Dieses Repository präsentiert MCP-Server, die in Azure AI Foundry integriert sind, um interessante Szenarien auf Basis von Azure AI Foundry zu ermöglichen.
Azure AI Agent Service MCP-Server – Stellen Sie eine Verbindung zu Azure AI Agents her und verwenden Sie sie in jedem MCP-Client.
Diese Server folgen der MCP-Protokollspezifikation und können mit jedem MCP-kompatiblen Client verwendet werden. Genaue Anweisungen zur Verbindung mit externen MCP-Servern finden Sie in der Dokumentation Ihres Clients.
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Dieses Projekt folgt einer polyglotten Struktur mit Implementierungen sowohl in Python als auch in TypeScript:
Der Python-Code befindet sich im Verzeichnis src/python
Aktivieren Sie die virtuelle Umgebung immer vom Projektstamm aus
Stellen Sie für die Paketinstallation sicher, dass Sie sich im Python-Verzeichnis befinden, in dem sich pyproject.toml befindet
Der TypeScript-Code befindet sich im Verzeichnis src/typescript
Verwendet ES-Module für moderne JavaScript-Kompatibilität
Standard-npm-Workflow: npm install → npm run build → npm start
Dieses Projekt ist unter der MIT-Lizenz lizenziert. Das bedeutet, dass Sie die Software unter den Bedingungen der MIT-Lizenz frei verwenden, verändern und verbreiten dürfen. Weitere Informationen finden Sie in der LICENSE-Datei im Projekt-Repository.
This server cannot be deployed
Connect any AI agent to 1,000+ apps and 27,000+ actions through one remote MCP server (OAuth).
Discover and call AI agents via MCP. Supports A2A agents and platform agents with async tasks.
An AI concierge that turns static forms into adaptive AI conversations. From any MCP client.
Connect MCP clients to 2,000+ AI models without managing provider API keys.
