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milkosten

Task API Server

by milkosten

Servidor de API de tareas: implementación de TypeScript de MCP

Implementación del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para la API de Gestión de Tareas, escrita en TypeScript. Este proyecto funciona como implementación de referencia y como servidor de gestión de tareas funcional.

Descripción general

Este servidor MCP se conecta a un servicio API de tareas externo y proporciona una interfaz estandarizada para la gestión de tareas. Admite dos modos de ejecución:

  1. Modo STDIO : Comunicación de entrada/salida estándar para aplicaciones basadas en CLI y agentes de IA

  2. Modo HTTP+SSE : servidor accesible desde la Web con eventos enviados por el servidor para navegadores y clientes basados en HTTP

El servidor ofrece un conjunto completo de operaciones de gestión de tareas, validación exhaustiva y manejo robusto de errores.

Related MCP server: Task Manager MCP Server

Características

  • Operaciones de gestión de tareas :

    • Enumere las tareas existentes con capacidades de filtrado

    • Crea nuevas tareas con propiedades personalizables

    • Actualizar detalles de la tarea (descripción, estado, categoría, prioridad)

    • Eliminar tareas cuando estén completadas o ya no sean necesarias

  • Modos de interfaz dual :

    • Compatibilidad con el protocolo STDIO para la integración de agentes de IA y de línea de comandos

    • Protocolo HTTP+SSE con interfaz web para acceso basado en navegador

  • Implementación del protocolo MCP :

    • Implementación completa del Protocolo de Contexto Modelo

    • Recursos para estructuras de datos de tareas

    • Herramientas para operaciones de tareas

    • Manejo de errores y mensajes informativos

  • Seguro de calidad :

    • Cliente de prueba integral para validación

    • Apagado automático del servidor después de completar las pruebas

    • Validación detallada de las respuestas de la API

Empezando

Prerrequisitos

  • Node.js 16.x o superior

  • gestor de paquetes npm o pnpm

Instalación

  1. Clonar el repositorio:

    git clone https://github.com/yourusername/mcp-template-ts.git
    cd mcp-template-ts
  2. Instalar dependencias:

    npm install

    o usando pnpm:

    pnpm install
  3. Cree un archivo .env con sus credenciales de API de tareas:

    TASK_MANAGER_API_BASE_URL=https://your-task-api-url.com/api
    TASK_MANAGER_API_KEY=your_api_key_here
    TASK_MANAGER_HTTP_PORT=3000
  4. Construir el proyecto:

    npm run build

Ejecución del servidor

Modo STDIO (para integración CLI/AI)

npm start

o

node dist/index.js

Modo HTTP (para acceso web)

npm run start:http

o

node dist/http-server.js

De forma predeterminada, el servidor HTTP se ejecuta en el puerto 3000. Puede cambiar esto configurando la variable de entorno TASK_MANAGER_HTTP_PORT .

Pruebas

Ejecute el conjunto de pruebas completo para verificar la funcionalidad:

npm test

Esto hará lo siguiente:

  1. Construir el proyecto

  2. Iniciar una instancia de servidor

  3. Conectar un cliente de prueba al servidor

  4. Ejecutar todas las operaciones de la tarea

  5. Verificar respuestas correctas

  6. Apagar automáticamente el servidor

Uso del cliente MCP

Cliente STDIO

Para conectarse al servidor STDIO desde su aplicación:

import { Client } from "@modelcontextprotocol/sdk/client/index.js";
import { StdioClientTransport } from "@modelcontextprotocol/sdk/client/stdio.js";
import * as path from 'path';

// Create transport
const transport = new StdioClientTransport({
  command: 'node',
  args: [path.resolve('path/to/dist/index.js')]
});

// Initialize client
const client = new Client(
  {
    name: "your-client-name",
    version: "1.0.0"
  },
  {
    capabilities: {
      prompts: {},
      resources: {},
      tools: {}
    }
  }
);

// Connect to server
await client.connect(transport);

// Example: List all tasks
const listTasksResult = await client.callTool({
  name: "listTasks",
  arguments: {}
});

// Example: Create a new task
const createTaskResult = await client.callTool({
  name: "createTask",
  arguments: {
    task: "Complete project documentation",
    category: "Documentation",
    priority: "high"
  }
});

// Clean up when done
await client.close();

Cliente HTTP

Para conectarse al servidor HTTP desde un navegador:

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
  <title>Task Manager</title>
  <script type="module">
    import { Client } from 'https://cdn.jsdelivr.net/npm/@modelcontextprotocol/sdk/dist/esm/client/index.js';
    import { SSEClientTransport } from 'https://cdn.jsdelivr.net/npm/@modelcontextprotocol/sdk/dist/esm/client/sse.js';

    document.addEventListener('DOMContentLoaded', async () => {
      // Create transport
      const transport = new SSEClientTransport('http://localhost:3000/mcp');
      
      // Initialize client
      const client = new Client(
        {
          name: "browser-client",
          version: "1.0.0"
        },
        {
          capabilities: {
            prompts: {},
            resources: {},
            tools: {}
          }
        }
      );

      // Connect to server
      await client.connect(transport);
      
      // Now you can use client.callTool() for tasks
    });
  </script>
</head>
<body>
  <h1>Task Manager</h1>
  <!-- Your interface elements here -->
</body>
</html>

Herramientas disponibles

lista de tareas

Enumera todas las tareas disponibles.

const result = await client.callTool({
  name: "listTasks",
  arguments: {
    // Optional filters
    status: "pending", // Filter by status
    category: "Work",  // Filter by category
    priority: "high"   // Filter by priority
  }
});

crearTarea

Crea una nueva tarea.

const result = await client.callTool({
  name: "createTask",
  arguments: {
    task: "Complete the project report",  // Required: task description
    category: "Work",                     // Optional: task category
    priority: "high"                      // Optional: low, medium, high
  }
});

tarea de actualización

Actualiza una tarea existente.

const result = await client.callTool({
  name: "updateTask",
  arguments: {
    taskId: 123,                       // Required: ID of task to update
    task: "Updated task description",  // Optional: new description
    status: "done",                    // Optional: pending, started, done
    category: "Personal",              // Optional: new category
    priority: "medium"                 // Optional: low, medium, high
  }
});

eliminarTarea

Elimina una tarea.

const result = await client.callTool({
  name: "deleteTask",
  arguments: {
    taskId: 123  // Required: ID of task to delete
  }
});

Variables de entorno

Variable

Descripción

Por defecto

URL BASE DE LA API DEL ADMINISTRADOR DE TAREAS

URL para la API de tareas externas

Ninguno (obligatorio)

CLAVE DE API DEL ADMINISTRADOR DE TAREAS

Clave API para autenticación

Ninguno (obligatorio)

PUERTO HTTP DEL ADMINISTRADOR DE TAREAS

Puerto para el servidor HTTP

3000

PUERTO

Nombre de puerto alternativo (tiene prioridad)

Ninguno

Estructura del proyecto

mcp-template-ts/
├── dist/               # Compiled JavaScript files
├── src/                # TypeScript source files
│   ├── index.ts        # STDIO server entry point
│   ├── http-server.ts  # HTTP+SSE server entry point
│   ├── test-client.ts  # Test client implementation
├── .env                # Environment variables
├── package.json        # Project dependencies
├── tsconfig.json       # TypeScript configuration
└── README.md           # Project documentation

Desarrollo

  1. Inicie el compilador de TypeScript en modo de observación:

    npm run watch
  2. Ejecutar pruebas para verificar los cambios:

    npm test

Licencia

Este proyecto está licenciado bajo la licencia MIT: consulte el archivo de LICENCIA para obtener más detalles.

Expresiones de gratitud

  • Este proyecto utiliza @modelcontextprotocol/sdk para la implementación del protocolo MCP

  • Diseñado para la integración con herramientas de IA y aplicaciones web.

Install Server
A
security – no known vulnerabilities
F
license - not found
A
quality - confirmed to work

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