Skip to main content
Glama
mbaozi

WebLLMRelay

by mbaozi

WebLLMRelay — веб-MCP-релей для больших языковых моделей

Подключите веб-модели к агенту: через единый MCP-интерфейс, используя веб-логин, вызывайте возможности диалога и генерации изображений больших моделей различных платформ — без API-ключей и без расходов на API. Если веб-поиск — это способ дать агенту «найти информацию», то здесь агент может «спросить эксперта» — делегировать задачу той веб-модели, которая с ней лучше справится.

Быстрый старт

Требования к окружению: Python 3.10+

  1. Установка зависимостей

    python -m pip install -r requirements.txt
  2. Загрузка встроенного браузера (обязательно загрузите в каталог browsers/ проекта — приложение распознаёт только это расположение)

    set PLAYWRIGHT_BROWSERS_PATH=D:\path\to\WebLLMRelay\browsers
    python -m playwright install chromium

    ⚠️ Если не задать PLAYWRIGHT_BROWSERS_PATH, браузер будет загружен в системный кэш, и при запуске появится ошибка «Executable doesn't exist». Для сетей в Китае можно добавить зеркало: set PLAYWRIGHT_DOWNLOAD_HOST=https://npmmirror.com/mirrors/playwright/

  3. Запуск сервиса: start_webllmrelay.bat (если уже запущен — откроется страница; если нет — запустится сервис и откроется страница), или python -m webllmrelay.webui_server --port 8787

  4. Вход на платформу: в WebUI нажмите «Вход через веб» для нужной платформы → войдите в окне встроенного браузера → закройте окно — состояние входа будет автоматически обнаружено и сохранено

  5. Проверка платформы: нажмите «Тест диалога» для проверки текстовых ответов, нажмите «Тест генерации изображений» для проверки генерации (после успеха платформа автоматически помечается как проверенная)

  6. Подключение MCP-клиента: клиент подключается к http://127.0.0.1:8787/mcp (HTTP) или через command (stdio). Конкретная настройка — на странице WebUI в разделе «Подключение MCP-клиента», нажмите «Копировать» и используйте.

Related MCP server: mcp-browser-use

Инструменты MCP

После подключения три инструмента автоматически становятся доступны агенту. Обычно вызывать вручную не нужно — просто скажите ассистенту на естественном языке, и он сам выберет инструмент; чтобы принудительно использовать инструмент, добавьте > перед сообщением; чтобы отключить инструмент, добавьте !.

Пользователь: «Уточни через Doubao: какие новые возможности в Python 3.13?» Ассистент: вызывает ask_web_llm(platform="doubao", prompt="Какие новые возможности в Python 3.13?")

ask_web_llm — текстовый диалог / делегирование задач

Параметр

Описание

platform

doubao / deepseek / kimi / qwen / zhipu / yuanbao

prompt

Вопрос или задача (вопрос, написание, резюме, перевод, код и т.д.)

conversation_id

Необязательно; пусто = новый диалог, передано = продолжение (сохранение контекста)

Возвращает {"answer", "conversation_id"}.

ask_web_llm_image — генерация изображений

Параметр

Описание

platform

doubao / qwen / zhipu / yuanbao поддерживают генерацию (deepseek / kimi пока не поддерживают)

prompt

Описание изображения (промпт)

conversation_id

Необязательно; если передано, можно продолжить на основе исходного изображения

Возвращает {"images": [{"url", "path"}], "conversation_id"}:

  • url: адрес изображения, предоставляемый локальным сервисом, можно скачать / показать / открыть;

  • path: абсолютный путь к изображению на локальном диске, агент может читать его локально.

Изображения автоматически скачиваются MCP в сессии браузера в generated_images/ (защита от горячих ссылок уже обработана внутри), при кэше более 100 изображений автоматически удаляются самые старые.

list_web_llms — список платформ

Без параметров, возвращает [{"platform", "name", "supports_image", "verified"}], platform — это значение для инструмента вопросов.

Архитектура

webllmrelay/
├── config.py        # ProviderSpec(每平台知识)+ 平台/登录态持久化
├── browser.py       # BrowserManager:会话式浏览器生命周期、死浏览器自动恢复
├── lock.py          # 持久化浏览器 profile 互斥锁
├── adapters.py      # PlatformAdapter 接口 + CssAdapter 默认实现 + 注册表
├── providers.py     # ask_web_llm / ask_web_llm_image / list_web_llms
├── mcp.py           # MCP server 定义与工具注册
├── activity_log.py  # 活动日志(登录 / 测试 / 调用)
├── login_worker.py  # 登录窗口子进程
├── probe.py         # 平台适配诊断 CLI(接入新平台用)
├── webui.py         # FastAPI:平台管理 / 测试 / 日志
├── webui_server.py  # WebUI 启动入口
└── webui_static/    # WebUI 前端页面

Границы требований

  • Одиночный вызов модели: агент сам решает, какую модель спросить, без «сравнения нескольких моделей».

  • Формат ответа: что возвращает веб-страница, то и есть, без форматирования.

  • Вход: выполняется пользователем вручную (WebUI «Вход через веб» открывает окно браузера); состояние входа реально проверяется по индикатору входа каждой платформы, автоматически после закрытия окна входа, вручную — кнопкой «Проверить» на карточке.

  • Браузер: в Release-версии по умолчанию встроен Chromium (поставляется с приложением, без системных зависимостей), в карточке настроек WebUI можно переключиться на системный Edge, данные входа для двух браузеров независимы. По умолчанию браузер виден при работе, можно включить «Скрывать браузер при вызове агентом» для тихой работы.

F
license - not found
Not graded
quality - not tested
B
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
1Releases (12mo)
Commit activity

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Related MCP Servers

  • A
    license
    B
    quality
    C
    maintenance
    Browser MCP server that connects to your existing browser, preserving sessions, passwords, and extensions, enabling AI agents to interact with web pages without bot detection.
    31
    7
    1
    MIT
  • A
    license
    Not graded
    quality
    B
    maintenance
    MCP server that lets AI agents use your real browser as an API, accessing any website with your login state, no keys or scrapers needed.
    1
    MIT
  • F
    license
    Not graded
    quality
    C
    maintenance
    Enables free access to multiple AI models (ChatGPT, Claude, Gemini, etc.) via MCP tools and OpenAI-compatible endpoints by leveraging browser session cookies, eliminating the need for API keys.

View all related MCP servers

Related MCP Connectors

  • OCR, transcription, file extraction, and image generation for AI agents via MCP.

  • Connect any AI agent to 11+ social platforms: schedule, publish & track posts via hosted MCP.

  • Phone, SMS & email for AI agents — one remote MCP endpoint, OAuth login, zero install.

View all MCP Connectors

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/mbaozi/WebLLMRelay'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server