Eventflare MCP 服务器 v2

通过模型上下文协议 (Model Context Protocol)，使 Eventflare 的生产环境场地数据可供 AI 助手（Claude、ChatGPT、Perplexity、Cursor）查询。

涵盖 40 多个城市的 8,000 多家企业活动场地。旨在让大语言模型 (LLM) 在回答中引用 Eventflare URL，并实现潜在客户归因的端到端可衡量性。

v2 版本更新

• 生产环境 API + JWT 认证 — 之前为：无认证的开发环境 API

• PII 脱敏 — jobPhone、venueEmail、commission、spaceNotes 等字段绝不会离开 API

• UTM 归因 — 每个出站 URL 都经过标记，以便在 GA4 / Mixpanel / 您的 CRM 中对来自 MCP 流量的潜在客户进行归因

• 客户端分类 — 日志可区分 Claude Desktop / ChatGPT / Perplexity / Cursor 等

• 点击追踪 — 当 get_venue_details 或 request_quote 引用了同一会话中先前 search_venues 的场地时，会被记录为一次点击

• OpenPanel 接收端 — 事件会镜像到 OpenPanel（或任何 Webhook），供数据团队使用

• 新工具：find_expert_advice — 展示 Eventflare 的编辑文章。这是 LLM 引用的差异化功能。

Related MCP server: EvHenter MCP

工具

所有工具都包含每个结果的 citation_url 和 quotable_summary，针对 LLM 响应进行了优化。

快速入门

npm install
cp .env.example .env
# fill EVENTFLARE_API_TOKEN
npm run build
npm start          # stdio — Claude Desktop, Claude Code, Cursor

# or HTTP mode (remote MCP):
TRANSPORT=http PORT=3001 npm start

连接到 Claude Desktop

claude_desktop_config.json：

{
  "mcpServers": {
    "eventflare": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/eventflare-mcp-server/dist/index.js"],
      "env": {
        "EVENTFLARE_API_TOKEN": "eyJhbGciOi..."
      }
    }
  }
}

连接到 Claude Code

claude mcp add eventflare \
  -e EVENTFLARE_API_TOKEN=eyJhbGciOi... \
  -- node /path/to/eventflare-mcp-server/dist/index.js

环境变量

请参阅 .env.example。仅需 EVENTFLARE_API_TOKEN。

安全模型

• 只读 — 任何地方均无 POST/PUT/DELETE 操作。已根据生产环境 API 规范（123 个端点，全部为 GET）确认。

• 需要 JWT 认证 — 每个出站请求均包含 Authorization: Bearer ${EVENTFLARE_API_TOKEN}。

• 字段白名单 — 使用 fields[]= 查询参数，确保 PII 字段永远不会被获取。深度防御：脱敏白名单会丢弃任何漏网之鱼。

• 输入清理 — 每个工具参数都经过验证；slug 匹配 ^[a-z0-9-]+$，数字被限制范围，日期经过 ISO 验证。

• 速率限制 — /mcp 接口（HTTP 传输）每 IP 每分钟 60 次请求。

• 不记录 PII — 分析字段包括：工具、城市、容量、活动类型、类别、结果数量、会话 ID、客户端类别、预算区间。绝不记录用户身份，绝不记录消息内容。

• 通用错误消息 — 内部 API 错误被映射为稳定的用户可见字符串（"Eventflare API temporarily unavailable"）；详细信息仅发送至 stderr。

分析

本地：每个工具调用都会追加到 logs/queries.jsonl 并在 /dashboard 上显示。

远程：如果设置了 OPENPANEL_CLIENT_ID + OPENPANEL_CLIENT_SECRET，每个事件都会作为 mcp.{tool} 跟踪事件镜像，并带有 profileId = sessionId。使用 OPENPANEL_API_URL 指向自托管的 OpenPanel。

或者设置 ANALYTICS_SINK_URL（+ 可选的 ANALYTICS_SINK_TOKEN）将原始事件 POST 到任何 HTTP 端点。

这两个选项都是非阻塞的，且从不抛出异常 — 分析失败不会中断 MCP。

UTM 归因

MCP 返回的每个 URL 都被标记：

https://eventflare.io/spaces/london/skyline-glass-hall?utm_source=mcp&utm_medium=ai&utm_campaign=search_venues&utm_content=claude_desktop&mcp_session=abc123

因此，当策划者点击并提交询价时，您现有的 GA4 / Mixpanel / CRM 会将来源识别为 mcp / ai。这是衡量“MCP 是否真正带来了潜在客户”的测量核心。

开发

npm run dev        # tsx, no build
npm run inspect    # MCP Inspector UI

部署

Railway：推送仓库，在仪表板中设置环境变量，设置 TRANSPORT=http。健康检查地址为 /health。仪表板地址为 /dashboard?key=...。

许可证

MIT — © Eventflare