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SQLite MCP Server

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SQLite MCP 服务器

概述

模型上下文协议 (MCP) 服务器实现，通过 SQLite 提供数据库交互和商业智能功能。该服务器支持运行 SQL 查询、分析业务数据并自动生成业务洞察备忘录。

Related MCP server: Database MCP Server

成分

资源

服务器公开单个动态资源：

  • memo://insights ：持续更新的业务洞察备忘录，汇总分析过程中发现的洞察

    • 通过附加洞察工具发现新见解时自动更新

提示

服务器提供演示提示：

  • mcp-demo ：指导用户完成数据库操作的交互式提示

    • 必需参数： topic - 要分析的业务领域

    • 生成适当的数据库模式和示例数据

    • 指导用户进行分析和洞察生成

    • 与业务洞察备忘录集成

工具

该服务器提供六个核心工具：

查询工具

  • read_query

    • 执行 SELECT 查询以从数据库读取数据

    • 输入：

      • query （字符串）：要执行的 SELECT SQL 查询

    • 返回：查询结果作为对象数组

  • write_query

    • 执行 INSERT、UPDATE 或 DELETE 查询

    • 输入：

      • query （字符串）：SQL 修改查询

    • 返回： { affected_rows: number }

  • create_table

    • 在数据库中创建新表

    • 输入：

      • query （字符串）：CREATE TABLE SQL语句

    • 返回：表创建确认

架构工具

  • list_tables

    • 获取数据库中所有表的列表

    • 无需输入

    • 返回：表名称数组

  • describe-table

    • 查看特定表的架构信息

    • 输入：

      • table_name （字符串）：要描述的表的名称

    • 返回：具有名称和类型的列定义数组

分析工具

  • append_insight

    • 向备忘录资源添加新的业务见解

    • 输入：

      • insight （字符串）：从数据分析中发现的商业洞察

    • 返回：确认洞察力的增加

    • 触发 memo://insights 资源的更新

与 Claude Desktop 一起使用

紫外线

# Add the server to your claude_desktop_config.json
"mcpServers": {
  "sqlite": {
    "command": "uv",
    "args": [
      "--directory",
      "parent_of_servers_repo/servers/src/sqlite",
      "run",
      "mcp-server-sqlite",
      "--db-path",
      "~/test.db"
    ]
  }
}

Docker

# Add the server to your claude_desktop_config.json
"mcpServers": {
  "sqlite": {
    "command": "docker",
    "args": [
      "run",
      "--rm",
      "-i",
      "-v",
      "mcp-test:/mcp",
      "mcp/sqlite",
      "--db-path",
      "/mcp/test.db"
    ]
  }
}

与 VS Code 一起使用

为了快速安装，请点击下面的安装按钮：

在 VS Code 中使用 UV 安装 在 VS Code Insiders 中使用 UV 安装

在 VS Code 中使用 Docker 安装 在 VS Code Insiders 中使用 Docker 安装

如需手动安装，请将以下 JSON 块添加到 VS Code 中的“用户设置 (JSON)”文件中。您可以按下Ctrl + Shift + P并输入Preferences: Open Settings (JSON)来完成此操作。

或者，您可以将其添加到工作区中名为.vscode/mcp.json的文件中。这样您就可以与其他人共享该配置。

请注意，使用mcp.json文件时需要mcp密钥。

紫外线

{
  "mcp": {
    "inputs": [
      {
        "type": "promptString",
        "id": "db_path",
        "description": "SQLite Database Path",
        "default": "${workspaceFolder}/db.sqlite"
      }
    ],
    "servers": {
      "sqlite": {
        "command": "uvx",
        "args": [
          "mcp-server-sqlite",
          "--db-path",
          "${input:db_path}"
        ]
      }
    }
  }
}

Docker

{
  "mcp": {
    "inputs": [
      {
        "type": "promptString",
        "id": "db_path",
        "description": "SQLite Database Path (within container)",
        "default": "/mcp/db.sqlite"
      }
    ],
    "servers": {
      "sqlite": {
        "command": "docker",
        "args": [
          "run",
          "-i",
          "--rm",
          "-v",
          "mcp-sqlite:/mcp",
          "mcp/sqlite",
          "--db-path",
          "${input:db_path}"
        ]
      }
    }
  }
}

建筑

Docker：

docker build -t mcp/sqlite .

使用 MCP 检查器进行测试

uv add "mcp[cli]"
mcp dev src/mcp_server_sqlite/server.py:wrapper

执照

此 MCP 服务器采用 MIT 许可证。这意味着您可以自由使用、修改和分发该软件，但须遵守 MIT 许可证的条款和条件。更多详情，请参阅项目仓库中的 LICENSE 文件。

Install Server
-
license - not tested
-
quality - not tested
-
maintenance - not tested

How are these scores calculated?

Maintenance

–Maintainers
17dResponse time
–Release cycle
–Releases (12mo)
Issues opened vs closed

Resources

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