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pg-context

Name: pg-context
Author: mewsyy

by mewsyy

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pg-context

Model Context Protocol (MCP)-Server, der KI-Codierungsassistenten tiefen PostgreSQL-Kontext bietet: Live-Schemata als DDL, Index-Gesundheit, Fremdschlüssel-Zuordnungen, Abfrageausführungspläne und Leistungsstatistiken.

pg-context verbindet sich direkt mit Ihrer PostgreSQL-Datenbank im Nur-Lese-Modus und stellt Tools und Ressourcen für KI-Assistenten wie Cursor, Claude Code, Cline und Antigravity bereit.

Warum pg-context?

Generische SQL-Tools führen oft beliebige Abfragen aus, ohne dem KI-Assistenten strukturellen Kontext zu geben. Dadurch raten Modelle Spaltennamen, erfinden Beziehungen und erzeugen ungültige Joins.

pg-context löst dieses Problem, indem es Folgendes bereitstellt:

Schemakontext ohne Raten: Exportiert reale Tabellenstrukturen als PostgreSQL-CREATE TABLE-DDL-Anweisungen mit Fremdschlüssel-Kommentaren und Indexdefinitionen.
Nur-Lese-Sicherheit: Setzt automatisch default_transaction_read_only = ON für jede Clientverbindung und lehnt ändernde SQL-Anweisungen ab (wie DROP, DELETE, UPDATE, INSERT, TRUNCATE, ALTER).
Optimierungseinblicke: Erkennt nicht indizierte Fremdschlüssel, hohe Sequential-Scan-Anteile, ungenutzte Indizes und langsame Abfragen aus pg_stat_statements.
Erweiterungsbewusstsein: Identifiziert PostGIS-, TimescaleDB- und pgvector-Erweiterungen.

Schnellstart

Sie können pg-context direkt über npx ausführen, ohne manuelle Installation:

npx -y pg-context-mcp

Oder installieren Sie es global:

npm install -g pg-context-mcp
pg-context-mcp

Konfiguration

pg-context liest Verbindungsparameter aus Umgebungsvariablen oder Standard-Verbindungsstrings für PostgreSQL:

Variable	Beschreibung	Standard
`DATABASE_URL`	Standard-PostgreSQL-Verbindungs-URI	`undefined`
`PGHOST`	Datenbankhost	`localhost`
`PGPORT`	Datenbank-Port	`5432`
`PGDATABASE`	Datenbankname	`postgres`
`PGUSER`	Datenbankbenutzer	`postgres`
`PGPASSWORD`	Datenbankpasswort	`""`
`PGSSL`	SSL-Verbindung aktivieren (`true`/`false`)	`false`
`PG_SCHEMAS`	Kommagetrennte Liste der Ziel-Schemata	`public`
`PG_MAX_CONNECTIONS`	Größe des Verbindungspools	`5`
`PG_CACHE_TTL`	TTL des Schema-Caches in Sekunden	`60`
`PG_QUERY_LIMIT`	Standardzeilengrenze für `read_query`	`100`
`PG_QUERY_LIMIT_MAX`	Harte Obergrenze für `read_query`	`1000`

Client-Integration

1. Claude Desktop & Antigravity

Fügen Sie den folgenden Eintrag zu Ihrer claude_desktop_config.json oder den Antigravity-MCP-Einstellungen hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "pg-context": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "pg-context-mcp"],
      "env": {
        "DATABASE_URL": "postgresql://user:password@localhost:5432/my_database"
      }
    }
  }
}

2. Cursor

Fügen Sie Folgendes zu Ihrer Cursor-MCP-Konfiguration hinzu (.cursor/mcp.json oder Cursor Settings > Features > MCP):

{
  "mcpServers": {
    "pg-context": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "pg-context-mcp"],
      "env": {
        "DATABASE_URL": "postgresql://user:password@localhost:5432/my_database"
      }
    }
  }
}

3. Cline (VS Code Extension)

Fügen Sie diese Konfiguration in cline_mcp_settings.json ein:

{
  "mcpServers": {
    "pg-context": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "pg-context-mcp"],
      "env": {
        "DATABASE_URL": "postgresql://user:password@localhost:5432/my_database"
      }
    }
  }
}

Tool-Referenz

pg-context stellt 12 MCP-Tools bereit:

Tool	Parameter	Beschreibung
`list_schemas`	keine	Listet alle Nicht-System-Schemata in der Datenbank auf.
`list_tables`	`schema` (Standard: `"public"`)	Listet Tabellen und Sichten mit Größen, geschätzten Zeilenanzahlen und Kommentaren auf.
`describe_table`	`table`, `schema` (Standard: `"public"`)	Gibt das vollständige strukturelle DDL einer Tabelle zurück, einschließlich Spalten, Typen, Standardwerten, NOT NULL, Fremdschlüsseln und Indizes.
`list_foreign_keys`	`schema` (Standard: `"public"`), `table` (optional)	Zeigt Fremdschlüsselbeziehungen als lesbare `source -> target`-Zuordnungen an.
`list_indexes`	`schema` (Standard: `"public"`), `table` (optional)	Zeigt Indizes, Definitionen, Größen und Scan-Anzahlen an.
`suggest_indexes`	`schema` (Standard: `"public"`), `table` (optional)	Erkennt nicht indizierte Fremdschlüssel, Sequential-Scan-Warnungen und ungenutzte Indizes.
`read_query`	`sql`, `limit` (optional)	Führt Nur-Lese-Abfragen mit erzwungenen Grenzwerten aus und gibt Markdown-Tabellen zurück.
`explain_query`	`sql`, `analyze` (boolesch, Standard: `false`)	Gibt Abfrageausführungspläne von PostgreSQL `EXPLAIN` oder `EXPLAIN ANALYZE` zurück.
`get_database_info`	keine	Gibt die PostgreSQL-Version, die Gesamtgröße der Datenbank, Verbindungsanzahlen und Puffereinstellungen zurück.
`get_table_stats`	`schema` (Standard: `"public"`), `table` (optional)	Gibt Sequential- vs. Index-Scans, lebende Zeilen, tote Zeilen und Wartungsdaten zurück.
`get_slow_queries`	`limit` (Standard: `15`)	Ruft die langsamsten Abfragen ab, die von `pg_stat_statements` aufgezeichnet wurden.
`list_extensions`	keine	Listet installierte PostgreSQL-Erweiterungen auf und kennzeichnet Fähigkeiten für PostGIS, TimescaleDB und pgvector.

Ressourcen-Referenz

pg-context stellt 3 MCP-Ressourcen bereit:

Ressourcen-URI	MIME-Typ	Beschreibung
`pg://schema/full`	`text/x-sql`	Vollständiger DDL-Dump aller Tabellen über die konfigurierten Schemata.
`pg://schema/{tableName}`	`text/x-sql`	DDL-Definition für eine einzelne Tabelle.
`pg://stats/overview`	`text/markdown`	Übersicht über die Datenbankgesundheit: Speichergrößen, tote Zeilen und Optimierungswarnungen.

Entwicklung

# Clone the repository
git clone https://github.com/mewsyy/pg-context.git
cd pg-context

# Install dependencies
npm install

# Run test suite
npm test

# Build TypeScript
npm run build

# Start local server
npm start

Lizenz

MIT (c) Semen

This server cannot be installed

license - not tested

quality - not tested

maintenance

How are these scores calculated?

Maintenance

–Maintainers

–Response time

–Release cycle

–Releases (12mo)

Commit activity

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