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miles990

sqlite-memory-mcp

by miles990
OverviewSchemaRelated ServersScoreDiscussions
TypeScript
Local

sqlite-memory-mcp

npm version License: MIT

統一的 SQLite Memory MCP Server，為 Claude Code 生態系提供智能記憶管理

特色

  • 跨專案記憶共享 — 學一次，處處可用

  • FTS5 全文搜尋 — 毫秒級搜尋，精確匹配

  • Skill 效果追蹤 — 知道什麼最有效

  • 失敗經驗索引 — 不重複犯錯

  • Context 狀態共享 — 跨 Skill 無縫傳遞

  • 零外部依賴 — 純 SQLite，無需 PyTorch/ONNX

Related MCP server: Memory MCP

效能

指標

傳統方案

sqlite-memory-mcp

Token/搜尋

~2300

~200 (-91%)

搜尋速度

~20ms

~3.5ms (5.7x)

外部依賴

PyTorch/ONNX

無

並發支援

JSONL 無

SQLite WAL

安裝

從 npm 安裝（推薦）

npm install -g sqlite-memory-mcp

從源碼安裝

git clone https://github.com/miles990/claude-memory-mcp.git
cd claude-memory-mcp
npm install
npm run build

配置 Claude Code

在 ~/.claude/.mcp.json 加入：

{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "npx",
      "args": ["sqlite-memory-mcp"]
    }
  }
}

或如果從源碼安裝：

{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/claude-memory-mcp/dist/index.js"]
    }
  }
}

工具列表 (23 tools)

Memory 工具 (6)

工具

說明

memory_write

寫入記憶到知識庫

memory_read

讀取特定記憶

memory_search

FTS5 全文搜尋

memory_list

列出記憶（可過濾）

memory_delete

刪除記憶

memory_stats

統計資訊

Skill 工具 (7)

工具

說明

skill_register

註冊 skill 安裝

skill_get

取得 skill 資訊

skill_list

列出所有 skill

skill_usage_start

開始使用追蹤

skill_usage_end

結束使用追蹤

skill_recommend

智能推薦（基於成功率）

skill_stats

使用統計

Context 工具 (5)

工具

說明

context_set

設定 context 值

context_get

取得 context 值

context_list

列出 session context

context_clear

清除 context

context_share

跨 session 共享

Failure 工具 (5)

工具

說明

failure_record

記錄失敗經驗

failure_search

FTS5 搜尋解法

failure_list

列出失敗記錄

failure_update

更新解法

failure_stats

失敗統計

資料庫

位置：~/.claude/claude.db

自動建立 schema，包含：

  • memory 表 + memory_fts FTS5

  • skills 表

  • skill_usage 表

  • failures 表 + failures_fts FTS5

  • context 表

使用範例

記憶搜尋

memory_search query="TypeScript pattern"
memory_list scope="global"

Skill 追蹤

skill_usage_start skill_name="evolve"
skill_usage_end usage_id=1 success=true outcome="completed"
skill_recommend project_type="typescript"

失敗經驗

failure_record error_pattern="TypeError: undefined" solution="Check null values"
failure_search query="TypeError undefined"

與競品比較

功能

server-memory

doobidoo

sqlite-memory-mcp

存儲

JSONL

SQLite-vec

SQLite WAL

搜尋

關鍵字

向量

FTS5 全文

Skill 追蹤

-

-

有

失敗索引

-

-

有

Context 共享

-

-

有

外部依賴

無

PyTorch

無

與 evolve skill 整合

此 MCP Server 設計為與 self-evolving-agent 整合：

  • CP1: 使用 memory_search + failure_search 搜尋經驗

  • CP3.5: 使用 memory_write 記錄學習

  • CP5: 使用 failure_record 記錄失敗

  • Skill 追蹤: 自動追蹤使用成功率

License

MIT

This server cannot be installed

A
license - permissive license
-
quality - not tested
D
maintenance

How are these scores calculated?

Maintenance

–Maintainers
–Response time
–Release cycle
–Releases (12mo)
Commit activity

Resources

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