソースを追加する@mcp.prompt()デコレータを使用して新しいプロンプトを追加する
ライセンス
マサチューセッツ工科大学
This server cannot be installed
Maintenance
Resources
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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/moonlabsai/enrich_b2b_mcp'
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