Azure AI Foundry MCP-Server

Dieses Repository präsentiert MCP-Server, die in Azure AI Foundry integriert sind, um interessante Szenarien auf Basis von Azure AI Foundry zu ermöglichen.

MCP-Server

• Azure AI Agent Service MCP-Server – Stellen Sie eine Verbindung zu Azure AI Agents her und verwenden Sie sie in jedem MCP-Client.

Verwendung mit anderen MCP-Clients

Diese Server folgen der MCP-Protokollspezifikation und können mit jedem MCP-kompatiblen Client verwendet werden. Genaue Anweisungen zur Verbindung mit externen MCP-Servern finden Sie in der Dokumentation Ihres Clients.

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Entwicklungsnotizen

Dieses Projekt folgt einer polyglotten Struktur mit Implementierungen sowohl in Python als auch in TypeScript:

Python-Entwicklung

1. Der Python-Code befindet sich im Verzeichnis src/python

2. Aktivieren Sie die virtuelle Umgebung immer vom Projektstamm aus

3. Stellen Sie für die Paketinstallation sicher, dass Sie sich im Python-Verzeichnis befinden, in dem sich pyproject.toml befindet

TypeScript-Entwicklung

1. Der TypeScript-Code befindet sich im Verzeichnis src/typescript

2. Verwendet ES-Module für moderne JavaScript-Kompatibilität

3. Standard-npm-Workflow: npm install → npm run build → npm start

Lizenz

Dieses Projekt ist unter der MIT-Lizenz lizenziert. Das bedeutet, dass Sie die Software unter den Bedingungen der MIT-Lizenz frei verwenden, verändern und verbreiten dürfen. Weitere Informationen finden Sie in der LICENSE-Datei im Projekt-Repository.