WebLLMRelay
WebLLMRelay — веб-MCP-релей для больших языковых моделей
Подключите веб-модели к агенту: через единый MCP-интерфейс, используя веб-логин, вызывайте возможности диалога и генерации изображений больших моделей различных платформ — без API-ключей и без расходов на API. Если веб-поиск — это способ дать агенту «найти информацию», то здесь агент может «спросить эксперта» — делегировать задачу той веб-модели, которая с ней лучше справится.
Быстрый старт
Требования к окружению: Python 3.10+
Установка зависимостей
python -m pip install -r requirements.txtЗагрузка встроенного браузера (обязательно загрузите в каталог
browsers/проекта — приложение распознаёт только это расположение)set PLAYWRIGHT_BROWSERS_PATH=D:\path\to\WebLLMRelay\browsers python -m playwright install chromium⚠️ Если не задать
PLAYWRIGHT_BROWSERS_PATH, браузер будет загружен в системный кэш, и при запуске появится ошибка «Executable doesn't exist». Для сетей в Китае можно добавить зеркало:set PLAYWRIGHT_DOWNLOAD_HOST=https://npmmirror.com/mirrors/playwright/Запуск сервиса:
start_webllmrelay.bat(если уже запущен — откроется страница; если нет — запустится сервис и откроется страница), илиpython -m webllmrelay.webui_server --port 8787Вход на платформу: в WebUI нажмите «Вход через веб» для нужной платформы → войдите в окне встроенного браузера → закройте окно — состояние входа будет автоматически обнаружено и сохранено
Проверка платформы: нажмите «Тест диалога» для проверки текстовых ответов, нажмите «Тест генерации изображений» для проверки генерации (после успеха платформа автоматически помечается как проверенная)
Подключение MCP-клиента: клиент подключается к
http://127.0.0.1:8787/mcp(HTTP) или через command (stdio). Конкретная настройка — на странице WebUI в разделе «Подключение MCP-клиента», нажмите «Копировать» и используйте.
Related MCP server: mcp-browser-use
Инструменты MCP
После подключения три инструмента автоматически становятся доступны агенту. Обычно вызывать вручную не нужно — просто скажите ассистенту на естественном языке, и он сам выберет инструмент; чтобы принудительно использовать инструмент, добавьте > перед сообщением; чтобы отключить инструмент, добавьте !.
Пользователь: «Уточни через Doubao: какие новые возможности в Python 3.13?» Ассистент: вызывает
ask_web_llm(platform="doubao", prompt="Какие новые возможности в Python 3.13?")
ask_web_llm — текстовый диалог / делегирование задач
Параметр | Описание |
|
|
| Вопрос или задача (вопрос, написание, резюме, перевод, код и т.д.) |
| Необязательно; пусто = новый диалог, передано = продолжение (сохранение контекста) |
Возвращает {"answer", "conversation_id"}.
ask_web_llm_image — генерация изображений
Параметр | Описание |
|
|
| Описание изображения (промпт) |
| Необязательно; если передано, можно продолжить на основе исходного изображения |
Возвращает {"images": [{"url", "path"}], "conversation_id"}:
url: адрес изображения, предоставляемый локальным сервисом, можно скачать / показать / открыть;path: абсолютный путь к изображению на локальном диске, агент может читать его локально.
Изображения автоматически скачиваются MCP в сессии браузера в
generated_images/(защита от горячих ссылок уже обработана внутри), при кэше более 100 изображений автоматически удаляются самые старые.
list_web_llms — список платформ
Без параметров, возвращает [{"platform", "name", "supports_image", "verified"}], platform — это значение для инструмента вопросов.
Архитектура
webllmrelay/
├── config.py # ProviderSpec(每平台知识)+ 平台/登录态持久化
├── browser.py # BrowserManager:会话式浏览器生命周期、死浏览器自动恢复
├── lock.py # 持久化浏览器 profile 互斥锁
├── adapters.py # PlatformAdapter 接口 + CssAdapter 默认实现 + 注册表
├── providers.py # ask_web_llm / ask_web_llm_image / list_web_llms
├── mcp.py # MCP server 定义与工具注册
├── activity_log.py # 活动日志(登录 / 测试 / 调用)
├── login_worker.py # 登录窗口子进程
├── probe.py # 平台适配诊断 CLI(接入新平台用)
├── webui.py # FastAPI:平台管理 / 测试 / 日志
├── webui_server.py # WebUI 启动入口
└── webui_static/ # WebUI 前端页面Границы требований
Одиночный вызов модели: агент сам решает, какую модель спросить, без «сравнения нескольких моделей».
Формат ответа: что возвращает веб-страница, то и есть, без форматирования.
Вход: выполняется пользователем вручную (WebUI «Вход через веб» открывает окно браузера); состояние входа реально проверяется по индикатору входа каждой платформы, автоматически после закрытия окна входа, вручную — кнопкой «Проверить» на карточке.
Браузер: в Release-версии по умолчанию встроен Chromium (поставляется с приложением, без системных зависимостей), в карточке настроек WebUI можно переключиться на системный Edge, данные входа для двух браузеров независимы. По умолчанию браузер виден при работе, можно включить «Скрывать браузер при вызове агентом» для тихой работы.
This server cannot be installed
Maintenance
Resources
Unclaimed servers have limited discoverability.
Looking for Admin?
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Related MCP Servers
- AlicenseBqualityCmaintenanceBrowser MCP server that connects to your existing browser, preserving sessions, passwords, and extensions, enabling AI agents to interact with web pages without bot detection.3171MIT
- AlicenseNot gradedqualityDmaintenanceEnables browser automation through MCP clients like Claude or Cursor, using the client's existing LLM without requiring an additional API key.Apache 2.0
- AlicenseNot gradedqualityBmaintenanceMCP server that lets AI agents use your real browser as an API, accessing any website with your login state, no keys or scrapers needed.1MIT
- FlicenseNot gradedqualityCmaintenanceEnables free access to multiple AI models (ChatGPT, Claude, Gemini, etc.) via MCP tools and OpenAI-compatible endpoints by leveraging browser session cookies, eliminating the need for API keys.
Related MCP Connectors
OCR, transcription, file extraction, and image generation for AI agents via MCP.
Connect any AI agent to 11+ social platforms: schedule, publish & track posts via hosted MCP.
Phone, SMS & email for AI agents — one remote MCP endpoint, OAuth login, zero install.
Latest Blog Posts
- Who's Calling? MCP Hosts Are an Identity Blind Spot (And the Spec Knows It)By Om-Shree-0709 on .mcpAgent IdentityOAuth 2.1
- Your AI Chatbot Just Exposed Your CEO's Salary to an InternBy Om-Shree-0709 on .Agent IdentityMCP SecurityOAuth Delegation
- Why MCP Servers Need Execution Sandboxing (And Why Your Current Stack Isn't Enough)By Om-Shree-0709 on .Agentic AiPrompt InjectionWebAssembly
MCP directory API
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/mbaozi/WebLLMRelay'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server