MCP AI Bug Helper

🔗 Inhaltsverzeichnis

1. ✨ Highlights

2. ⚡️ Schnellstart

3. 🛠️ Tool-Flow

4. 🤝 Codex-Integration

5. ⚙️ Konfiguration

6. 🏗️ Architektur

7. 🧪 Entwicklungs-Workflow

8. 🧩 Troubleshooting

9. 📜 Lizenz

✨ Highlights

• 🧠 Mehrstufige Advisor-Pipeline: 3 kostenlose OpenRouter-Codingmodelle + automatische Premium-Fallbacks bei Rate-Limits.

• 🤖 Codex-native Instruktionen: MCP Instructions erklären dem Agent genau, wann das Tool sinnvoll ist.

• 📉 Kosten- & Latenz-Telemetrie: Jede Antwort liefert Token-Usage + Antwortzeit direkt an Codex zurück.

• ⚡ npx npx @meinzeug/mcp-ai-bug-helper reicht – kein Clonen erforderlich.

• 🔐 Secretsafe: .env + dotenv für API Keys, keine versehentlichen Commits.

⚡️ Schnellstart

Option A – Zero Install via npx

export OPENROUTER_API_KEY=sk-or-v1-...   # einmalig setzen
npx @meinzeug/mcp-ai-bug-helper

Option B – Lokal entwickeln

git clone https://github.com/meinzeug/mcp-ai-bug-helper.git
cd mcp-ai-bug-helper
npm install
cp .env.example .env && $EDITOR .env   # Key eintragen
npm run dev

💡 npm run dev startet den MCP-Server via ts-node und streamt Logs – perfekt zum Debuggen.

📦 Veröffentlichtes Paket: @meinzeug/mcp-ai-bug-helper – überprüfbar mit npm view @meinzeug/mcp-ai-bug-helper.

🛠️ Tool-Flow

Adaptive Modellwahl

• 🔎 Jeder Prompt wird analysiert (Keywords für React/Go/infra/LLM etc.), daraus entstehen ScenarioTags (z. B. frontend, node, go).

• 🤖 Für jeden Tag gibt es passende Modelle mit hinterlegten Stärken und Zuverlässigkeitsskalen (platinum/gold/silver).

• ✅ Vor jedem Call prüft der Server über GET /api/v1/models, ob das Modell beim Account verfügbar ist. Modelle mit 404/500 werden für einige Minuten automatisch gesperrt.

• 💳 Wenn kein gesundes Free-Modell verfügbar ist oder ein 429 zurückkommt, wird automatisch auf Premium-Fallbacks (Claude, Codestral, GPT-5.1 Codex) gewechselt.

• 🚫 Sobald die kostenlosen Modelle dauerhaft fehlschlagen (z. B. Quota aufgebraucht oder Provider-404), werden sie für den gesamten Prozess deaktiviert – alle weiteren Aufrufe laufen direkt über die kostenpflichtigen Advisors.

sequenceDiagram
    participant Codex
    participant MCP as MCP Server
    participant OR as OpenRouter
    Codex->>MCP: call ask-coding-advisors(question, context)
    loop 3 advisors
        MCP->>OR: chat(model=free[i])
        alt HTTP 429
            MCP->>OR: chat(model=paid[j])
        end
        OR-->>MCP: text + usage + latency
        MCP-->>Codex: stream advisor result
    end

🤝 Codex-Integration

1. Server in Codex registrieren

   codex mcp add coding-advisors \
     --env "OPENROUTER_API_KEY=sk-or-v1-..." \
     npx @meinzeug/mcp-ai-bug-helper
   
   # Syntax entspricht auch anderen MCP-Beispielen wie
   # codex mcp add chrome-devtools -- npx chrome-devtools-mcp@latest

2. Verifizieren

   codex mcp list | grep coding-advisors

3. Im Prompt nutzen

   • /tools → ask-coding-advisors

   • oder direkt mit @ask-coding-advisors im Prompt.

📎 Wenn du lieber aus dem Repo startest: --cmd "node" --args "dist/server.js" verwenden.

Andere MCP-Clients

• Claude Code: Anthropic beschreibt in den Claude-Code-MCP-Docs exakt den gleichen stdio-/HTTP-Mechanismus. Du kannst denselben Befehl wie oben benutzen (oder einen claude.json-Eintrag), und die Tools erscheinen dort unter /mcp bzw. @ask-coding-advisors.

• Sonstige IDEs: Jede Umgebung, die MCP spricht (z. B. VS Code-Extensions, Cursor, Eigene Agenten), kann denselben Server starten. Wichtig ist nur, dass OPENROUTER_API_KEY gesetzt ist und der Prozess via stdio oder TCP erreichbar ist.

Schnellbefehle für gängige Clients

• Amp CLI – amp mcp add coding-advisors -- npx @meinzeug/mcp-ai-bug-helper

• Claude Code CLI – claude mcp add coding-advisors npx @meinzeug/mcp-ai-bug-helper

• Codex CLI – codex mcp add coding-advisors --env "OPENROUTER_API_KEY=sk-or-v1-..." npx @meinzeug/mcp-ai-bug-helper

• Copilot CLI – /mcp add → Name coding-advisors, Command npx @meinzeug/mcp-ai-bug-helper

• VS Code / Copilot – code --add-mcp '{"name":"coding-advisors","command":"npx","args":["@meinzeug/mcp-ai-bug-helper"]}'

• Cursor / Amp / Cline / Kiro / Qoder / Warp / Windsurf / JetBrains AI / Gemini / Droid (Factory CLI) – überall einfach denselben Command + Name übernehmen; falls der Client eine Konfigurationsdatei verlangt, setzt du command = "npx", args = ["@meinzeug/mcp-ai-bug-helper"] und ergänzt OPENROUTER_API_KEY in der jeweiligen env-Sektion. Mobile Beispiele findest du in deren MCP-Handbüchern (Links: Amp, Cline, Gemini CLI, JetBrains AI Assistant).

• Windows 11 & Codex – falls npx Chrome oder Node aus Program Files laden muss, ergänze in ~/.codex/config.toml:

  [mcp_servers.coding-advisors]
  command = "cmd"
  args = ["/c", "npx", "@meinzeug/mcp-ai-bug-helper"]
  env = { SystemRoot="C:\\Windows", PROGRAMFILES="C:\\Program Files", OPENROUTER_API_KEY="sk-or-v1-..." }
  startup_timeout_ms = 20_000

⚙️ Konfiguration

.env.example liefert ein Template. Für Mehrfach-Workspaces einfach mehrere .env Dateien pflegen und vor dem Start sourcen.

🏗️ Architektur

• Transport: @modelcontextprotocol/sdk + StdioServerTransport

• Domainlogik: CodingAdvisorCoordinator orchestriert freie + paid Modelle.

• HTTP-Layer: OpenRouterClient (native fetch, Retry auf Rate-Limits, Usage-Mapping).

• Config: config.ts liest .env, assertConfig() schützt vor fehlendem Key.

• Packaging: Scoped npm Modul, bin → dist/server.js, prepare/postbuild erzeugen ausführbares Artefakt.

src/
├─ server.ts            # MCP Bootstrap + Tool Definition
├─ codingAdvisors.ts    # Sequencer + Fallback-Rotation
├─ openrouterClient.ts  # REST Wrapper + Error Handling
├─ modelCatalog.ts      # Liste freier & paid Modelle
├─ config.ts            # dotenv + Validation
└─ errors.ts / types.ts # Hilfsklassen & DTOs

🧪 Entwicklungs-Workflow

Bei Veröffentlichung sorgt npm publish automatisch für frische Builds (via prepare).

🧩 Troubleshooting

• Missing OPENROUTER_API_KEY – .env nicht geladen? Terminal neu starten oder source .env.

• 429 Too Many Requests – Die App schwenkt automatisch auf die Premiumliste. Wenn alles blockiert ist, hilft nur Warten oder eigener OpenRouter-Plan.

• codex mcp add ... – Prüfe, ob codex Zugriff auf npx hat (Pfad) oder wechsle auf direkten node dist/server.js Befehl.

• Keine Antworten im Codex-UI – npm run dev separat starten und schauen, ob Requests ankommen (stdout).

📜 Lizenz

MIT © meinzeug – Mit Liebe für MCP + Codex gebaut. Contributions willkommen! 🎉