Skip to main content
Glama
mcp-dir

Tribunal TRT20: Consulta Processual

by mcp-dir

Tribunal TRT20: Consulta Processual

Tribunal TRT20: Consulta Processual für Claude, ChatGPT und KI-Agenten

Tribunal TRT20: Consulta Processual – Abfrage in einer offiziellen Quelle. Von der Plattform gehostet, ohne Plattform-Zugangsdaten, Bezahlung pro Abfrage mit Prepaid-Guthaben.

  • 📊 1 Tool

  • 🔒 Nur-Lesezugriff

  • 💬 Funktioniert mit jedem MCP-Client: Claude, Cursor, VS Code, Cline, Continue

  • 🔑 Login per Magic-Link (ohne Passwort)

Englische Version · Vollständige Dokumentation · Skill für Agenten


In 1 Klick installieren

Claude (Web und Desktop)

Anthropic hat die Installation von MCPs unter claude.ai/customize/connectors vereinheitlicht. Derselbe Link funktioniert für Claude Web und Claude Desktop (Sie müssen nur angemeldet sein):

➕ In Claude öffnen und verbinden

Manuell (falls der Deeplink nicht öffnet): claude.ai/customize/connectors → + → Benutzerdefinierten Connector hinzufügen → fügen Sie bei Name Tribunal TRT20: Consulta Processual und bei URL https://api.mcp.ai/p_tribunal_trt20_processo ein.

Cursor

➕ Tribunal TRT20: Consulta Processual in Cursor installieren

VS Code (Copilot Chat)

➕ Tribunal TRT20: Consulta Processual in VS Code installieren

ChatGPT, Manus, OpenClaw und mehr als 40 weitere Clients

Funktioniert mit jedem MCP-Client, der MCP over HTTP unterstützt. Die Server-URL lautet immer:

https://api.mcp.ai/p_tribunal_trt20_processo

Details pro Client: INSTALL.md.


Related MCP server: Tribunal TRT17: Consulta Processual

Anwendungsbeispiele

Consultar Tribunal TRT20: Consulta Processual

1 Tool verfügbar

Tool

Beschreibung

tribunal_trt20_processo_consultar

Tribunal TRT20: Consulta Processual, Abfrage in offizieller Quelle.

Details zu jedem Tool: docs/ferramentas.md


Preise

Vorausbezahlt (Guthaben-Wallet), Bezahlung pro Nutzung. Siehe docs/precos.md.


Datenschutz & LGPD

  • Nur-Lesezugriff, kein Tool verändert Daten an der Quelle.

  • Unterauftragsverarbeiter: der LLM-Host Ihrer Wahl (Claude, ChatGPT, Cursor, eigener Agent). Vollständige Liste in docs/privacidade-lgpd.md.

  • Die von den Tools zurückgegebenen Daten werden an den von Ihnen gewählten LLM-Host gesendet, einen Unterauftragsverarbeiter außerhalb unserer Einflusskontrolle. Wir empfehlen Tarife mit Trainings-Opt-out.


Häufig gestellte Fragen

Ist der Server Open Source?
Der Server ist proprietär (gehostet). Dieses Repositorium ist der öffentliche Wrapper mit Manifesten, Docs und Skills – alles MIT.

Kann ich es mit meinem eigenen Agenten verwenden (nicht Claude/Cursor)?
Ja – jeder Client, der MCP over HTTP unterstützt. URL: https://api.mcp.ai/p_tribunal_trt20_processo.


Support


Lizenz

MIT – siehe LICENSE. Der MCP-Server unter api.mcp.ai/p_tribunal_trt20_processo ist proprietär (gehostet); dieses Repositorium (Manifeste, Docs, Skills) ist MIT-lizenziert.

Related MCP Connectors

Related MCP Servers

  • A
    license
    Not graded
    quality
    C
    maintenance
    MCP server that enables read-only, pay-per-use consultation of official court case information from Brazil's TRT12 labor court (Tribunal Regional do Trabalho da 12ª Região) via a single tool, compatible with any MCP-over-HTTP client such as Claude, ChatGPT, and Cursor.
    MIT
  • A
    license
    Not graded
    quality
    C
    maintenance
    Enables consulting legal proceedings from the TRT17 Brazilian labor court through official sources. It provides a read-only MCP tool that works with any MCP-compatible client.
    MIT
  • A
    license
    Not graded
    quality
    C
    maintenance
    MCP server for consulting Brazilian labor court certificates (CEAT) from Tribunal Regional do Trabalho da 7ª Região, with a single read-only tool. Enables querying official labor lawsuit certificates via natural language in any MCP-compatible client.
    MIT
  • A
    license
    Not graded
    quality
    C
    maintenance
    Provides read-only consultation of legal proceedings from the Brazilian TRT8 labor court through an official source, enabling users to inquire about process details using natural language with any MCP-compatible client.
    MIT