Skip to main content
Glama

ChatWithMCP

Консольный клиент для чата с Claude (Anthropic) с поддержкой подключения к собственным и сторонним MCP-серверам. Чат работает прямо в терминале, автоматически вызывает инструменты (или после запроса) и включает встроенную систему для генерации и оценки вариантов промптов.

Возможности

  • Интерактивный чат в терминале (OpenAI-совместимый API, SDK openai для Anthropic-endpoint)

  • Подключение локального MCP-сервера (mcp-server/) с собственными инструментами

  • Опциональное подключение официального GitHub MCP-сервера через Docker

  • Три режима выполнения инструментов: auto, approve (с запросом подтверждения) и plan (только план, без выполнения)

  • Стриминг-ответы и Extended Thinking (включаются по желанию)

  • Инструменты можно включать и отключать как по отдельности, так и все сразу

  • Загрузка файлов в контекст чата через /attach

  • Генерация и оценка промптов через собственные MCP-инструменты (см. PROMPT_EVALUATION.md)

Related MCP server: MCP Chat

Предварительные требования

  • Node.js (ESM/type: module, см. package.json)

  • Anthropic API-ключ

  • Необязательно: Docker (только для GitHub-MCP-сервера) и GitHub Personal Access Token

  • Необязательно: Ключ Tavily API (для инструмента web_search)

Установка

npm install

Конфигурация

Создайте файл .env в корневой директории проекта (он исключён через .gitignore):

ANTHROPIC_API_KEY=dein-anthropic-api-key
BASE_URL=https://api.anthropic.com/v1
TAVILY_API_KEY=dein-tavily-api-key
GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN=dein-github-token
  • ANTHROPIC_API_KEY / BASE_URL — нужны для чат-клиента и инструмента generate_prompts

  • TAVILY_API_KEY — требуется только для инструмента web_search

  • GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN — требуется только если GitHub-MCP-сервер используется через Docker

Общие настройки (модель, лимиты токенов, базовая директория для /attach, github-наборы инструментов) находятся в config.mjs.

Использование

Запуск чата:

npm start

Локальный MCP-сервер (mcp-server/server.mjs) при этом автоматически запускается как подпроцесс. GitHub-MCP-сервер подключается опционально через Docker — если подключение не удаётся, чат продолжает работать без GitHub-инструментов.

MCP-сервер также можно запустить независимо (например, для проверки MCP-инспектором):

npm run mcp-server

Команды в чате

Общие

  • /system TEXT — задать системный промпт

  • /nosystem — удалить системный промпт

  • /clear — очистить историю чата

  • exit — выйти.

Управление инструментами

  • /tools — показать доступные инструменты и их статус

  • /disable-tool <name> / /enable-tool <name> — отключить или включить отдельный инструмент

  • /disable-all-tools / /enable-all-tools — включить или отключить все инструменты

Параметры чата

  • /options — показать текущие настройки

  • /enable-streaming / /disable-streaming — включить или выключить стриминг (и на это время отключаются все инструменты)

  • /enable-thinking / /disable-thinking — включить или выключить Extended Thinking

Режим выполнения

  • /plan-mode — модель выдаёт только план и не выполняет инструменты

  • /auto-mode — инструменты выполняются без запроса (по умолчанию)

  • /auto-approve — перед каждым вызовом инструмента запрашивается подтверждение

  • /mode — показать текущий режим

Файлы

  • /attach <path> — прочитать файл и добавить его в историю чата (относительные пути разрешаются относительно config.attachBaseDir)

Оценка промптов

  • /generate-prompts <count> <prompt> [--style=formal|casual|technical|creative|concise]

  • /evaluate-prompts

  • /prompts

  • /clear-prompts

Подробнее в PROMPT_EVALUATION.md.

Доступные MCP-инструменты

Локальный MCP-сервер (mcp-server/tools/) предоставляет в том числе следующие инструменты:

| Tool | Описание | |--------------------------------------------------------------------------------------------------------| | get_current_date / get_current_time | Возвращает текущую дату или текущее время | | get_weather | Запрос погоды | | web_search | Поиск в интернете (требуется WEB_SEARCH) | | fetch_page | Загружает веб-страницу и переводит её в текст | | read_file / save_to_file | Чтение или запись файлов | | list_directory | Список содержимого директории | | ssh_execute | Выполняет команды на удалённом хосте по SSH | | get_network_info | Показывает сетевые интерфейсы, подсети и DNS-серверы компьютера | | discover_network_hosts | Находит активные hosts в локальной IP-сети с помощью TCP-connect-сканирования | | generate_prompts / evaluate_prompts | Генерирует и оценивает варианты промптов |

Через официальный GitHub-MCP-сервер также предоставляются инструменты для репозиториев, issues, pull requests и actions (см. config.mjsgithub.toolsets).

Структура проекта

chat.mjs                 CLI-Chat-Client
config.mjs                Konfiguration (Modell, Token-Limits, GitHub-Optionen)
mcp-server/
  server.mjs              MCP-Server (stdio)
  tools/                  Einzelne Tool-Implementierungen
output/                   Ablage für generierte Dateien (z. B. über save_to_file)
PROMPT_EVALUATION.md       Dokumentation des Prompt-Evaluation-Systems
F
license - not found
Not graded
quality - not tested
C
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
Releases (12mo)
Commit activity

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Related MCP Servers

View all related MCP servers

Related MCP Connectors

  • Real-time chat hub for AI agents — Claude Code, Cursor, Cline, Codex over MCP or REST.

  • Hosted MCP server connecting claude.ai, ChatGPT and other AI apps to your own computer

  • A comprehensive Model Context Protocol (MCP) server that enables AI assistants to interact with yo…

View all MCP Connectors

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/michaelgerkeadesso/ChatWithMCP'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server