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Sentry MCP server

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mcp-server-sentry: Sentry MCP サーバー

概要

Sentry.ioから問題を取得・分析するためのモデルコンテキストプロトコルサーバーです。このサーバーは、Sentryアカウントからエラーレポート、スタックトレース、その他のデバッグ情報を検査するためのツールを提供します。

ツール

  1. get_sentry_issue

    • IDまたはURLでSentryの問題を取得して分析する

    • 入力：

      • issue_id_or_url (文字列): 分析する Sentry の問題 ID または URL

    • 返品: 問題の詳細には以下が含まれます:

      • タイトル

      • 問題ID

      • 状態

      • レベル

      • 初回表示タイムスタンプ

      • 最終閲覧タイムスタンプ

      • イベント数

      • 完全なスタックトレース

プロンプト

  1. sentry-issue

    • Sentryから問題の詳細を取得する

    • 入力：

      • issue_id_or_url (文字列): Sentry の問題 ID または URL

    • 戻り値: 会話のコンテキストとしてフォーマットされた問題の詳細

Related MCP server: Sentry MCP Server

インストール

uvの使用（推奨）

uvを使用する場合、特別なインストールは必要ありません。uvx uvx使用してmcp-server-sentryを直接実行します。

PIPの使用

あるいは、pip 経由でmcp-server-sentryをインストールすることもできます。

pip install mcp-server-sentry

インストール後、次のコマンドを使用してスクリプトとして実行できます。

python -m mcp_server_sentry

構成

Claude Desktopでの使用

これをclaude_desktop_config.jsonに追加します:

"mcpServers": {
  "sentry": {
    "command": "uvx",
    "args": ["mcp-server-sentry", "--auth-token", "YOUR_SENTRY_TOKEN"]
  }
}
"mcpServers": {
  "sentry": {
    "command": "docker",
    "args": ["run", "-i", "--rm", "mcp/sentry", "--auth-token", "YOUR_SENTRY_TOKEN"]
  }
}
"mcpServers": {
  "sentry": {
    "command": "python",
    "args": ["-m", "mcp_server_sentry", "--auth-token", "YOUR_SENTRY_TOKEN"]
  }
}

VS Codeでの使用

素早くインストールするには、以下のワンクリック インストール ボタンのいずれかを使用します...

VS CodeでUVを使ってインストールする VS Code Insiders で UV を使用してインストールする

VS CodeでDockerを使ってインストールする VS Code Insiders で Docker を使用してインストールする

手動でインストールする場合は、VS Code のユーザー設定 (JSON) ファイルに次の JSON ブロックを追加します。Ctrl Ctrl + Shift + Pを押してPreferences: Open Settings (JSON)と入力すると、このブロックを追加できます。

オプションとして、ワークスペース内の.vscode/mcp.jsonというファイルに追加することもできます。これにより、他のユーザーと設定を共有できるようになります。

mcp.jsonファイルを使用する場合は、 mcpキーが必要であることに注意してください。

{
  "mcp": {
    "inputs": [
      {
        "type": "promptString",
        "id": "auth_token",
        "description": "Sentry Auth Token",
        "password": true
      }
    ],
    "servers": {
      "sentry": {
        "command": "uvx",
        "args": ["mcp-server-sentry"],
        "env": {
          "SENTRY_AUTH_TOKEN": "${input:auth_token}"
        }
      }
    }
  }
}
{
  "mcp": {
    "inputs": [
      {
        "type": "promptString",
        "id": "auth_token",
        "description": "Sentry Auth Token",
        "password": true
      }
    ],
    "servers": {
      "sentry": {
        "command": "docker",
        "args": ["run", "-i", "--rm", "mcp/sentry"],
        "env": {
          "SENTRY_AUTH_TOKEN": "${input:auth_token}"
        }
      }
    }
  }
}

Zedでの使用

Zed のsettings.jsonに追加します:

"context_servers": [
  "mcp-server-sentry": {
    "command": {
      "path": "uvx",
      "args": ["mcp-server-sentry", "--auth-token", "YOUR_SENTRY_TOKEN"]
    }
  }
],
"context_servers": {
  "mcp-server-sentry": {
    "command": "python",
    "args": ["-m", "mcp_server_sentry", "--auth-token", "YOUR_SENTRY_TOKEN"]
  }
},

デバッグ

MCPインスペクタを使用してサーバーをデバッグできます。UVXインストールの場合：

npx @modelcontextprotocol/inspector uvx mcp-server-sentry --auth-token YOUR_SENTRY_TOKEN

または、パッケージを特定のディレクトリにインストールした場合や、そのディレクトリで開発している場合は、次のようにします。

cd path/to/servers/src/sentry
npx @modelcontextprotocol/inspector uv run mcp-server-sentry --auth-token YOUR_SENTRY_TOKEN

ライセンス

このMCPサーバーはMITライセンスに基づいてライセンスされています。つまり、MITライセンスの条件に従って、ソフトウェアを自由に使用、改変、配布することができます。詳細については、プロジェクトリポジトリのLICENSEファイルをご覧ください。

This server cannot be installed

-
license - not tested
-
quality - not tested
-
maintenance - not tested

How are these scores calculated?

Maintenance

–Maintainers
17dResponse time
–Release cycle
–Releases (12mo)
Issues opened vs closed

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