Click on "Install Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type
@followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@MelviChat MCP Serverlist my recent chat conversations"
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
MelviChat MCP Server
Este servidor implementa el Model Context Protocol (MCP) para interactuar con la plataforma MelviChat. Permite a clientes de IA (como Cursor, Claude Desktop, etc.) consumir la API de MelviChat de forma estandarizada.
Requisitos
Python 3.10+
El backend de ChatIA debe estar corriendo en
http://127.0.0.1:8000
Instalación
Crear entorno virtual (opcional pero recomendado):
python -m venv venv .\venv\Scripts\activateInstalar dependencias:
pip install -r requirements.txt
Uso
Ejecutar el Servidor MCP
Para iniciar el servidor MCP (usando transporte stdio):
python server.pyProbar con Inspector
Puedes usar el inspector web de MCP para probar las herramientas:
npx @modelcontextprotocol/inspector python server.pyIntegración con Clientes
Cursor / Claude Desktop
Configura el cliente para ejecutar el script server.py usando el intérprete de python.
Ejemplo de configuración (json):
{
"mcpServers": {
"melvichat": {
"command": "python",
"args": ["c:\\Users\\Melvisoft\\Downloads\\chatIA\\mcp_server\\server.py"]
}
}
}MCP-CHAT-IA
This server cannot be installed
Resources
Looking for Admin?
Admins can modify the Dockerfile, update the server description, and track usage metrics. If you are the server author, to access the admin panel.