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ECRVSP Processos: Andamento

by mcp-dir
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ECRVSP Processos: Andamento

ECRVSP Processos: Andamento für Claude, ChatGPT und KI-Agenten

ECRVSP Processos: Andamento, Abfrage aus offizieller Quelle. Von der Plattform gehostet, ohne Plattform-Anmeldedaten, pro Abfrage mit Prepaid-Guthaben bezahlen.

  • 📊 1 Tool

  • 🔒 Nur Lesezugriff

  • 💬 Funktioniert mit jedem MCP-Client: Claude Desktop, Cursor, VS Code, Cline, Continue

  • 🔑 Login per Magic-Link (ohne Passwort)

Englische Version · Vollständige Dokumentation · Skill für Agenten

Installation mit 1 Klick

Claude (Web und Desktop)

Anthropic hat die MCP-Installation unter claude.ai/customize/connectors vereinheitlicht. Derselbe Link funktioniert für Claude Web und Claude Desktop (einfach anmelden):

➕ In Claude öffnen und verbinden

Manuell (falls der Deeplink nicht öffnet): claude.ai/customize/connectors → + → Benutzerdefinierten Connector hinzufügen → Name ECRVSP Processos: Andamento und URL https://api.mcp.ai/p_ecrvsp_processos_andamento einfügen.

Cursor

➕ ECRVSP Processos: Andamento in Cursor installieren

VS Code (Copilot Chat)

➕ ECRVSP Processos: Andamento in VS Code installieren

ChatGPT, Manus, OpenClaw und 40+ weitere Clients

Funktioniert mit jedem MCP-Client, der MCP over HTTP unterstützt. Die Server-URL ist immer:

https://api.mcp.ai/p_ecrvsp_processos_andamento

Details pro Client: INSTALL.md.

Related MCP server: ECRVSP ATPV (Intenção de Venda): Consultar

Anwendungsbeispiele

Consultar ECRVSP Processos: Andamento

1 verfügbares Tool

Tool

Beschreibung

ecrvsp_processos_andamento_consultar

ECRVSP Processos: Andamento, Abfrage aus offizieller Quelle.

Details zu jedem Tool: docs/ferramentas.md

Preise

Prepaid (Guthaben-Wallet), Zahlung pro Nutzung. Siehe docs/precos.md.

Datenschutz & LGPD

  • Nur Lesezugriff, kein Tool verändert Daten an der Quelle.

  • Sub-Auftragsverarbeiter: der LLM-Host, den Sie wählen (Claude, ChatGPT, Cursor, eigener Agent). Vollständige Liste in docs/privacidade-lgpd.md.

  • Die von den Tools zurückgegebenen Daten werden an den von Ihnen gewählten LLM-Host gesendet, einen Sub-Auftragsverarbeiter außerhalb unserer Kontrolle. Wir empfehlen Tarife mit Opt-out für das Training.

Häufig gestellte Fragen

Ist der Server Open Source? Der Server ist proprietär (gehostet). Dieses Repository ist der öffentliche Wrapper mit Manifesten, Docs und Skills – alles MIT.

Kann ich es mit einem eigenen Agenten verwenden (nicht Claude/Cursor)? Ja – jeder Client, der MCP over HTTP unterstützt. URL: https://api.mcp.ai/p_ecrvsp_processos_andamento.

Support

Lizenz

MIT – siehe LICENSE. Der MCP-Server unter api.mcp.ai/p_ecrvsp_processos_andamento ist proprietär (gehostet); dieses Repository (Manifeste, Docs, Skills) ist MIT.

This server cannot be deployed

One endpoint for every MCP toolRayrun runs every MCP server behind one URL and holds the credentials. Each call is decided per client, tool, and argument, then recorded.ray.runAd

Maintenance

ActivitySlowing
ResponsivenessNo issues

Resources

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