Quorum Git Agent
This MCP server analyzes public GitHub repositories, stores engineering-health reports, and manages follow-up actions.
Analyze a public GitHub repository and persist its engineering health report.
List recently created repository health reports, with an optional result limit.
Retrieve a stored repository analysis by its analysis ID.
Create a follow-up engineering action item in the local Quorum database for a repository, with a title and optional priority (default: medium).
Provides tools for analyzing GitHub repositories, including health scoring, issue triage, delivery risk assessment, and action item creation.
Click on "Deploy Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type
@followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@Quorum Git Agent analyze repository fastapi/fastapi"
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
Quorum - анализ метаданных GitHub
Открыть проект · Серверная версия

Возможности
Загрузка сведений о репозитории, issues, pull requests и запусках workflows.
Хранение отчётов и приоритизация работ по сопровождению.
Адаптивная панель, REST API и MCP-инструменты.
Светлая палитра с бордовым боковым меню. Кнопка Dark mode переключает тему и сохраняет выбор в этом браузере.
Related MCP server: GitHub Health Monitor MCP
Стек и устройство
Python, FastAPI, HTTPX, SQLite или PostgreSQL, GitHub REST API и MCP.
Ключевые решения
Клиент фиксированного api.github.com отделён от правил оценки и заменяется заглушкой в тестах.
Ссылки на репозитории валидируются, выборки ограничены. Оценки - детерминированные эвристики метаданных, без проверки корректности исходного кода.
Пагинация ограничена тремя страницами issues (по 50, включая PR в исходном ответе) и двумя страницами PR (по 50); CI использует окно из 20 запусков.
metrics.collectionпоказывает недоступность и обрезку выборок. Это наблюдаемый снимок, а не точный глобальный счётчик.Ошибки GitHub не подменяются отсутствием CI. Повреждённый JSON и недопустимая структура возвращают безопасную ошибку или явно неполный результат. Перенаправления и произвольные URL из Link не выполняются.
REST и MCP используют общую валидацию репозитория и задач; SQLite-соединения закрываются после операции. Обзор считает все записи, независимо от размера списка.
Локальный запуск
Python 3.12.14, как в .python-version. Перед установкой зависимостей активируйте виртуальное окружение.
python -m venv .venv
# Windows: .venv\Scripts\activate
# Linux/macOS: source .venv/bin/activate
python -m pip install -c requirements-lock.txt -e ".[dev]"
uvicorn app.main:app --host 127.0.0.1 --port 8010Команда запуска привязывает API к локальному адресу 127.0.0.1.
Настройки
Доступные параметры перечислены в .env.example. Секреты храните вне Git. Порядок загрузки настроек и необязательные службы описаны в технической документации.
Данные и обновления
Схема SQLite создаётся при запуске. Пути к базе и снимкам настраиваются; постоянные данные должны находиться вне временных каталогов сборки.
Проверки
python -m pytest -q
python tests/check_contract.py
python tests/check_upgrade.py
python -m pip check
python -m ruff check .
node --test tests/frontend.test.cjsPytest проверяет HTTP 401/403/404/429/500, таймауты, JSON, пагинацию, частичные ответы и настоящий MCP stdio-сеанс без внешних запросов. Отдельный тест на Node.js 24 проверяет экранирование заголовков и безопасные ссылки панели. Ruff, OpenAPI и обновление предыдущей схемы также входят в CI.
CI устанавливает зависимости по зафиксированным версиям и запускает настроенные проверки. Отдельная проверка документации находит неверные локальные ссылки и изображения. Проверка уязвимостей учитывает известные проблемы на момент запуска.
Область анализа и эксплуатация
Отчёт не является аудитом безопасности или доказательством качества эксплуатации. На наблюдения влияют права токена, лимиты API и обрезанные выборки.
Ошибки необязательных API сохраняются в
metrics.collection; частичные результаты отмечаются в выводе. Отсутствующая дата push остаётся неизвестной. Повторный анализ создаёт новый снимок истории, а не обновляет прежний; повторная команда создания задачи создаёт отдельную запись.Транспортные ошибки и временные ошибки GitHub повторяются ограниченно; при длительном rate limit нужно дождаться восстановления лимита. Таймаут одного запроса - 15 секунд. Переименованный репозиторий с HTTP redirect требует ввода нового owner/name. Исторические отчёты не пересчитываются автоматически.
Локальный режим и MCP stdio сохраняются. Для публичного REST добавлены индивидуальные ключи пользователей, проверка HTTPS origin и изоляция истории в PostgreSQL или отдельных SQLite-файлах. Настройка пользователей и размещения. Токены GitHub хранятся вне репозитория и не наследуются публичными пользователями от локального оператора.
Issue titles и прочий текст GitHub недоверенны: панель экранирует их, MCP возвращает их как данные. Инструменты не исполняют команды из репозитория; смысловая безопасность последующего MCP-хоста зависит от его собственных правил.
Документация
Результаты аудита · Техническая документация · Пример запроса и ответа · История изменений
Версия в браузере
Открывается без установки и обращается к открытым данным GitHub из браузера. История отчётов сохраняется на этом устройстве; серверные гарантии SQLite и MCP относятся к отдельному локальному запуску, описанному выше.
Сборка: python scripts/build_demo.py. Проверка адаптера: node --test demo/demo.test.mjs.
В опубликованной версии можно анализировать новые публичные репозитории: запросы идут напрямую к GitHub API без приватного токена. История последних 100 отчётов сохраняется в localStorage этого браузера. Одновременные запросы одного репозитория объединяются; отчёт младше минуты используется повторно. Приватные репозитории требуют серверного запуска.
Available Tools
4 toolsanalyze_repositoryC
Analyze a public GitHub repository and persist its engineering health report.
Inputs: repository (required).
create_action_itemC
Save a follow-up engineering action in the local Quorum database.
Inputs: title (required), repository (required), priority.
get_repository_briefB
Return a stored repository analysis by its identifier.
Inputs: analysis_id (required).
list_recent_analysesB
List recently created repository health reports.
Inputs: limit. Returns: result
Tool Schema Changelog
Recent tool additions, removals, and schema changes observed during successful MCP inspections.
Loading tool schema changelog…
TDQS
Scored across 4 tools
Each tool has a clearly distinct purpose: analysis creation, action item creation, retrieval by ID, and listing. No overlapping functionality.
All tools follow a consistent verb_noun pattern in snake_case (e.g., analyze_repository, create_action_item), making it predictable for an agent.
With 4 tools, the set is well-scoped for a focused agent that analyzes repositories and creates follow-up actions. Each tool serves a necessary function.
The domain includes repository analysis and action items. Analysis has create, get, and list, but action items only have create—no retrieval, update, or delete, which is a notable gap.
Maintenance
Related MCP Connectors
Evaluates any GitHub repository for license risk, maintenance velocity, stars/forks, and security.
Evaluates any GitHub repository for license risk, maintenance velocity, stars/forks, and supply-c.
Screens public GitHub repos and PRs to generate risk maps, findings, and merge-readiness signals.
GitHub repo maintainability verdicts—maintained, slowing, at-risk, abandoned—via MCP.
Related MCP Servers
- AlicenseNot gradedqualityDmaintenanceAnalyze GitHub repositories into structured JSON with tech stack detection, dependency analysis, health signals, and security checks. No AI, fully deterministic. Available as CLI and MCP server.9MIT
- AlicenseCqualityDmaintenanceMonitors and analyzes GitHub repository health by detecting stale branches, old pull requests, unresponsive issues, and security alerts. Integrates with MCP-compatible AI assistants and automation tools.1MIT
- AlicenseNot gradedqualityDmaintenanceAI-powered GitHub repository analytics through MCP. Analyze repositories, track contributions, and get insights directly in your AI assistant.1MIT
- AlicenseNot gradedqualityDmaintenanceEnables GitHub repository analysis including health score, comparison, commit heatmap, and trending MCP servers, with interactive widgets.295 npmMIT