2.0 版本来了！！
新闻 - 我的新“KiCAD MCP 服务器”就在这里，与这个“Google 搜索 MCP 服务器”一起，它们是强大的组合！
https://github.com/mixelpixx/KiCAD-MCP-Server
Google 搜索 MCP 服务器
一个 MCP（模型上下文协议）服务器，提供 Google 搜索功能和网页内容分析工具。该服务器使 AI 模型能够以编程方式执行 Google 搜索并分析网页内容。
特征
Google 自定义搜索集成
高级搜索功能（过滤、排序、分页、分类）
多种格式的网页内容分析（markdown、HTML、纯文本）
批量网页分析
结果分类和分级
内容摘要
优化的、人性化且易读的响应
MCP 兼容接口
Related MCP server: Google Research MCP
先决条件
Node.js（v16 或更高版本）
Google 云端平台帐户
自定义搜索引擎 ID
Google API 密钥
安装
克隆存储库
安装 Node.js 依赖项：
npm install构建 TypeScript 代码：
npm run build配置
为您的 Google API 凭证设置环境变量：
您可以将它们设置为系统环境变量，也可以在 MCP 设置文件中配置它们。
所需的环境变量：
GOOGLE_API_KEY：您的 Google API 密钥GOOGLE_SEARCH_ENGINE_ID：您的自定义搜索引擎 ID
将服务器配置添加到您的 MCP 设置文件（通常位于
%APPDATA%/Code/User/globalStorage/saoudrizwan.claude-dev/settings/cline_mcp_settings.json）：
{
"mcpServers": {
"google-search": {
"autoApprove": [
"google_search",
"extract_webpage_content",
"extract_multiple_webpages"
],
"disabled": false,
"timeout": 60,
"command": "node",
"args": [
"/path/to/google-search-mcp-server/dist/google-search.js"
],
"env": {
"GOOGLE_API_KEY": "your-google-api-key",
"GOOGLE_SEARCH_ENGINE_ID": "your-custom-search-engine-id"
},
"transportType": "stdio"
}
}
}跑步
启动 MCP 服务器：
npm run start可用工具
1. google_search
在 Google 上搜索并返回相关网页结果。此工具使用 Google 搜索引擎查找特定主题的网页、文章和信息。
{
"name": "google_search",
"arguments": {
"query": "your search query",
"num_results": 5, // optional, default: 5
"site": "example.com", // optional, limit results to specific website
"language": "en", // optional, filter by language (ISO 639-1 code)
"dateRestrict": "m6", // optional, filter by date (e.g., "m6" for last 6 months)
"exactTerms": "exact phrase", // optional, search for exact phrase
"resultType": "news", // optional, specify type (news, images, videos)
"page": 2, // optional, page number for pagination (starts at 1)
"resultsPerPage": 10, // optional, results per page (max: 10)
"sort": "date" // optional, sort by "date" or "relevance" (default)
}
}响应包括：
搜索结果包含可读格式的标题、链接和摘要
分页信息（当前页、总结果等）
结果类别（自动检测）
分页导航提示
2. 提取网页内容
提取并分析网页内容，将其转换为可读文本。此工具可提取主要内容，同时移除广告、导航元素和其他杂乱内容。
{
"name": "extract_webpage_content",
"arguments": {
"url": "https://example.com",
"format": "markdown" // optional, format options: "markdown" (default), "html", or "text"
}
}响应包括：
网页的标题和描述
内容统计（字数、字符数）
内容摘要
内容预览（前 500 个字符）
3. extract_multiple_webpages
通过单个请求提取并分析多个网页内容。非常适合比较不同来源的信息或收集某个主题的综合信息。
{
"name": "extract_multiple_webpages",
"arguments": {
"urls": [
"https://example1.com",
"https://example2.com"
],
"format": "html" // optional, format options: "markdown" (default), "html", or "text"
}
}响应包括：
每个网页的标题和描述
每个网页的内容统计
每个网页的内容摘要
每个网页的内容预览（前 150 个字符）
获取 Google API 凭证
创建新项目或选择现有项目
启用自定义搜索 API
创建 API 凭证（API 密钥）
前往自定义搜索引擎页面
创建新的搜索引擎并获取您的搜索引擎 ID
将这些凭据添加到您的 MCP 设置文件或将其设置为环境变量
错误处理
服务器提供以下详细的错误消息：
API 凭证缺失或无效
失败的搜索请求
网页网址无效
网络连接问题
建筑学
该服务器使用 TypeScript 构建，并使用 MCP SDK 为 AI 模型提供与 Google 搜索和网页内容分析工具交互的标准化接口。它包含两项主要服务：
GoogleSearchService ：处理 Google API 交互以实现搜索功能
ContentExtractor ：管理网页内容分析和提取
服务器使用缓存机制来提高性能并减少API调用。
分发构建版本
如果您希望仅分发此工具的构建版本而不是源代码，则可以按照以下步骤操作：
构建 TypeScript 代码：
npm run build创建仅包含必要文件的分发包：
# Create a distribution directory
mkdir -p dist-package
# Copy the compiled JavaScript files
cp -r dist dist-package/
# Copy package files (without dev dependencies)
cp package.json dist-package/
cp README.md dist-package/
# Create a simplified package.json for distribution
node -e "const pkg = require('./package.json'); delete pkg.devDependencies; delete pkg.scripts.build; delete pkg.scripts.dev; pkg.scripts.start = 'node dist/google-search.js'; require('fs').writeFileSync('dist-package/package.json', JSON.stringify(pkg, null, 2));"然后用户可以安装并运行构建的版本：
# Install production dependencies only
npm install --production
# Start the server
npm start这种方法允许您分发已编译的 JavaScript 文件，而无需公开 TypeScript 源代码。用户仍然需要：
将其 Google API 凭据配置为环境变量
将服务器配置添加到其 MCP 设置文件中
安装生产依赖项
请注意，分发中的 package.json 将仅包含生产依赖项和一组简化的脚本。
执照
麻省理工学院