Skip to main content
Glama
metehan05-eng

AI Company Manager MCP Server

AI Company Manager MCP Server

License: MIT Python MCP Platformlar Taşıma

Yapay zekâ destekli bir MCP (Model Context Protocol) sunucusudur. Cursor, Claude Desktop ve OpenCode gibi MCP istemcilerine şirket yönetimi araçları sunar: şirket profili, finans kayıtları, personel listesi ve şirket notları tamamen yerel dosyalarda tutulur. Veri buluta çıkmaz, API anahtarı gerekmez, ücretsizdir.

Tek komutla kurulur, üç platformda (Windows, Linux, macOS) çalışır.


İçindekiler


Related MCP server: Headquarter

Ne İşe Yarar

Bir MCP istemcisine "şirketimizin nakit akışı ne?", "yeni bir çalışan ekle", "geçen toplantının notlarını yaz" dediğinizde sunucu:

  1. İstekleri doğrulanan bir MCP aracı olarak sunar.

  2. company_data/ dizinindeki yerel dosyaları okur veya atomik olarak günceller.

  3. Sonucu istemciye metin olarak döndürür.

Böylece yapay zekâ asistanı, şirket verisine izinsiz erişmeden ve bulut servisi kullanmadan çalışır. Tüm değişiklikler düz metin dosyalarına yazıldığı için verileri istediğiniz an yedekleyebilir, gözden geçirebilir veya elle düzenleyebilirsiniz.

Özellikler

  • Sıfırdan şirket kurulumu: profil, finans dosyası, kurucu çalışan kaydı ve standart departman şablonu

  • Finans takibi: gelir/gider ekleme, otomatik nakit akışı özeti, mevcut bakiye hesabı

  • Personel yönetimi: doğrulanan çalışan kayıtları ve otomatik EMP-0001 biçiminde personel numarası

  • Şirket notları: başlığa göre politika, toplantı, strateji veya vizyon notu oluşturma/güncelleme

  • Çoklu dosya formatı: TXT, MD, JSON, CSV ve XLSX okuma/yazma; PDF ve DOCX okuma

  • Atomik dosya yazımı ve katı yol sınırlama (sembolik bağlantı ve .. reddi)

  • Formül enjeksiyonu koruması: CSV ve XLSX hücrelerinde =, +, -, @ önekleri etkisizleştirilir

  • Şifreleme/hesap gerektirmez: hiçbir dış servise bağlanmaz

  • Tek komutlu kurulum: Windows, Linux ve macOS

  • MCP stdio taşıması (JSON-RPC 2.0)

Gereksinimler

  • Python 3.10 veya üzeri

  • İnternet erişimi (yalnızca ilk kurulumda bağımlılık indirmek için)

  • uv kuruluysa kurulum onunla çok hızlıdır; uv yoksa standart venv + pip yolu kullanılır. Ek paket kurmanız gerekmez.

Bağımlılıklar requirements.txt içinde sabitlenmiştir:

mcp[cli]>=1.30.0,<2.0.0
pydantic>=2.11.0,<3.0.0
pandas>=2.2.0,<3.0.0
openpyxl>=3.1.5,<4.0.0
pypdf>=3.0.0
python-docx>=0.8.11

Neden <2? Proje FastMCP API'sini kullanır ve MCP Python SDK'nın bakım sürümü olan >=1.30,<2 aralığına sabitlenmiştir.

Hızlı Kurulum

Projeyi kopyalayıp klasörüne girin ve tek komutu çalıştırın.

Linux / macOS

cd ai-company-manager-mcp
python3 install.py

Windows (PowerShell veya Komut İstemi)

cd ai-company-manager-mcp
python install.py

Kurulumdan sonra Cursor'da MCP sunucusunu bir kez kapat/aç. İlk kurulumda paket indirildiği için birkaç saniye sürebilir; sonraki çalıştırmalar anlıktır.

Kurulum Betiğinin Yaptıkları

install.py üç platformda da aynı şekilde çalışır ve sırasıyla:

  1. Sanal ortamı kurar. Proje içinde .venv oluşturur ve requirements.txt bağımlılıklarını yükler. uv varsa onu kullanır (çok hızlı), yoksa venv + pip yoluna düşer.

  2. MCP yapılandırmasını yazar. <proje>/.cursor/mcp.json ile ~/.cursor/mcp.json içine ai-company-manager sunucusunu ekler. Claude Desktop yapılandırması varsa oraya da ekler. Var olan sunucular ve ayarlar korunur; geçersiz dosyalar .bak olarak yedeklenir.

  3. Kurulumu doğrular. Sunucuyu gerçekten başlatır, initialize ve tools/list istekleri gönderir ve kaç aracın listelendiğini yazar. Böylece "bağlanmıyor" hatasını kurulum anında görürsünüz.

Tipik çıktı:

AI Company Manager MCP kurulumu (linux)
uv bulundu; hizli kurulum kullanilacak.
  sanal ortam olusturuluyor
  bagimliliklar kuruluyor
MCP yapilandirmasi yaziliyor...
  guncellendi: .../.cursor/mcp.json
  guncellendi: ~/.cursor/mcp.json
Sunucu dogrulaniyor...
  sunucu: AI Company Manager 1.30.0
  arac sayisi: 7
Bitti (13.5 saniye).

Kurulum Seçenekleri

Seçenek

İşlev

--force

Sanal ortamı silip baştan oluşturur.

--skip-deps

Yalnızca MCP yapılandırmasını yazar (bağımlılık kurmaz).

--no-global

~/.cursor ve Claude Desktop yapılandırmasına dokunmaz.

--skip-verify

Kurulum sonrası canlı sunucu doğrulamasını atlar.

Örnekler:

python3 install.py --force        # bozuk sanal ortamı yeniden kur
python3 install.py --no-global    # yalnızca proje yapılandırmasını yaz

Elle Kurulum

Kurulum betiğini kullanmak istemezseniz:

cd ai-company-manager-mcp
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
python -m pip install --upgrade pip
python -m pip install -r requirements.txt

Windows PowerShell için sanal ortam etkinleştirme:

.\.venv\Scripts\Activate.ps1

MCP Inspector ile elle test etmek için:

mcp dev src/server.py

mcp dev için Node.js ve npx gerekir. Sunucu stdio üzerinden konuşur; terminale bilgi yazdırmaz.

MCP İstemci Yapılandırması

python install.py çalıştırıldığında Cursor ve Claude Desktop yapılandırmaları otomatik yazılır. Aşağıdaki dosyaları elle yönetmek isterseniz kullanabilirsiniz.

Cursor

Cursor, açtığınız klasörün altındaki .cursor/mcp.json dosyasını okur. ${workspaceFolder} değişkeni açılan klasöre çözülür, böylece aynı dosya her bilgisayarda aynı kalır.

Linux ve macOS için kurulum betiğinin yazdığı içerik:

{
  "mcpServers": {
    "ai-company-manager": {
      "command": "bash",
      "args": ["${workspaceFolder}/run_mcp.sh"],
      "env": {
        "COMPANY_DATA_DIR": "${workspaceFolder}/company_data",
        "COMPANY_MAX_FILE_MB": "10"
      }
    }
  }
}

Windows'ta command değeri cmd, args ise ["/c", "${workspaceFolder}\\run_mcp.cmd"] olur.

Klasörü açmadan her projede kullanmak için ~/.cursor/mcp.json içindeki mutlak yollu girişi tercih edebilirsiniz; kurulum betiği her iki dosyayı da günceller.

Başlatıcı betikleri (run_mcp.sh, run_mcp.cmd) sanal ortam yoksa kendisi kurar ve tüm kurulum çıktısını stderr'e yazar; stdout yalnızca MCP protokolüne ayrıdır.

Claude Desktop

Claude Desktop genellikle MCP komutunu uygulamanın çalışma dizininden başlatır. Kurulum betiği bu nedenle Claude Desktop yapılandırmasına mutlak yollu girişi yazar. Elle yazacaksanız:

macOS/Linux:

{
  "mcpServers": {
    "ai-company-manager": {
      "command": "/ABSOLUT/PATH/ai-company-manager-mcp/.venv/bin/python",
      "args": ["/ABSOLUT/PATH/ai-company-manager-mcp/src/server.py"],
      "env": {
        "COMPANY_DATA_DIR": "/ABSOLUT/PATH/ai-company-manager-mcp/company_data",
        "COMPANY_MAX_FILE_MB": "10"
      }
    }
  }
}

Windows'ta command değeri .venv\\Scripts\\python.exe olmalıdır. Değişiklikten sonra Claude Desktop yeniden başlatılmalıdır.

OpenCode

Proje kökünde opencode.json oluşturun:

{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "mcp": {
    "ai-company-manager": {
      "type": "local",
      "command": [
        "/ABSOLUT/PATH/ai-company-manager-mcp/.venv/bin/python",
        "/ABSOLUT/PATH/ai-company-manager-mcp/src/server.py"
      ],
      "enabled": true,
      "environment": {
        "COMPANY_DATA_DIR": "/ABSOLUT/PATH/ai-company-manager-mcp/company_data",
        "COMPANY_MAX_FILE_MB": "10"
      }
    }
  }
}

OpenCode ayarı yalnızca başlangıçta okunur; değişiklikten sonra yeniden başlatın.

MCP Araçları

Araç

Görev

Zorunlu alanlar

list_company_files

Veri dizinindeki tüm dosyaları tür, boyut ve değişiklik zamanıyla listeler.

—

get_company_overview

Profil, bütçe, gelir, gider, net nakit akışı ve mevcut bakiye özetini döndürür.

—

read_company_file

Desteklenen dosyayı AI'ın analiz edebileceği metne dönüştürür.

filename

create_new_company

Profil, finans dosyası ve kurucu satırını oluşturur.

company_name, sector, initial_budget

add_financial_record

income veya expense kaydını financials.json dosyasına ekler.

type, category, amount, description

add_employee

Yeni personeli employees.csv dosyasına ekler.

name, role, department, salary

update_company_notes

Başlığa göre politika, toplantı, strateji veya vizyon notu oluşturur/günceller.

note_title, content

Alan sınırları Pydantic ile doğrulanır: boş metin, negatif bütçe, sıfır tutarlı finans kaydı ve 2.000 karakteri aşan açıklama reddedilir.

Örnek İstemci İstekleri

create_new_company(company_name="Atlas Yazılım", sector="SaaS", initial_budget=2500000)
add_financial_record(type="income", category="services", amount=125000, description="Aylık kurumsal abonelik")
add_employee(name="Deniz Kaya", role="Kıdemli Geliştirici", department="Bilgi Teknolojileri", salary=95000)
read_company_file(filename="employees.csv")

Doğal dilde örnekler:

  • "Şirketimizin bu ayki nakit akışını özetle."

  • "Finanslara 45.000 TL'lik sunucu gideri ekle, kategorisi altyapı olsun."

  • "Strateji başlıklı bir not oluştur: 2026'da Avrupa'ya açılmayı hedefliyoruz."

  • "Yönetim raporunu oku ve riskleri çıkar."

Veri Düzeni

Depo, gerçek şirket verisi içermez: company_data/ klasörü boş gelir ve .gitignore tarafından yok sayılır. Çekirdek dosyalar create_new_company aracı ile oluşturulur. Araç, kayıtlı finans hareketi veya employees.csv bulunan bir şirketi tespit ederse yeni şirket kurmayı reddeder; bu, veri kaybını önler. Başka bir şirket kurmadan önce çekirdek dosyaları yedekleyin.

Dosya

İçerik

company_data/company_profile.json

Şirket adı, sektör, kuruluş tarihi, departmanlar, vizyon ve misyon

company_data/financials.json

Bütçe, kategoriler, işlemler ve nakit akışı şablonu

company_data/employees.csv

Kurucu ve ek personel kayıtları (EMP-0001, EMP-0002, ...)

company_data/company_notes.json

Şirket notları (ilk update_company_notes çağrısında oluşur)

company_data/*.pdf, *.docx

Kullanıcının eklediği belgeler (salt okunur)

Kullanıcılar company_data/ altına kendi TXT, MD, JSON, CSV, XLSX, PDF veya DOCX belgelerini ekleyebilir; read_company_file bunları okur.

PDF ve DOCX Okuma Davranışı

Durum

Davranış

Metin içeren PDF

Her sayfa --- Sayfa N --- başlığıyla çıkarılır.

Metin içermeyen PDF

Sayfa için uyarı döner; belgenin taranmış görsel olduğu belirtilir ve OCR önerilir.

Şifreli PDF

Boş parola denenir, başarısızsa anlaşılır bir hata döner.

Bozuk PDF/DOCX

Dosya adı ve teknik ayrıntıyı içeren CompanyFileError döner.

DOCX

Tüm paragraflar ve tüm tablolar (--- Tablo N --- başlığıyla, satırlar | ile ayrılmış) çıkarılır.

PDF/DOCX yazma

Reddedilir: bu formatlar salt okunurdur.

Eksik bağımlılık

Yükleme komutunu söyleyen anlaşılır bir hata döner.

Yapılandırma

Değişken

Varsayılan

Açıklama

COMPANY_DATA_DIR

Proje içindeki company_data

Mutlak veya proje köküne göreli veri dizini.

COMPANY_MAX_FILE_MB

10

Okuma ve yazma için dosya boyutu sınırı (en az 1).

.env.example yalnızca bir şablondur; ortam değişkenlerini istemci env alanından veya işletim sistemi üzerinden verin.

Güvenlik ve Dayanıklılık

  • Mutlak yollar, .. dizin geçişleri ve sembolik bağlantılar reddedilir.

  • Tüm okuma ve yazma işlemleri veri dizini sınırı içinde kalır.

  • Dosyalar aynı dizindeki geçici dosya ve os.replace ile atomik olarak güncellenir.

  • Finansal ve personel değişiklikleri aynı sihirbaz kilidi altında yapılır.

  • JSON, sayısal alanlar, tarihler ve tablo sütunları doğrulanır.

  • CSV ve XLSX hücrelerinde formül enjeksiyonu önek karakter ile etkisizleştirilir.

  • Kurulum betiği mevcut MCP yapılandırmalarını üzerine yazmaz, birleştirir.

  • Veriler düz metindir; API anahtarı veya kimlik doğrulama içermez. Düzenli yedek alın.

Proje Yapısı

ai-company-manager-mcp/
├── install.py               # Tek komutlu kurulum (Windows/Linux/macOS)
├── run_mcp.sh               # Linux/macOS başlatıcısı (sanal ortamı kendisi kurar)
├── run_mcp.cmd              # Windows başlatıcısı
├── requirements.txt         # Sabitlenmiş bağımlılıklar
├── mcp.json                 # Cursor biçiminde örnek yapılandırma
├── LICENSE                  # MIT
├── .env.example             # Ortam değişkeni şablonu
├── .cursor/mcp.json         # Cursor proje yapılandırması
├── company_data/            # Şirket verileri (yalnızca burada)
└── src/
    ├── server.py            # MCP araç tanımları (FastMCP)
    ├── file_handler.py      # Dosya okuma/yazma, yol sınırlama, PDF/DOCX
    └── company_wizard.py    # İş kuralları, şirket kurulumu, notlar

Geliştirme

Kod stili ve tip denetimi:

ruff check src install.py
ruff format --check src install.py
mypy --python-version 3.10 --ignore-missing-imports src install.py

Değişiklikten sonra canlı doğrulama:

python3 install.py

Bu komut yapılandırmayı yazar, sunucuyu başlatır ve tools/list çağrısıyla araç listesini doğrular. Yalnızca yapılandırmayı yeniden yazmak isterseniz python3 install.py --skip-deps kullanın. Yerel MCP Inspector ile uçtan uca denemek için mcp dev src/server.py kullanılabilir.

Yol Haritası

  • Otomatik test paketi (pytest) ve CI iş akışı

  • Bütçe ve nakit akışı için dönemsel kırılım tablosu

  • Excel/PPTX okuma desteği

  • Çoklu şirket veri dizini seçimi

  • Yedekleme/arşivleme aracı

Katkı

Katkılar memnuniyetle karşılanır. Küçük bir adım atmak için:

  1. Depoyu çatallayın (fork).

  2. Bir dal açın (git switch -c ozellik/ozellik-adi).

  3. Değişikliği yapın ve ruff ile mypy kontrollerini çalıştırın.

  4. README'de davranış değiştiyse dokümantasyonu güncelleyin.

  5. Bir pull request açın ve neyi neden değiştirdiğinizi kısaca yazın.

Yeni bir MCP aracı eklerken src/server.py içindeki docstring'i de güncellemeyi unutmayın; bu metin istemciye araç açıklaması olarak gider.

Lisans

MIT Lisansı ile lisanslanmıştır. Tam metin için LICENSE dosyasına bakın.

Copyright (c) 2026 AI Company Manager Contributors

Related MCP Connectors

Related MCP Servers

  • A
    license
    B
    quality
    A
    maintenance
    Provides AI assistants with a local knowledge base and research library, enabling semantic and full-text retrieval, memory persistence, and multi-agent collaboration via 58 MCP tools.
    76
    2
    MIT
  • A
    license
    A
    quality
    C
    maintenance
    An AI-first business and project management tool that stores data locally in Markdown and JSON files, exposed via the Model Context Protocol (MCP). Enables project, issue, client, contact, and note management through natural language.
    25
    MIT
  • A
    license
    Not graded
    quality
    B
    maintenance
    Provides a local vector memory store for AI agents with semantic search, offline embeddings, and MCP integration, enabling tools like Claude and Cursor to store and retrieve information without cloud dependencies.
    2 npm
    MIT
  • F
    license
    B
    quality
    C
    maintenance
    A fully local, privacy-first MCP server that gives AI coding assistants deep repository intelligence with file-and-line-cited answers, persistent semantic memory, and agentic abilities like task planning and code review—all without any cloud API calls.
    23
    -