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Receita Federal PGFN: Lista de Devedores

by mcp-dir
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Receita Federal PGFN: Lista de Devedores

Claude, ChatGPT 및 AI 에이전트를 위한 Receita Federal PGFN: Lista de Devedores

Receita Federal PGFN: Lista de Devedores, 공식 출처 조회. 플랫폼에서 호스팅되며, 플랫폼 자격 증명 없이 선불 크레딧으로 건당 결제합니다.

  • 📊 도구 1개

  • 🔒 읽기 전용

  • 💬 모든 MCP 클라이언트에서 작동: Claude Desktop, Cursor, VS Code, Cline, Continue

  • 🔑 매직 링크 로그인(비밀번호 없음)

English version · 전체 문서 · 에이전트용 스킬

한 번에 설치

Claude (웹 및 데스크톱)

Anthropic은 MCP 설치를 claude.ai/customize/connectors로 통합했습니다. 동일한 링크가 Claude Web과 Claude Desktop에서 모두 작동합니다(로그인만 하면 됩니다):

➕ Claude에서 열어 연결

수동(딥링크가 열리지 않는 경우): claude.ai/customize/connectors → + → 사용자 지정 커넥터 추가 → 이름에 Receita Federal PGFN: Lista de Devedores를 붙여넣고 URL에 https://api.mcp.ai/p_receita_federal_pgfn_devedores를 입력합니다.

Cursor

➕ Cursor에 Receita Federal PGFN: Lista de Devedores 설치

VS Code (Copilot Chat)

➕ VS Code에 Receita Federal PGFN: Lista de Devedores 설치

ChatGPT, Manus, OpenClaw 및 40개 이상의 클라이언트

MCP over HTTP를 지원하는 모든 MCP 클라이언트에서 작동합니다. 서버 URL은 항상 다음과 같습니다:

https://api.mcp.ai/p_receita_federal_pgfn_devedores

클라이언트별 세부사항: INSTALL.md.

Related MCP server: SEFAZ PR: Dívida Ativa

사용 예시

Consultar Receita Federal PGFN: Lista de Devedores

사용 가능한 도구 1개

도구

설명

receita_federal_pgfn_devedores_consultar

Receita Federal PGFN: Lista de Devedores, 공식 출처 조회.

각 도구에 대한 자세한 내용: docs/ferramentas.md

요금

선불(크레딧 지갑) 방식이며, 사용한 만큼 지불합니다. docs/precos.md를 참조하세요.

개인정보 보호 및 LGPD

  • 읽기 전용이며, 어떤 도구도 원본 데이터를 변경하지 않습니다.

  • 하위 처리업체: 선택한 LLM 호스트(Claude, ChatGPT, Cursor, 자체 에이전트). 전체 목록은 docs/privacidade-lgpd.md에 있습니다.

  • 도구에서 반환된 데이터는 선택한 LLM 호스트로 전송되며, 이는 당사 통제 밖의 하위 처리업체입니다. 학습 거부(opt-out) 옵션이 있는 요금제를 권장합니다.

자주 묻는 질문

서버는 오픈소스인가요? 서버는 독점(호스팅)입니다. 이 저장소는 매니페스트, 문서, 스킬을 포함한 공개 래퍼이며 모두 MIT입니다.

자체 에이전트(Claude/Cursor 아님)와 함께 사용할 수 있나요? 네 — MCP over HTTP를 지원하는 모든 클라이언트에서 가능합니다. URL: https://api.mcp.ai/p_receita_federal_pgfn_devedores.

지원

라이선스

MIT — LICENSE를 참조하세요. api.mcp.ai/p_receita_federal_pgfn_devedores의 MCP 서버는 독점(호스팅)이며, 이 저장소(매니페스트, 문서, 스킬)는 MIT입니다.

This server cannot be deployed

One endpoint for every MCP toolRayrun runs every MCP server behind one URL and holds the credentials. Each call is decided per client, tool, and argument, then recorded.ray.runAd

Maintenance

ActivitySlowing
ResponsivenessNo issues

Resources

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