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SEFAZ MT: Primeiro Emplacamento

by mcp-dir
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SEFAZ MT: Primeiro Emplacamento

SEFAZ MT: Primeiro Emplacamento para Claude, ChatGPT y agentes de IA

SEFAZ MT: Primeiro Emplacamento, consulta en fuente oficial. Alojado por la plataforma, sin credenciales de la plataforma, pague por consulta con crédito prepago.

  • 📊 1 herramienta

  • 🔒 Solo lectura

  • 💬 Funciona con cualquier cliente MCP: Claude Desktop, Cursor, VS Code, Cline, Continue

  • 🔑 Inicio de sesión mediante magic-link (sin contraseña)

English version · Documentación completa · Skill para agentes

Instalar en 1 clic

Claude (Web y Escritorio)

Anthropic unificó la instalación de MCP en claude.ai/customize/connectors. El mismo enlace sirve para Claude Web y Claude Desktop (basta con haber iniciado sesión):

➕ Abrir en Claude y conectar

Manual (si el enlace profundo no se abre): claude.ai/customize/connectors → + → Añadir conector personalizado → pega Nombre SEFAZ MT: Primeiro Emplacamento y URL https://api.mcp.ai/p_sefaz_mt_primeiro_emplacamento.

Cursor

➕ Instalar SEFAZ MT: Primeiro Emplacamento en Cursor

VS Code (Copilot Chat)

➕ Instalar SEFAZ MT: Primeiro Emplacamento en VS Code

ChatGPT, Manus, OpenClaw y más de 40 clientes

Funciona en cualquier cliente MCP que admita MCP over HTTP. La URL del servidor es siempre:

https://api.mcp.ai/p_sefaz_mt_primeiro_emplacamento

Detalles por cliente: INSTALL.md.

Related MCP server: ECRVSP Documentos: Primeiro Emplacamento

Ejemplos de uso

Consultar SEFAZ MT: Primeiro Emplacamento

1 herramienta disponible

Herramienta

Descripción

sefaz_mt_primeiro_emplacamento_consultar

SEFAZ MT: Primeiro Emplacamento, consulta en fuente oficial.

Detalle de cada herramienta: docs/ferramentas.md

Precios

Prepago (monedero de créditos), pago por uso. Consulta docs/precos.md.

Privacidad y LGPD

  • Solo lectura, ninguna herramienta modifica datos en el origen.

  • Subprocesadores: el host de LLM que elijas (Claude, ChatGPT, Cursor, agente propio). Lista completa en docs/privacidade-lgpd.md.

  • Los datos devueltos por las herramientas se envían al host de LLM que elijas, un subprocesador fuera de nuestro control. Recomendamos planes con exclusión voluntaria de entrenamiento.

Preguntas frecuentes

¿El servidor es de código abierto? El servidor es propietario (alojado). Este repositorio es el wrapper público con manifiestos, documentación y skills, todo MIT.

¿Puedo usarlo con un agente propio (no Claude/Cursor)? Sí: cualquier cliente que admita MCP over HTTP. URL: https://api.mcp.ai/p_sefaz_mt_primeiro_emplacamento.

Soporte

Licencia

MIT: consulta LICENSE. El servidor MCP en api.mcp.ai/p_sefaz_mt_primeiro_emplacamento es propietario (alojado); este repositorio (manifiestos, documentación, skills) es MIT.

This server cannot be deployed

One endpoint for every MCP toolRayrun runs every MCP server behind one URL and holds the credentials. Each call is decided per client, tool, and argument, then recorded.ray.runAd

Maintenance

ActivitySlowing
ResponsivenessNo issues

Resources

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