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Tribunal TJMS: Cadastro de Pedido de Certidão (1º grau)

by mcp-dir
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Tribunal TJMS: Cadastro de Pedido de Certidão (1º grau)

Tribunal TJMS: Cadastro de Pedido de Certidão (1º grau) für Claude, ChatGPT und KI-Agenten

Tribunal TJMS: Cadastro de Pedido de Certidão (1º grau), Abfrage aus offizieller Quelle. Von der Plattform gehostet, ohne Plattform-Anmeldedaten, pro Abfrage mit Prepaid-Guthaben bezahlen.

  • 📊 1 Tool

  • 🔒 Nur lesen

  • 💬 Funktioniert mit jedem MCP-Client: Claude Desktop, Cursor, VS Code, Cline, Continue

  • 🔑 Login per Magic-Link (ohne Passwort)

English version · Vollständige Dokumentation · Skill für Agenten

In 1 Klick installieren

Claude (Web und Desktop)

Anthropic hat die MCP-Installation unter claude.ai/customize/connectors vereinheitlicht. Derselbe Link funktioniert für Claude Web und Claude Desktop (einfach angemeldet sein):

➕ In Claude öffnen und verbinden

Manuell (falls der Deeplink nicht öffnet): claude.ai/customize/connectors → + → Benutzerdefinierten Connector hinzufügen → Name Tribunal TJMS: Cadastro de Pedido de Certidão (1º grau) und URL https://api.mcp.ai/p_tribunal_tjms_pedido_cert einfügen.

Cursor

➕ Tribunal TJMS: Cadastro de Pedido de Certidão (1º grau) in Cursor installieren

VS Code (Copilot Chat)

➕ Tribunal TJMS: Cadastro de Pedido de Certidão (1º grau) in VS Code installieren

ChatGPT, Manus, OpenClaw und 40+ weitere Clients

Funktioniert mit jedem MCP-Client, der MCP over HTTP unterstützt. Die Server-URL ist immer:

https://api.mcp.ai/p_tribunal_tjms_pedido_cert

Details pro Client: INSTALL.md.

Related MCP server: Tribunal TJSP: Visualizar Certidão

Anwendungsbeispiele

Consultar Tribunal TJMS: Cadastro de Pedido de Certidão (1º grau)

1 verfügbares Tool

Tool

Beschreibung

tribunal_tjms_pedido_cert_consultar

Tribunal TJMS: Cadastro de Pedido de Certidão (1º grau), Abfrage aus offizieller Quelle.

Details zu jedem Tool: docs/ferramentas.md

Preise

Prepaid (Guthaben-Wallet), nutzungsbasiert bezahlen. Siehe docs/precos.md.

Datenschutz & LGPD

  • Nur lesen, kein Tool verändert Daten an der Quelle.

  • Subverarbeiter: der LLM-Host Ihrer Wahl (Claude, ChatGPT, Cursor, eigener Agent). Vollständige Liste in docs/privacidade-lgpd.md.

  • Die von den Tools zurückgegebenen Daten werden an den LLM-Host Ihrer Wahl gesendet, einen Subverarbeiter außerhalb unserer Kontrolle. Wir empfehlen Tarife mit Trainings-Opt-out.

Häufig gestellte Fragen

Ist der Server Open Source? Der Server ist proprietär (gehostet). Dieses Repository ist der öffentliche Wrapper mit Manifesten, Docs und Skills – alles MIT.

Kann ich es mit einem eigenen Agenten verwenden (nicht Claude/Cursor)? Ja – jeder Client, der MCP over HTTP unterstützt. URL: https://api.mcp.ai/p_tribunal_tjms_pedido_cert.

Support

Lizenz

MIT – siehe LICENSE. Der MCP-Server unter api.mcp.ai/p_tribunal_tjms_pedido_cert ist proprietär (gehostet); dieses Repository (Manifeste, Docs, Skills) ist MIT.

This server cannot be deployed

One endpoint for every MCP toolRayrun runs every MCP server behind one URL and holds the credentials. Each call is decided per client, tool, and argument, then recorded.ray.runAd

Maintenance

ActivitySlowing
ResponsivenessNo issues

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