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TCU Consolidada PJ

by mcp-dir
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Remote

TCU Consolidada PJ

TCU Consolidada PJ für Claude, ChatGPT und KI-Agenten

Konsolidierte Abfrage eines Unternehmens beim TCU anhand der CNPJ, die Sanktionen und Beanstandungen zusammenführt. Von der Plattform gehostet, ohne Zugangsdaten; Zahlung pro Abfrage mit Prepaid-Guthaben.

  • 📊 1 Tool

  • 🔒 Nur Lesezugriff

  • 💬 Funktioniert mit jedem MCP-Client: Claude Desktop, Cursor, VS Code, Cline, Continue

  • 🔑 Login per Magic-Link (ohne Passwort)

Englische Version · Vollständige Dokumentation · Skill für Agenten

Installation mit 1 Klick

Claude (Web und Desktop)

Anthropic hat die Installation von MCPs unter claude.ai/customize/connectors vereinheitlicht. Derselbe Link funktioniert für Claude Web und Claude Desktop (einfach angemeldet sein):

➕ In Claude öffnen und verbinden

Manuell (falls der Deeplink nicht öffnet): claude.ai/customize/connectors → + → Benutzerdefinierten Connector hinzufügen → fügen Sie Name TCU Consolidada PJ und URL https://api.mcp.ai/p_tcu_consolidada_pj ein.

Cursor

➕ TCU Consolidada PJ in Cursor installieren

VS Code (Copilot Chat)

➕ TCU Consolidada PJ in VS Code installieren

ChatGPT, Manus, OpenClaw und 40+ weitere Clients

Funktioniert mit jedem MCP-Client, der MCP over HTTP unterstützt. Die Server-URL lautet immer:

https://api.mcp.ai/p_tcu_consolidada_pj

Details pro Client: INSTALL.md.

Related MCP server: CNEP (Empresas Punidas)

Anwendungsbeispiele

Consulta consolidada do CNPJ 12345678000190 no TCU
A empresa CNPJ 12345678000190 tem apontamentos no TCU?

1 verfügbares Tool

Tool

Beschreibung

tcu_consolidada_pj_consultar

Konsolidierte Abfrage eines Unternehmens beim TCU anhand der CNPJ, einschließlich Sanktionen und Beanstandungen.

Details zu jedem Tool: docs/ferramentas.md

Preise

Prepaid (Credits-Wallet), Zahlung pro Nutzung. Siehe docs/precos.md.

Datenschutz & LGPD

  • Nur Lesezugriff, kein Tool verändert Daten in der Quelle.

  • Subprozessoren: der LLM-Host, den Sie wählen (Claude, ChatGPT, Cursor, eigener Agent). Vollständige Liste in docs/privacidade-lgpd.md.

  • Die von den Tools zurückgegebenen Daten werden an den von Ihnen gewählten LLM-Host gesendet, einen Subprozessor außerhalb unserer Kontrolle. Wir empfehlen Tarife mit Opt-out für das Training.

Häufige Fragen

Ist der Server Open Source? Der Server ist proprietär (gehostet). Dieses Repository ist der öffentliche Wrapper mit Manifesten, Dokumentationen und Skills – alles MIT.

Kann ich es mit einem eigenen Agenten verwenden (nicht Claude/Cursor)? Ja – jeder Client, der MCP over HTTP unterstützt. URL: https://api.mcp.ai/p_tcu_consolidada_pj.

Support

Lizenz

MIT – siehe LICENSE. Der MCP-Server unter api.mcp.ai/p_tcu_consolidada_pj ist proprietär (gehostet); dieses Repository (Manifeste, Dokumentationen, Skills) ist MIT.

This server cannot be deployed

One endpoint for every MCP toolRayrun runs every MCP server behind one URL and holds the credentials. Each call is decided per client, tool, and argument, then recorded.ray.runAd

Maintenance

ActivitySlowing
ResponsivenessNo issues

Resources

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