Azure Revisor MCP Server
Azure Revisor MCP サーバー
TypeScript ベースのサーバー プロジェクト。
前提条件
Node.js (v18以上)
pnpm
カーソルIDE(推奨)
Related MCP server: Adversary MCP Server
インストール
リポジトリをクローンします。
git clone git@github.com:mikhael-abdallah/mcp-revisor-server.git
cd mcp-revisor-server依存関係をインストールします:
pnpm install.envファイルにAZURE_PATを設定する
プロジェクトの実行
本番モードでビルドして実行します。
pnpm run build
pnpm startカーソルにMCPを追加する
{
"mcpServers": {
"azure-revisor": {
"url": "http://localhost:3000/sse"
}
}
}使用
提案:あなたは、豊富なソフトウェア開発経験とベストプラクティスを持つ上級コードレビュアーです。あなたの課題は、上記のプルリクエストの差分を徹底的にレビューすることです。特に以下の点に着目してください。
コード標準:
プロジェクトのコーディングスタイルとの一貫性
命名規則の遵守
デザインパターンの適切な使用
コードの品質:
潜在的なバグや論理エラー
エラーとエッジケースの適切な処理
アルゴリズムの効率
潜在的なセキュリティ問題
ベストプラクティス:
SOLID原則
クリーンで読みやすいコード
DRY(同じことを繰り返さない)
関心の分離
この PR に固有の情報:
プル リクエストを確認しますhttps://dev.azure.com/organization/project/\_git/repository/pullrequest/pullRequestNumber (プル リクエストの URL)
ファイルを検索してプロジェクトのコンテキストをより深く理解し、変更の影響を分析します
変更提案に対する適切なテストがあるかどうかを確認する
コメント形式: 見つかった問題ごとに、ツールを使用して PR にコメントを作成します。
特定された問題(具体的に記述してください)
改善の提案(該当する場合はコード例付き)
重大度: [CRITICAL]、[HIGH]、[MEDIUM]、[LOW]
次のような重要な問題を優先します。
本番環境でバグが発生する
セキュリティの侵害
パフォーマンスに大きな影響を与える
プロフェッショナルで建設的な口調で、作者ではなくコードに焦点を当ててください。変更を提案する際は、提案する改善の理由を説明してください。
コード内に繰り返しパターンが見つかった場合は、PR の上部にある別のコメントで包括的なリファクタリングを提案してください。
ライセンス
このプロジェクトはMITライセンスの下でライセンスされています
This server cannot be deployed
Maintenance
Related MCP Connectors
AI code review for GitHub PRs with an MCP autofix loop for Claude Code and Cursor
The Cortex MCP server provides read-only access to real-time engineering context from the Cortex developer portal, allowing AI coding assistants to answer natural language questions about your organization's catalog (microservices, libraries, domains, teams, infrastructure), scorecards (engineering standards and best practices), initiatives (goals and deadlines), and Engineering Intelligence metrics. It includes tools for querying documentation, tracking personal entities, and accessing AI-assisted insights across the entire Cortex ecosystem.
The Polar Signals MCP server enables AI assistants to connect directly with performance profiling data, allowing users to analyze application performance through natural language queries. Key capabilities include querying CPU performance and memory usage, exploring profiling metadata like profile types and labels, and providing AI-driven code optimization suggestions directly within development environments like Claude Code or Cursor.
The Jam MCP server provides AI tools with instant bug context without manual prompting, enabling a streamlined workflow from bug identification to ticket creation and pull request generation without switching between tools.
Related MCP Servers
- AlicenseAqualityDmaintenanceA Model Context Protocol server that integrates Cursor IDE with Bitbucket Cloud, allowing developers to fetch repository information and commit data directly from their Bitbucket workspace.15289 npm4MIT
- AlicenseAqualityDmaintenanceA security-focused server that integrates with Cursor IDE to provide real-time vulnerability detection, exploit generation, and security insights during software development.7142 PyPI2MIT
- -licenseNot gradedqualityNot gradedmaintenanceA server that likely facilitates integration between GitHub Copilot and Visual Studio Code, though the README lacks specific details about its functionality.-
- AlicenseBqualityCmaintenanceAI-powered code review server that analyzes git diffs and PRs with context from project guidelines and task lists. Supports integration with Claude Code and Cursor via MCP.3MIT