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Glama

MetaMCP MCP サーバー

https://metamcp.com : すべての MCP を管理できる 1 つの MCP

MetaMCP MCPサーバーは、複数のMCPサーバーを1つに統合するプロキシサーバーです。MetaMCPアプリからツール/プロンプト/リソースの設定を取得し、ツール/プロンプト/リソースのリクエストを適切な基盤サーバーにルーティングします。

鍛冶屋のバッジ

MetaMCP アプリリポジトリ: https://github.com/metatool-ai/metatool-app

インストール

Smithery経由でインストール

Smitheryは時々動作します(Windsurfでローカル環境で確認済み)。ただし、MetaMCPは他のMCPをその上で実行するという特殊な環境であるため、不安定になる場合があります。動作しない場合は、手動インストールをご検討ください。

Smithery経由で Claude Desktop 用の MetaMCP MCP Server を自動的にインストールするには:

npx -y @smithery/cli install @metatool-ai/mcp-server-metamcp --client claude

手動インストール

export METAMCP_API_KEY=<env>
npx -y @metamcp/mcp-server-metamcp@latest
{
  "mcpServers": {
    "MetaMCP": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@metamcp/mcp-server-metamcp@latest"],
      "env": {
        "METAMCP_API_KEY": "<your api key>"
      }
    }
  }
}

Related MCP server: MCP of MCPs

使用法

stdio サーバーとして使用する (デフォルト)

mcp-server-metamcp --metamcp-api-key <your-api-key>

SSEサーバーとして使用する

mcp-server-metamcp --metamcp-api-key <your-api-key> --transport sse --port 12006

SSE トランスポート オプションを使用すると、サーバーは/sseエンドポイントで SSE 接続をリッスンし、 /messagesエンドポイントでメッセージを受け入れる Express.js Web サーバーを起動します。

Dockerでの使用

Docker コンテナ内でサーバーを実行し、ホスト マシン上のサービスに接続する場合は、 --use-docker-hostオプションを使用して、localhost URL を自動的に変換します。

mcp-server-metamcp --metamcp-api-key <your-api-key> --transport sse --port 12006 --use-docker-host

これにより、localhost または 127.0.0.1 の URL がhost.docker.internalに変換され、コンテナがホスト上で実行されているサービスに適切に接続できるようになります。

コマンドラインオプション

Options:
  --metamcp-api-key <key>       API key for MetaMCP (can also be set via METAMCP_API_KEY env var)
  --metamcp-api-base-url <url>  Base URL for MetaMCP API (can also be set via METAMCP_API_BASE_URL env var)
  --report                      Fetch all MCPs, initialize clients, and report tools to MetaMCP API
  --transport <type>            Transport type to use (stdio or sse) (default: "stdio")
  --port <port>                 Port to use for SSE transport (default: "12006")
  --require-api-auth            Require API key in SSE URL path
  --use-docker-host             Transform localhost URLs to use host.docker.internal (can also be set via USE_DOCKER_HOST env var)
  -h, --help                    display help for command

環境変数

  • METAMCP_API_KEY : MetaMCPのAPIキー

  • METAMCP_API_BASE_URL : MetaMCP API のベース URL

  • USE_DOCKER_HOST : 「true」に設定すると、Docker との互換性のために localhost URL を host.docker.internal に変換します。

発達

# Install dependencies
npm install

# Build the application
npm run build

# Watch for changes
npm run watch

ハイライト

  • あらゆるMCPクライアントと互換性あり

  • マルチワークスペース レイヤーを使用すると、ワンクリックで別の MCP 構成セットに切り替えることができます。

  • MCP 構成の GUI 動的更新。

  • 結合された MCP の名前空間の分離。

アーキテクチャの概要

sequenceDiagram
    participant MCPClient as MCP Client (e.g. Claude Desktop)
    participant MetaMCP-mcp-server as MetaMCP MCP Server
    participant MetaMCPApp as MetaMCP App
    participant MCPServers as Installed MCP Servers in Metatool App

    MCPClient ->> MetaMCP-mcp-server: Request list tools
    MetaMCP-mcp-server ->> MetaMCPApp: Get tools configuration & status
    MetaMCPApp ->> MetaMCP-mcp-server: Return tools configuration & status

    loop For each listed MCP Server
        MetaMCP-mcp-server ->> MCPServers: Request list_tools
        MCPServers ->> MetaMCP-mcp-server: Return list of tools
    end

    MetaMCP-mcp-server ->> MetaMCP-mcp-server: Aggregate tool lists
    MetaMCP-mcp-server ->> MCPClient: Return aggregated list of tools

    MCPClient ->> MetaMCP-mcp-server: Call tool
    MetaMCP-mcp-server ->> MCPServers: call_tool to target MCP Server
    MCPServers ->> MetaMCP-mcp-server: Return tool response
    MetaMCP-mcp-server ->> MCPClient: Return tool response

クレジット

Related MCP Connectors

Related MCP Servers

  • A
    license
    B
    quality
    A
    maintenance
    A meta-MCP server that manages and aggregates other MCP servers, enabling LLMs to dynamically extend their own capabilities by searching for, adding, and configuring tool servers.
    16
    148 PyPI
    143
    AGPL 3.0
  • A
    license
    Not graded
    quality
    D
    maintenance
    A meta-server that aggregates multiple MCP servers into a single interface, reducing token usage by 98%+ through progressive tool discovery and direct code execution that processes data between tools without consuming context window space.
    16 npm
    10
    Apache 2.0
  • F
    license
    Not graded
    quality
    D
    maintenance
    A centralized management platform that aggregates multiple Model Context Protocol (MCP) servers into a single unified endpoint for AI agents. It provides a web interface for hot-swappable tool management, proxying of existing servers, and AI-powered generation of custom MCP plugins.
    1
    -