Provides read-only access to an iFood merchant's store data via the official iFood API, including sales and revenue insights, average ticket, fees, settlements and anticipations, financial reconciliation, catalog/menu breakdown, opening hours and interruptions, and customer review summaries with charts-ready outputs.
Click on "Deploy Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type @ followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@iFood gera um gráfico das minhas vendas no iFood nos últimos 30 dias"
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
Insights da sua loja no iFood direto no chat do seu assistente de IA. Gere gráficos de vendas e repasses no tempo, ticket médio, taxas, mix de cardápio e satisfação (avaliações), tudo pela API oficial do iFood. A conexão usa o app oficial homologado, você não informa credenciais.
📊 16 ferramentas
🔒 Somente leitura
💬 Funciona com qualquer cliente MCP: Claude Desktop, Cursor, VS Code, Cline, Continue
🔑 Login via magic-link (sem senha)
English version · Documentação completa · Skill pra agentes
A Anthropic unificou a instalação de MCPs em claude.ai/customize/connectors. O mesmo link serve pra Claude Web e Claude Desktop (basta estar logado):
Manual (se o deeplink não abrir): claude.ai/customize/connectors → + → Adicionar conector personalizado → cole Nome iFood e URL https://api.mcp.ai/p_ifood.
Funciona em qualquer cliente MCP que suporte MCP over HTTP. A URL do servidor é sempre:
https://api.mcp.ai/p_ifoodDetalhes por cliente: INSTALL.md.
Related MCP server: Shopify MCP Server
Gere um gráfico das minhas vendas no iFood nos últimos 30 dias
Qual meu ticket médio e o total de repasses neste mês?
Mostra o mix do meu cardápio e minha nota no iFoodTool | Descrição |
| Lista as lojas iFood (conexões) vinculadas a este install — merchant_id, label. |
| Lista as lojas visíveis à conexão (id, nome, razão social). |
| Detalhe da loja: nome, razão social, endereço, ticket médio, tipo, status, canais. |
| Status operacional da loja em tempo real (aberta/fechada, available, motivos). |
| Horários de funcionamento da loja (shifts por dia: dayOfWeek, start, duration em minutos). |
| Lista as pausas (interruptions) ativas/agendadas da loja. |
| Resumo financeiro agregado do período (chart-ready): total de pedidos, faturamento bruto, ticket médio, série diária (by_day), por forma de pagamento (by_payment_method) e repasses. |
| Lista crua de vendas/pedidos do período (forma de pagamento, valores, taxas) pra análise detalhada. |
| Repasses (settlements) recebidos no período — valor líquido transferido, saldo. |
| Antecipações de recebíveis no período (se a loja contratou antecipação no iFood). |
| Conciliação financeira de uma competência (YYYY-MM): links dos arquivos detalhados (CSV) com o financeiro completo por pedido. |
| Lista os catálogos (cardápios) da loja — catalogId, groupId, status. |
| Categorias de um catálogo (com itens por padrão): id, nome, status, itens (nome, preço, disponibilidade). |
| Resumo do cardápio (chart-ready): totais (catálogos, categorias, itens, disponíveis/indisponíveis), faixa de preço (min/médio/máx) e mix por categoria (by_category). |
| Resumo das avaliações da loja: nota agregada (score) e contagem total/válidas. |
| Lista avaliações individuais (nota, comentário, data) paginadas — pra histograma de notas ou ler comentários recentes. |
Detalhe de cada tool: docs/ferramentas.md
Cobrança por conexão ativa. Veja docs/precos.md.
Somente leitura, nenhuma ferramenta altera dados na origem.
Sub-processadores: iFood, o LLM host que você escolher (Claude, ChatGPT, Cursor, agente próprio). Lista completa em docs/privacidade-lgpd.md.
Os dados retornados pelas tools são enviados ao LLM host que você escolher, sub-processador fora do nosso controle. Recomendamos planos com opt-out de treinamento.
O servidor é open source? O servidor é proprietário (hosted). Este repositório é o wrapper público com manifestos, docs e skills — tudo MIT.
Posso usar com agente próprio (não Claude/Cursor)?
Sim — qualquer cliente que suporte MCP over HTTP. URL: https://api.mcp.ai/p_ifood.
MIT — veja LICENSE. O servidor MCP em api.mcp.ai/p_ifood é proprietário (hosted); este repositório (manifestos, docs, skills) é MIT.
This server cannot be deployed
Run your restaurant from an AI client: orders, menu, reports, refunds, payouts and staff.
Connect AI to store orders, products and inventory with scoped access and human approvals.
Ask your app anything — revenue, errors, read-cost, growth — and get rendered charts back.
Run storefronts, listings, orders, content, fulfillment, and analytics through AI.
